京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Excel表格中关于序号处理的五则技巧
在Excel中制作表格经常需要输入序号,在实际的应用中,序号的种类有很多,有些还需要用特殊符号来表示,甚至是自动输入和调整序号,下面就来介绍几个关于序号的小技巧。
快速输入序号
在Excel中我们可以快速的输入一些常用的序号,如一、二……甲、乙……一月、二月……
先输入序号的开头二个,接着选中这二个序号所在的单元格,把鼠标移到第二个序号的右下角会发现鼠标指针呈十字状形状,这时按住鼠标左键拖拽到输入序号的最后一个单元格,松开鼠标就会发现序号已经自动输入了(如图1)。
自定义特殊序号
如果想让一些特殊的序号也能像上面一样进行自动填充的话,那可以把这些特殊序号加入到自定义序列中。
点击菜单“工具” “选项”,在弹出的对话框中点击“自定义序列”标签,接着在右面输入自定义的序号,如“A、B、C……”,完成后点击“添加”按钮,再点击“确定”按钮就可以了(如图2)。
设置好自定义的序号后,我们就可以使用上面的方法先输入头二个序号,然后再选中输入序号的单元格,拖拽到序号的最后一个单元格就可以自动填充了。
自动输入序号
Word中有个自动输入序号的功能,其实在Excel中也有这个功能,可以使用函数来实现。点击A2单元格输入公式:=IF(B2="","",COUNTA($B$2:B2)),然后把鼠标移到A2单元格的右下方,鼠标就会变成十字形状,按住拖拽填充到A列下面的单元格中,这样我们在B列输入内容时,A列中就会自动输入序号了(如图3)。
快速输入复杂序号
有时候我们需要输入一些比较长的产品序号,如493948830001、493948830002、493948830003……,前面的数字都是一样的,只是后面的按照序号进行变化。对于这样的序号我们也可以进行快速输入。
选中要输入这些复杂序号的单元格,接着点击菜单“格式” “单元格”,在弹出的对话框中点击“数字”标签,在分类下选择“自定义(如图4)”,然后输入“"49394883"0000”完成后点击“确定”按钮。
以后只要在选中的单元格中输入1、2、3……序号时,就会自动变成设置的复杂序号了。
自动调整序号
有时候我们需要把部分行隐藏起来进行打印,结果却会发现序号不连续了,这时就需要让序号自动调整。
在A2单元格输入公式:=SUBTOTAL(103,$B$2:B2),然后用上面介绍的方法拖拽到A列下面的单元格,这样就会自动调整序号了。cda数据分析师培训
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08在数据驱动决策的链路中,统计制图是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师将抽象数据转化为直观洞察的关键载体。不同于普通 ...
2026-01-08在主成分分析(PCA)的学习与实践中,“主成分载荷矩阵”和“成分矩阵”是两个高频出现但极易混淆的核心概念。两者均是主成分分 ...
2026-01-07在教学管理、学生成绩分析场景中,成绩分布图是直观呈现成绩分布规律的核心工具——通过图表能快速看出成绩集中区间、高分/低分 ...
2026-01-07在数据分析师的工作闭环中,数据探索与统计分析是连接原始数据与业务洞察的关键环节。CDA(Certified Data Analyst)作为具备专 ...
2026-01-07在数据处理与可视化场景中,将Python分析后的结果导出为Excel文件是高频需求。而通过设置单元格颜色,能让Excel中的数据更具层次 ...
2026-01-06在企业运营、业务监控、数据分析等场景中,指标波动是常态——无论是日营收的突然下滑、用户活跃度的骤升,还是产品故障率的异常 ...
2026-01-06在数据驱动的建模与分析场景中,“数据决定上限,特征决定下限”已成为行业共识。原始数据经过采集、清洗后,往往难以直接支撑模 ...
2026-01-06在Python文件操作场景中,批量处理文件、遍历目录树是高频需求——无论是统计某文件夹下的文件数量、筛选特定类型文件,还是批量 ...
2026-01-05在神经网络模型训练过程中,开发者最担心的问题之一,莫过于“训练误差突然增大”——前几轮还平稳下降的损失值(Loss),突然在 ...
2026-01-05