京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
随着社会的发展,“娱乐小报改叫自媒体了,算卦的改叫分析师了,统计改叫大数据了,大忽悠改叫互联网思维了。”这不仅仅是调侃,而是表明在一个时兴“穿上马甲”的年代我们应当时刻保持理性和清醒。对于“大数据时代的收视率调查”,至少有这样三个问题是“大数据”无法解释的:一、非文化的方式能否完成对文化产品的评价?二、大数据能否考量中国特色的收视率造假?三、大数据能否提升电视节目的质量特别是节目的文化含量?
我的思考也不成熟,只是想提醒大家:就像我们食品安全一样,之所以不安全不是数据出了问题,而是世道人心礼崩乐坏。我提供非数据的引经据典。
在实证主义的指导下,收视率是否能承担起对包括电视节目在内的文化文本主观评价的全部任务,无疑难以作出确评,这是由于实证主义研究传统对社会事实的基本态度所致,正如法国社会学家迪尔凯姆就观察社会事实的准则曾经谈到的:“第一条也是最基本的规则是:要把社会事实作为物来考察。”
尽管,冒着对受众隐私的极大侵犯,技术的介入在收视率数据的收集中,并没有使研究者摆脱实证主义也难以避免对社会事实的择取,相反,收视率调查数据越是精确,越使收视率导向的对象――电视受众的面目模糊不清:“一言以蔽之,流水线化了的受众是一种难以把握的乌托邦式的符号客体,但是,受众评估总是要努力接近这一客体。这是受众评估的硬伤所在,其难以实现的前提是对评估技术不断改进的追求。而这种追求基于如下信仰:该技术将提供越来越多的关于受众的信息,也将对受众施加越来越多的控制。但是,这只能加剧整个产业的问题。正如赫维茨所言,受众评估技术日益精细化‘只能增加广播机构的吸引力,推介研究成果就好像解决了问题’。换句话说,收视率服务越是通过其评估手段的改进而提供更多的信息,将实际受众整合进‘电视受众’这一虚幻客体所带来的问题也就越多,结果是,整合受众的流程变得越来越复杂。”
同时,力图实现“价值无涉”的收视率导向在何种程度上隐瞒了自身的意义框架,也可以从实证主义那里找到其理论上的根源,拒绝意义的收视率导向本身恰恰拒绝了对作为文化产品的电视节目的分析这一最根本的任务,就像美国文化人类学家格尔茨所告诉我们的:“对文化的分析不是一种需求规律的实验科学,而是一种探求意义的解释科学。”
这样,对电视节目评估的行为本身就陷入了一种窘境:用非文化的方式来完成对文化本身的评价,用普遍化的诉求来完成对个别文化产品的透析,如此,则“如果把文化事件看作自然,亦即把它纳入普遍概念或规律之下,那么文化事件就会变成一个对什么都适用的类的事例(Gattungsexemplar),它可以被同一个类的其他事例所代替。因此,我们不能满足于仅仅用自然科学的或普遍化的方法去处理文化事件。虽然,这样的处理是可能的,甚至也许是必需的,因为任何一种现实都是可以用普遍化的方法去理解的,但是,在这种情况下,这种处理的结果将是这样:再一次用歌德的话来说,它把那种‘只有分离开来才具有生命’的东西‘生搬硬套地凑成一种僵死的普遍性’。因此,用自然科学概念来表现文化生活,这种做法虽然可能有其正当理由,但仅仅用这种方法是不够的。”
当然,“秀才遇到兵,有理说不清”,人们更感兴趣的是这样的新闻――电影界大数据狂热中,因为大数据的神奇在于“算出拍什么,算出怎么拍,算出谁来看”。《小时代》出品方提到了互联网上的直观数据:该片上映前,预告片的网上点击率达到近五千万次,“票房一定低不了”,最终票房近5亿元。而《爸爸去哪儿》的电影拍摄仅仅四天半,却凭借“粉丝效应”拿下了7亿元的票房。
大数据最终是要大数钱,明白了吗?严肃的学者还要在文章中注明“文中着重号为原文”,一定会有人说:算了吧,啥时候啦?都大数据了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31