SAS可视化分析：助企业释放大数据价值

据Garter预测，到2016年，40%的大型企业将积极地对至少10TB数据进行分析，以找出潜在信息。而以现在的技术而言，从浩如烟海的数据中提取出有价值的信息并非易事，而传统的数据分析技术也无法及时地处理这么大量的数据，这意味着一些企业将不得不着手建立更搞笑的大数据分析系统。

SAS，这个一直专注于商业智能领域的全球最大的软件供应商正致力于改变这一现状。其希望通过将已有经验和创新技术相结合，而为用户推出一整套完整的大数据分析解决方案。在这之前，SAS曾提出过高性能分析解决方案，利用内存计算、库内计算等技术，为用户提供大数据解决方案。

SAS公司日前面向中国市场推出的SAS可视化分析解决方案(SAS Visual Analytics)6.1新版本，可满足规模从大到小的各类型企业对于数据分析的需求。作为SAS高性能分析方案家族中最新一款产品， 其内存分析方面的速度、自助服务功能和高度可视化的界面可为企业提供快速、简单而经济有效的商业洞察，并进行更好的商业决策。

SAS认为，IT厂商必须要为用户提供高价值的解决方案，传统的商业智能解决方案产品都基本上都能满足报表、即席查询、多维分析和警报等需求，就目前而言，SAS认为，大多数企业都具备前面四项分析能力，通过把历史数据汇总产生报表，告诉企业过去发生了什么，但却缺乏对未来的前瞻能力。

但随着用户需求的不断提高，其对于未来的预测需求越来越强烈，统计分析、预报以及优化等正是SAS公司的优势。基于这些先进的商业智能解决方案，使得SAS在国内拥有五大行、太平洋及平安保险、大型制造业等客户，但SAS希望能够将这些产品推广给更多的用户。

此次发布的可视化分析解决方案是SAS的拳头产品之一，通过底层对数据进行分析，然后以图形化方式输出结果，其结果通俗易懂，一改传统分析结果太过复杂，不够直观等缺点。SAS可视化分析的扩展性让各企业可以实现量身定制的数据可视化，或者按照实际需求逐步增加分析功能。其自助服务功能让非数据专家也可以轻松、有效地理解和分析大数据，在自己的数据中找到对业务问题的答案。

用户可以在任何地点通过iPad等移动终端或者网页，生成交互式报表或从移动仪表盘中获取最更新的数据信息，由此更快速更好地做出决策。同时可将企业内部IT部门从不断增加的数据集、临时分析和一次性报表请求中解放出来，把更多精力用于其他项目，更为高效。

SAS可视化分析解决方案的高性能内存分析架构能够快速的完成不同规模的数据分析，让用户能够快速检查所有数据，消除了传统的由IT生成报告的等待时间，几分钟或几秒时间内可以在数十亿行数据中执行分析计算，和呈现可视结果。SAS可视化分析的设计初衷是为解决大数据分析问题，可以低成本地利用行业标准刀片式服务器的扩展性，以及适用于EMC Greenplum和Teradata的数据库系统。目前其根据数据量大小，可应用于不同部门。除了支持各部门硬件平台之外，SAS可视化分析还可添加图形显示选项和特色分析功能，包括预测、多元回归模型选项，多重视觉互动，动态过滤，新可视化方法和更多其它功能。