京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
我们每次买东西的时候是不是都会货比三家,这样才会节约成本,对于企业来说,怎样节约成本是最为主要的事情,你是否正在为如何解决企业螺旋上升的存储而烦恼?简单的购买更多容量的存储设备并不是最佳答案。
企业存储是一个令人头疼的问题,他并不像你在黑屋子出来被强光照射后刺眼疼痛,他是一个让你平常能够忽略的,但是直到你发现他已经威胁到你的时候,却有点后悔莫及的感觉。而且这种骚扰确实持续的,你解决了一时的烦恼可能会在一段时间后重新出现,每隔一段时间你就需要解决这个问题。这就需要你从根源上解决这个问题。
为了解决存储难题,大多数主要的IT厂商通过增加更多的闪存数据中心,并歌颂闪存的速度和近期的价格下跌是多么多么的好。不过,如果你打算扩大的你业务,这些存储问题需要你从根解决,而不是简单的添加闪存,扩展设备这么简单。
下面六种方式,能够帮助企业更好的控存储并降低成本。
1.定义你的数据广度,考虑你的知识产权
数据的管理是一个非常负责的任务,你可以需要了解数据的覆盖以及和各种数据保护的能力,你还需要分析数据库以及需要的性能。再有,你还要面临着保存的数据往往是多个版本的情况。
这就需要你建立一个行为准备,以规范这个数据的管理。你需要了解哪些数据需要格外保护,是否是商业机密和敏感信息,你还需要为你的数据制定备份规则。同时,你还要确保的的设备扩展能够跟上你数据增加的速度。
2.加大闪存使用的精度。
随着公司的规模不断发展壮大,你的企业存储就很可能走上跟风的道路,闪存肯定能够提升数据中心的性能,但是你应该尽量避免这种事情的发生。
闪存
通常情况下,闪存的需求并不是针对所有的设备,你需要了解你公司的存储的数据什么时候需要这种闪存,你需要将这些热数据存储在闪存中,而旧的数据则没有必要用闪存来保存。
3.保持数据移动性,以避免性能瓶颈。
如今,数据需要在分层存储系统中的每一层流动。你应该尽量保证每一层的存储提供的是最佳的性能,热、温、冷数据都更好的保存在不同的介质中。你要随时注意这些流动数据的性能瓶颈,确保在这些瓶颈给你带来麻烦前解决这些问题。
4.小心云延迟。
虽然公有云的采用率正在快速飙升,安全和控制机制往往是企业在制定云战略,强调的主要障碍。然而,延迟才是云服务最无声的杀手,当你跨越大的距离,并通过复杂的网络来移动云中的数据的时候,延迟问题是无法避免的。
云计算
5.目光要长远些
在企业存储中,管理人员要将远光看的长远些,撤销或者终止多年的项目是很诱人的,但是,一定要小心不要在这个过程中破坏存储系统的健康。重新考虑长期的和短期的项目,讨论谁将从每一个项目中得到益处,这个益处是什么、盈亏底线回受到怎样的影响。详细审查采购决策保证你没有以长期的风险代价选择短期的节省。
6. 不要忽略人力成本
最后一个削减成本的方法就是管理好人力成本,这也是大多数数据中心所占比例最高的一个成本因素。Gartner曾建议企业CTO需要重新考虑未来24个月内的人员配备和所需的技术类型。在合适的情况下通过外包模式最大程度上利用低成本新方式。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22