
提供数据分析和可视化的五家初创公司
据国外媒体报道,“大数据” (Big data)眼下非常热门,但像Hadoop(一个侧重于数据存储和处理的平台)这样的基础设施性平台还需要一些帮助才能进入主流。它们需要的是一两个杀手级应用,让公司无需聘请拥有斯坦福大学博士学位的团队就可以分析、可视化所有数据并据此采取行为,或是让开发人员无需由零开始开发“大数据”应用。
▲Hadoop网站
下面介绍的这些初创公司就可以为Hadoop这样的平台提供帮助。这5家公司或者处于“隐秘模式”(stealth mode,在商业中是指公司处于暂时的保密状态,通常是为了避免竞争),或者刚刚结束隐秘模式。
1 BloomReach
▲BloomReach认处于隐秘模式
处于隐秘模式的BloomReach是一个非常有针对性、非常方便的大数据解决方案。它提供一个“软件即服务”(SaaS)产品,帮助领先的在线公司发现其顾客正在寻找的最高质量,最相关的内容。公司创业团队的成员来自谷歌、思科、 Facebook和雅虎等公司。据估计BloomReach目前约有160家客户,全部都是大型网站,其中大部分来自零售业。BloomReach的核心技术和方法包括Hadoop、Lucene、Monte Carlo simulations(蒙特卡罗方法,又称随机抽样或统计试验方法)和大型图像处理。
2 Continuuity
▲Continuuity处于隐秘模式
刚刚推出的Continuuity目前处于隐秘模式,其创始人是前雅虎副总裁兼首席云构架师托德·帕帕约安努(Todd Papaioannou)。他希望让开发人员能够更容易地构建可以利用云计算和大数据技术的应用程序。帕帕约安努最近表示,大多数开发人员不应该再走一遍雅虎、Facebook和其他公司走过的老路来编写数据驱动的大型应用程序。他还表示,“智能数据结构(data fabric)是未来的中间件”。该公司的名字来自于“continuum”,意为“连续统一体”。
3 Odiago
Odiago旨在改善网络分析,是Hadoop和分析专家克里斯托夫·比希利亚(Christophe Bisciglia)以及亚伦·金贝尔(Aaron Kimball)的心血结晶。
它的第一个产品Wibidata目前正在进行自测。Wibidata能让网站更好地分析用户数据,创建更加具有针对性的功能。它建立在Hadoop和Hbase之上,但也会利用公司现有的数据管理和商业智能工具。目前该产品的客户有维基百科、RichRelevance、FoneDoktor和Atlassian等。
4 Platfora
Platfora于去年9月推出,曾融资570万美元。Platfora希望让大数据分析技术变得更加亲民。其创始人兼首席执行官本·维特(Ben Werther)以前曾在Greenplum和NoSQL初创公司DataStax公司,他在Platfora推出时曾表示,Platfora的界面非常直观,视觉效果极好,这让基于Hadoop的分析变得非常容易,甚至学历史专业的人也可以使用它。 Platfora的产品尚未推出,但该公司目前正在聘请前端和用户体验方面的专业人才。
5 SkyTree
Skytree是可能是这5家公司中最为隐秘的一家,但它也非常地雄心勃勃——它希望让主流公司能够利用出色的机器学习技术。机器学习是一种令人印象深刻的技术,它让系统本身变得更聪明,因为它可以消化更多的数据,但目前这种技术一般只存在于研究所或顶尖的分析团队中。 Skytree的团队非常出色,其联合创始人亚历山大·格雷(Alexander Gray)在乔治亚理工学院教机器学习课程,他曾在美国航空航天局(NASA)的喷气推进实验室工作了6年。 该公司将在本季度晚些时候正式推出。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08CDA 数据分析师:解锁数据价值的专业力量 在当今这个数据爆炸的时代,数据已成为像石油一样珍贵的战略资源。而 CDA 数据分析师, ...
2025-08-08人工智能对CDA数据分析领域的影响 人工智能对 CDA(Certified Data Analyst,注册数据分析师)数据分析领域的影响是全方位、多层 ...
2025-08-07SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-08-07SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-08-07CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-07大数据时代对定性分析的影响 在大数据时代,海量、多样、高速且低价值密度的数据充斥着我们的生活与工作。而定性分析作为一 ...
2025-08-07K-S 曲线、回归与分类:数据分析中的重要工具 在数据分析与机器学习领域,K-S 曲线、回归和分类是三个核心概念与工具,它们各 ...
2025-08-07CDA 数据分析师考试全解析 在当今数字化时代,数据已成为企业发展的核心驱动力,数据分析师这一职业也愈发受到重视。CDA 数据分 ...
2025-08-07大数据时代的隐患:繁荣背后的隐忧 当我们在电商平台浏览商品时,系统总能 “精准” 推送心仪的物品;当我们刷短视频时,算法 ...
2025-08-07解析 F 边界检验:协整分析中的实用工具 在计量经济学的时间序列分析中,判断变量之间是否存在长期稳定的均衡关系(即协整关系) ...
2025-08-07CDA 数据分析师报考条件详解:迈向专业认证的指南 在数据分析行业蓬勃发展的当下,CDA 数据分析师认证成为众多从业者提升专业 ...
2025-08-07通过 COX 回归模型诊断异常值 一、COX 回归模型概述 COX 回归模型,又称比例风险回归模型,是一种用于生存分析的统计方法。它能 ...
2025-08-07评判两组数据与初始数据准确值的方法 在数据分析与研究中,我们常常会面临这样的情况:需要对通过不同方法、不同过程得到的两组 ...
2025-08-07CDA 数据分析师行业标准:构建数据人才的能力坐标系 在数据驱动决策成为企业核心竞争力的时代,CDA(数据分析师)行业标准作为 ...
2025-08-07反向传播神经网络:突破传统算法瓶颈的革命性力量 在人工智能发展的历史长河中,传统算法曾长期主导着数据处理与模式识别领域 ...
2025-08-07MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-07抖音数据分析师:驱动平台增长的幕后推手 在抖音这个日活用户数以亿计的超级平台上,每一次用户的滑动、点赞、评论,每一条 ...
2025-08-07基于 SPSS 的中介效应分析结果解读:揭示变量间的隐性关联 在社会科学与自然科学研究中,变量之间的关系往往并非简单的直接作用 ...
2025-08-07