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游戏厂商借力大数据时必须注意的六个问题
人们对积累和分析的需要已经开始急剧增长,其应用领域开始逐步从天文、气象、军事、基因生物,逐步拓展到搜索、互联网乃至电子游戏等民用范畴。伴随应用商店和社交网络的兴起,游戏市场规模空前扩大,对于游戏运营特别是延长产品寿命的积极作用越发明显,但什么样的数据有价值,如何利用数据的价值,却依然是个难题。
小编盘点了游戏厂商借力大数据时必须注意的六个问题,或许会有一些启示。
就游戏而言,大数据的价值不言而喻,但是这种价值一定是大浪淘沙,一层一层筛出来的,最后发光的可能只有很小的一点。因此,谁能更快的从海量数据中获得精准数据,谁就能够在商场和战场上取得很好的地位。而一组组数据带给行业的不只是方法论,更是发行模式、营销模式、整体运营等方面的不断拓展和完善。
大数据优势能力的开放对于促进产业发展有着十分重要的意义,但这其中推进较慢的一个重要原因则是考虑到信息安全问题。因此,目前也在不断完善大数据平台,在不久的将来会在保证安全的基础上,秉承开放共赢的理念,帮助业界把数据用好,为整个行业带来更多的收益。
作为游戏运营商的平台,首先要提供完整的服务链。对有用性、稀缺性和盈利模式的挖掘,并且要充分了解自身的优势。作为平台商,要帮助入驻的商家共同获益,实现双赢。由此,在大数据服务方面,不应该还停留在原始数据服务的层面。要将这些数据进行筛选和处理,转化成知识,打包成服务。形成可对外开放,可商业化的能力。这样才能使大数据运营真正从中获益。
目前传统的分析报表,只能反应历史数据的情况,不能对未来做更多预测。并且所反应出来的数据是指标型的,其影响性、相关性不明。在建立数据化运营框架时,要本着能通过若干个评估游戏的关键指标,将他们有机的结合起来,形成一个指标体系,最终通过收益来综合反应。同时,也要能发现影响、决定收益的各个因素,并提供游戏的优化方法参考。
数据的重要性早已随着人们的认知被提升到了很重要的层面,但在采访中刘勇表示,数据固然重要,但它只是一个方面绝对不是全面。因此,对于网游而言,游戏本身才是根本,数据则是矫正游戏定位、方向以及提升品质的主要保障。
大数据只能作为决策的参考而不是全部,唯数据论是值得警惕的。其实每一个网络媒体都会通过一些浏览判断得出其受众的使用习惯、消费共性。很长一段时间里,大家都希望通过程序总结公共数据,进而把受众的整体行为分析出来,但后来发现,人还是有一些非理性的东西存在。因此,在收集挖掘数据的同时要有自己的判断、自己的风格,不要试图通过数据把人的情感完全进行数据化的呈现。
数据并不是平常人们认为的那样无所不能,至少它不可能取代创新。
我们在分析数据时经常会陷入困境,特别是当我们不明白该如何分析获得的数据时。在游戏里,我们通常在事件发生时获取与事件发生有关的参数,如日期、场景、状态等信息。但最重要的数据可能会丢失。例如:一个玩家决定不再玩这个游戏,我们能够知道这个玩家什么时间从服务器下线,但我们不可能知道玩家做出不再继续游戏决定的时间点,因此我们需要从玩家下线时间点回溯推断出这个时间点。我们当然不希望对每一个孤立的玩家都这样做,我们希望通过比较这些离开游戏世界的玩家得到一些共同点。
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主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
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