京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据将推动旅游业进入爆发期
目前,大数据的触手已经深入到了各行各业。在现代这个数据时代,大数据正影响着一切,包括旅游业。虽然大数据对其他行业的作用可能更为明显和透明,但毫无疑问,未来的旅行业将更好的和大数据永久交织在一起。
构建企业数据基础
在过去几年中,一些公司已经有了在入口数据基础上建立新业务的想法。印度旅行网站Findmycarrots就是这样诞生的,这个网站允许用户通过输入文本语义搜索目的地。用户可以输入他的疑问来进行搜索查询,如“租用迈阿密北部10英里的房子”或“斯台普斯体育中心步行范围内的酒店”。
“去年,在孩子们的暑假期间,我们决定去印度北的一个山里避暑。在多个旅游网站甚至是谷歌搜索后,并没有获得相关信息,结果简直糟透了,”该网站的创始人Kanwar Sangha说“没有任何可筛选的选项,我只能直接输入‘印度北部所有山里避暑地’。Findmycarrots最初成立就是由这次假期计划寻找目的地所受到的挫折而诱发的。”
但是,大数据的作用并不总是那么明显的。以乘飞机旅行为例,一个企业需要与航空公司和非银行金融机构合作,来为军事家庭提供他们可以承担的起的旅行。行业并不吹捧本身以数据作为基础支撑的旅行公司,但这并不妨碍公司在很大程度上十分依赖于信息获取。
“绝对量级的数据、访问这些数据的工具和相关技术,这些从根本上使旅游业变得更好。”一个旅游品牌代表说。“现在,我们能够借助它们提前确定整个行程,有更便宜的选项可以选择,并且制定计划的整个流程都简化了。”
换句话说,数据就是旅游业的一个内在组成部分,而现在处在终端的消费者甚至根本不知道两者之间是如何相互关联的,我们只看到了冰山一角。
大数据意味着巨大的商机
业内专家预计,在未来的数月和数年中,旅游和交通运输部门将历经重大转型。这在很大程度上是由于企业能够通过大数据进行更多的预测和模拟,精准到下一个最佳的行动决策,极大提升了企业效率,使企业能更好的为目标客户提供相关优惠和服务。
大数据不仅对旅游规划和网站有帮助,它还能够提前预测我们常用交通工具——飞机和火车的维修问题,避免问题状况的发生。
“在资产密集型的旅游和运输行业,资产的安全性和可靠性直接影响到企业成功与否,” IBM对旅游和交通运输行业的营销经理Shannon Adelman写道,“大数据通过捕获分析更完整的操作数据,能够帮助企业组织管理和维护他们的资产,提高资产的安全性,以及所用设备的性能和寿命。”
迪拜机场有限公司就是这样,它运用大数据来优化自身设备维护和提升效率的企业。在大数据预测分析的帮助下,公司管理者们相信,截至2020年他们将节省1亿美元。而节省的资金将用于优化系统运行,以更少的资源需求得到更多正常运行时间,相信低成本的运行也将给客户带来惊喜。
未来是光明的
虽然旅游业和大数据已经紧密相连,但大多专家还是会告诉你,最好的时刻还未到来。大量的数据、技术和资源能够使行业的潜力被挖掘出来。谁愿意追随并且能够适应技术的高速发展,那么这些企业的未来就是光明的。从现在至2020年,旅游业将迎来爆发式的增长期。请持续关注它。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24随着数字经济快速发展,数据已成为核心生产要素,各行各业的业务沉淀、用户行为、设备运行、市场交易均产生海量数据。数据处理作 ...
2026-09-24 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-09-24在时序数据分析中,大部分业务数据并非持续平稳变化,而是会在某些时间节点出现突然抬升、断崖下跌、趋势反转、波动异变等现象, ...
2026-09-23在统计学与数据分析中,研究多组数据差异最常用的方法为单因素方差分析与事后多重比较。很多数据分析初学者容易混淆两者功能,认 ...
2026-09-23 很多数据分析师每天都在写 SQL,但当被问到“DQL 的本质是什么”“SELECT 子句的书写顺序与执行顺序为何不同”“INNER JOIN ...
2026-09-23 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-09-22CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 金字塔原理 定义: 一种“先总后分、先结论后原因”的思考和表达方式。顶层为核心观点,中 ...
2026-09-22数据收集是数据分析、数据挖掘与数字化运营的源头工作,数据收集的完整性、准确性、时效性直接决定后续数据分析结果的可信度与业 ...
2026-09-21