解密大数据:未来企业收入的重要来源

随着互联网的飞速发展，海量数据正在改变着人们的生活，由此催生的大数据技术也引发了商业模式和产业格局的变革，“大数据”已成为当下最热门的关键词之一。

大数据究竟是什么？它创造了哪些机会？4日，由广州市科技和信息化局、羊城晚报社、广东科学中心三方联合主办的大型系列科普讲座“珠江科学大讲堂”第16期，邀请工业和信息化部电子第五研究所所长谢少锋博士，对大数据与产业发展进行了讲解。

规模大、种类多、价值高、速度快

大数据应用：必须1秒内形成答案

什么是大数据？谢少锋提出，大数据也被称为巨量资料，实际上来自于互联网和移动互联网的拉动，大数据由云计算支撑，以物联网、移动互联网和常规互联网为基础。

大数据有什么样的特点？

谢少锋认为，大数据首先是体量庞大，其中非结构化的数据占总数据量的80%-90%，比结构化数据增长快10倍到50倍，是传统数据仓库的10倍到50倍；其次，大数据有文本、图像、视频、机器数据等不同形式；再次，大数据价值密度低，挖掘大数据价值类似沙里淘金；最重要的是，大数据对数据处理的响应速度快，传统的以周、天、小时为单位的运算处理周期，下降到以分钟、秒为单位。对于大数据应用而言，必须要在1秒内形成答案，否则处理结果就是过时和无效的。“只有具备这四个特征的数据才是大数据。”

目前，数据量已经到达了PB（10的15次方）级，数据库的最大容量还在飞快地变化。大数据包括结构化数据、半结构化数据、非结构化三种不同类型，能够在不同的数据类型中进行交叉分析的技术，是大数据的核心技术。语义分析技术、图文转换技术、模式识别技术、地理信息技术等，都会在大数据分析时获得应用。

中国已进入大数据时代

2016年中国市场规模6.17亿美元

“新的时代，人们从信息的被动接受者变成了主动创造者。我们淹没在数据之中，但渴望获得信息。”

根据权威咨询机构预测，到2017年，大数据技术的市场规模将达到478亿美元，年复合增长率为31%。有报告显示，中国大数据的市场规模将从2011年的7760万美元达到2016年的6.17亿美元，年复合增长率51.4%。

目前，中国网民已有5.38亿，手机网民3.6亿，注册网站数量230万个，发布网页数量866亿页，中国手机入网数接近10亿，每月网上交易16亿笔，注册微博用户数1.95亿，每天新发微博数量1亿多条。谢少锋判定：“中国已经进入了大数据时代。”

谢少锋介绍，大数据已上升为国家战略，许多省市开始实行大数据技术规划，广东率先成立大数据局，大数据技术已经成为广东产业升级的战略之一。

数据将成为新商业模式的来源

大数据核心：通过数据挖掘寻找新机会

“耐克鞋进入沃尔玛销售，沃尔玛从耐克那获得的最大利润不是批发价和零售价之间的差价，而是沃尔玛每天提供给耐克的销售数据，耐克根据沃尔玛提供的数据来进行生产计划和设计计划。有价值的数据就是金矿。”在谢少锋看来，大数据的核心就是通过数据挖掘寻找新的机会。

大数据经济模式与传统经济模式不同，传统经济模式注重产品与服务，企业直接向客户出售产品或服务，以直接赚钱为目的。大数据经济注重数据，数据将成为企业的重要资产和新商业模式的来源，企业可以通过直接售卖数据本身和利用数据提供增值服务来获取巨额利润。谢少锋认为，“海量用户+数据资产”将成为企业未来核心竞争力和收入的重要来源。

大数据产业的走向将以消费者为中心，“具备互联网基因的企业的核心能力就在于利用新技术和新模式使其产品更加贴近消费者，深刻理解消费者需求，高效分析信息并作出预判。所有传统的产品公司都只能沦为这种新型用户平台级公司的附庸，其衰落不是管理所能逆转的。”谢少锋以亚马逊和小米为例，它们都是以消费者为中心的典范公司，借助SNS、网络、3D打印技术、大数据分析等技术进行定制化产品和个性化营销，“小米则主打粉丝文化，让用户接入到产品设计、制造、营销、反馈等环节中，如今市值已超过200亿美元。”

引领组织变革改进企业管理

大数据将让企业的成本大降

大数据将引领组织变革，客户划分从大众化、利基化、细分化直接到微分化、个人化，价值链趋向智能化、柔性化。生产过程将偏重于满足个性化的需求，运用模拟技术降低生产风险，远程实时监控，改善操作环境。谢少锋断言：“将来的产品如果没有受远程的维护，估计没有人买。”

大数据让企业的内部管理成本和外部交易成本都大大降低，推动资源整合，延伸企业边界。“要利用外部和客户资源，让他们参与产品研发和推广，将供应商或经销商整合进自己的价值链，优化供应链整合上游企业。”谢少锋以苹果为例，认为苹果实际上主要着眼于选择、协调、监控供应商。

通过对大数据的存储、挖掘与分析，大数据在营销、企业管理、数据标准化与情报分析等领域大有作为。大数据一方面可以应用于客户服务水平提升及营销方法的改进，一方面可以助力企业降低成本，提升运营效益，同时还能帮助企业进行商业模式的创新及发现新的市场商机，如谷歌大脑、谷歌无人驾驶汽车等。

通过数据化大幅提升产业绩效

敏感行业已经开始数据化

谢少锋透露，目前国内敏感行业已经开始数据化，主要包括零售业、金融证券、信息产业、电子商务、移动通信、制造业、医疗服务等行业，这些行业在大数据分析应用方面具有数据量大、挖掘潜力大、数据意识强、IT基础好的优势，通过数据化能够使产业绩效大幅提升。

从对整个社会的价值来看，大数据在智慧城市、智慧交通及灾难预警等方面都有巨大的潜在应用价值。如旅游与交通行业，它通过GDS、交通物联网、电子商务、互联网得到数据，处理数据后，能够推荐旅游行程、判断危险驾驶习惯、预测拥堵点，达到智能交通、智能旅游、智慧诚信。

谢少锋认为，随着互联网技术的高速发展，云计算、物联网应用的日益丰富，大数据未来发展前景将更为广阔。如果大学生想要往大数据方向发展，一定要有大数据的概念。随时关注所学领域里的数据来源、怎样去获得数据。此外，凡涉及到数据库、预测模型等方面的专业，要知道数据分析、数据处理方面的知识。谢少锋还建议，不管哪个专业的大学生，都要关注相关精算理论、软件工具。