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数据可视化不是数据分析

2016-04-09

随着大数据中各种概念的崛起，越来越多的人开始混淆这些概念，尤其是在数据可视化和数据分析这一块，不少人认为这两者是同一个概念。而专业人士却指出，数据可视化不是数据分析。专业人士强调，数据可视化可以产生一些分析的结果，但是并不是完整意义上的数据分析。因为可视化实际上是分析的一种辅助工具，并不能替代数据分析，也不是统计的替代，只是一种客观的展示，没有任何主观情绪，没有任何个人思想，有一说一，有二说二，这样企业在参考过程中才能更好的决策。
当然，要想通过数据可视化得到更多的结论，就必须要运用一些统计方法，帮助企业更好的了解数据，分析数据，从而实现调整帮助企业发展。数据可视化发展的工具处理方法有三点：
第一点、专业分析师
虽然现在任何人都能对数据可视化图表进行分析，但是不是专业的分析师，所得出来的结论往往是片面或者是不准确的，这样的数据没有太大的参考价值，相反有时候可能会给企业带来决策上的错误参考，因而，专业人士强调，一定要找专业人士或者是统计师一起验证之后再下结论。

第二点、细节要完善
在数据可视化图表中有很多细节，比如调色板的变化、变量的可视化方式，都可能改变结论。所以当你在用数据可视化图表进行分析的时候，一定要多做几次分析，不要单纯的依赖某一种方式，要多尝试几种，平均之后衡量数值的参考价值。

第三点、Now You See It
这是Stephen Few的书中提到的，里面介绍了数据可视化商业分析的各种方法，不仅包括了对开发者的设计分析建议，还包含了很多有价值的参考信息，企业可以参考一二。
现在，可视化图表又出现了动画的趋势，很多设计者希望在可视化图表基础上加上动画，以便更直接更简洁的表达数据，方便企业参考。然而，动画虽然是连接数据和变化趋势的一种非常有价值的数据，但是也会导致浏览者对数据理解错误，因而，在数据可视化过程中，动画可以有，但是不能随便加，要根据数据分析结果，采用最合适的动画表现方式，展示最好的数据。

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