
在SPSS中进行复选题数据分析
复选题分析(Multiple Response)
最近群里经常有朋友在问;“怎样用SPSS输入多项选择题啊?”于是本人整理以往学习资料,希望这些东西能够帮他们解决问题。
一、复选题分析的原理
(一)复选题分析的限制和用途
复选题在许多问卷或数据收集中经常出现,例如:某家旅行社询问采访者最近一年内,曾经搭乘国内四家航空公司(东方、南方、上海、海南)中的哪几家,这就是一个典型的复选题问题。通常这些复选题只是请受访者构选“有“或”无“,亦即该选项只能建立数据时,以命名尺度的”1“与”0“来呈现,但命名量表是精度最低的测量方式,其会限制这些复选题可使用的统计检验分析方法。
复选题经常被使用,但其通常使用的统计分析只有频次分析表与交叉分析表等描述性统计,且不能进行后续所有的检验分析,并且经常被滥用。如果进行非学术性研究,只想了解复选项目的频次分布,则可使用复选题;但如果进行学术性研究,则建议尽量不使用复选题,而尽量使用复选题的变形。例如:询问受访者乘坐各家航空公司的乘坐次数、询问每种减肥方式的使用比重、询问对每种兴趣的偏好程度或所花费的时间等,即将原来的命名量表测量变量变为等距或以上的量表。
(二)如何在SPSS中创建复选题
如何在SPSS中输入多项选者题以及如何进行频次和交叉分析,下面将举例说明。例如调查学生的“上网项目“和”嗜好“两组复选题目,其中“上网项目”包括找数据、网站购物、在线游戏、聊天室等;经常从事的“嗜好“包括打球、看电视、打电动、逛街、唱歌等。
复选题在建立数据文件时,必须将每一个选项设为一个变量,而非一组变量成为一个变量,例如:这里上网项目与嗜好各有4个和5个选项,合计9个选项,则需要新建9个变量,如下图所示:
二、定义复选题分析集(Define Sets)
点击Multiple Response选单下的Define sets,将出现Define Multiple Response sets对话框,如下图所示:
(一)复选题分析集名称(Name)
可将复选题分成多重二分集和多类别集合,最多可以定义20个复选题分析集。每个集合必须有一个唯一的名称。每个复选题分析集都必须指定专属的名称,最多可有7个字符。
在上面的例子中,首先在Set Definition框中选择第一个分析集所定义的变量(找数据、网站购物、在线游戏、聊天室)到右边的Variables in Set框中,然后在Name框中,输入分析集名称“上网项目”,并按下add键之后就会在右边的Multiple Response Sets框中出现“$上网项目“,重复此步骤,定义其他分析集。
(二)复选题分析集的数据编码
复选题可编成二分变量或类别变量:
⑴ 二分变量(Dichotomies Counted Values):选取二分法以建立多重二分集,如果在计数值中输入整数值,则计数值至少会出现一次,而计数值中的每个变量都会变成多重二分集中的类别。
⑵ 选取类别(Categories):会建立多类别集合。在多重类别变量集合类别范围的最小值和最大值中,输入整数值。程序会合计范围内所有不同的整数值,空的类别将不会列在表中。例如:受访者的上网项目不会超过三种的话,就可以只要建立三个而非四个变量,且每个变量有四种代码,每个代码代表一种上网项目,如:1、2、3、4分别代表找资料、网站购物、在线游戏、聊天室,则第一个观测值“陈一”的三种上网代码分别是134.
通常这2种方式所得到的结果是相同的,但建议采用二分变量,因为用0和1较易输入,且每个二分变量皆可当命名量表,可分别针对每个复选题变量进行后续的独立样本T检验与卡方检验。
三、复选题分析频次分不表(Frequencies)
“复选题分析频次分析表”程序可以产生复选题分析集的频次分布表。由Multiple ResponseàFrequencies,可打开Multiple Response Frequencies对话框,如下图所示:
对于多重二分集而言,SPSS会用分析集的变量标记当做输出中的类别名称。如果没有定义分析集变量标记的话,变量名称会当作标记使用。其对应的命令语句如下:
MULT RESPONSE
GROUPS=$上网项目 (找资料网站购物 在线游戏 聊天室 (1))
$嗜好 (打球 逛街打电动 看电视 唱歌 (1))
/FREQUENCIES=$上网项目 $嗜好 .
四、复选题分析交叉表(Crosstabs)
“复选题分析交叉表“程序可产生复选题分析集交叉表。由Multiple ResponseàCrosstabs,可打开Multiple Response Crosstabs对话框,如下图所示:
复选题的Crosstabs为一个变量与多个变量的交叉表,例如用性别与上网项目来分析,对应的程序语句为:
MULT RESPONSE
GROUPS=$上网项目 (找资料网站购物 在线游戏 聊天室 (1))
/VARIABLES=性别(0 1)
/TABLES=性别 BY $上网项目
/BASE=CASES .
结果如下:
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26