京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
当下,大数据以应用在很多的行业,都取得了不俗的成绩。那么大数据和电子竞技的结合又将碰撞出什么样的火花呢?
不得不说,这些年来电子竞技永远是一个充满话题的领域,与几年前的备受争议不同,如今电竞随着玩家和观众规模的倍数增长,外界资本的大量流入,加之政府态度的软化,正逐渐向着越来越正规的方向发展。这其中包括电子竞技俱乐部的规范化、赛事数量增多、主办方组织水准提升、网络转播的专业化等方方面面。然而,从近一年多来的Dota2、LOL等主流电竞项目的大型赛事来看,似乎又多了一项正在慢慢步入正轨的生意。
在去年几次大赛的赛后采访中,不少战队都提到了团队中数据分析师的关键作用,这些分析师们的主要职责就是针对选手在游戏中的各种比赛数据进行汇总,并把每个选手比赛习惯的相关信息进行量化,将数据通过相关模型进行效果分析,运用这些数据发现每位选手的优缺点,以此来指导战队的英雄选择和战术设计,同时提供比赛对手的各种情报。
长久以来,电子竞技一直被认为是由电脑游戏进化而来,因此也就自然而然的被人附加上了随心所欲、娱乐至上、游戏技术决定论等属性。然而在电子竞技赛事奖金不断增长,观众不断增加,竞争愈加激烈的大环境下,也在很大程度上促进了电子竞技的职业化进程,而选手的水平似乎仅仅成了获胜因素的一个方面,战术设计、硬件设备、后勤保证、数据分析等越来越多接近传统体育项目的术语和概念开始被电子竞技所接纳。而这一切,也正预示着电子竞技大数据时代的开启。
其实关于游戏的数据分析一直都存在,数据分析师这个职业也不是近一两年才出现的,只不过之前的数据分析主要集中在营销和运营层面,涉及的主要内容包括游戏的传播效果、广告的投放效果、用户层次分布、游戏时间、新玩家价值与收益等方面,是从游戏运营商的需求出发的。而本文所谈的新一轮的游戏大数据趋势主要集中在游戏中产生的数据,尤其是停留在竞技层面上的数据,是由玩家的需求所产生的。
在单机游戏时代,由于早期的网络联机功能不完善,游戏大多只注重娱乐性,注重玩家的个人体验。而到了网络时代,联机逐渐成为游戏的一大乐趣。要知道,一旦从与电脑对战转变为人与人之间的较量,竞技性上的提升就完全不在一个层次。与别人的对比和赶超是人的天性,没有人甘当失败者,而胜者又急于将自己的成果公诸于众。如何将这些东西量化,成为衡量胜负的绝对因素,也成为了游戏设计中重要的考量因素之一。而游戏也从个人对战丰富为多人之间的合作与竞争,团队开始成为游戏的另一核心元素。在这一背景下,从星际争霸、魔兽争霸再到现在的刀塔和英雄联盟,无一不遵循这一轨迹。
游戏自身的不断发展也出现了一种潜在的趋势,随着团队合作竞技游戏的出现,一些符合上述元素的游戏开始出现竞技化趋势,并且竞技强度和节奏都在逐步提高,当到达一定的门槛后就自然而然的从娱乐性游戏迈入了电子竞技的圈子。而游戏竞技化所带来的影响就是越复杂的游戏就会有着越专业的操作要求,同样越专注的玩家就需要越详细的游戏数据分析总结并以此获得技术上的提升。
但是不论普通玩家还是比赛选手,仍然是通常意义上的游戏玩家,只不过竞技元素的加入让不少玩家开始注重游戏的发挥和成绩,于是量化的数据就成了最直接也是最现实的追求。在国外,近几年也陆续出现了几家专供游戏数据和游戏百科的网站,Curse和ZAM就是两家较为出色的数据提供商,他们建立并提供包含了数十款游戏在内的电子数据库和相关的数据分析,并逐步开始尝试提供游戏教学、培训等增值服务。
而国内市场,Dotamax这家提供Dota2游戏数据的网站也借助Dota2在国内的流行开始逐渐被玩家了解,并在经历了一段时间的发展后将数据库进一步扩展,包含了英雄联盟、炉石传说、暗黑破坏神3等多款游戏的数据。随着不少玩家对游戏水平的执着追求,Dotamax甚至开始提供专业的比赛录像解析服务,并按照时间收取一定的费用。而流量的逐步提升也证明了玩家对于游戏数据的需求的确在逐渐提高,并且这个速度比预想的还要快。
电子竞技的火爆是不言而喻的,这不仅仅在于出现了越来越多的赛事以及天价的奖金,还伴随着诸多获得资本追逐的衍生产品。随着对电子竞技选手的商业价值开发和对电竞赛事的转播需求,基于电子竞技圈所诞生的社交平台、电商平台和直播平台层出不穷,不仅获得风投青睐,还曾出现过Twitch这样被亚马逊10亿美金收购的现象级产品,不少衍生品也都收获了大批的用户。
甚至一直被外界诟病的只会烧钱的电竞俱乐部,也开始获得资本的重视。俄罗斯的VP俱乐部在去年年底获得了俄罗斯首富阿利舍尔·乌斯马诺夫旗下公司1亿美金的投资,这应该也是有史以来电子竞技俱乐部所获得的最大的一笔资金注入,这对于电子竞技向传统体育靠拢有着极其重要的意义。几乎相同的时间,依托中国Newbee战队所成立的蓝游文化也宣布获得1100万美元的A轮融资,再加上王思聪持有的老牌俱乐部IG,也标志的电子竞技资本时代的到来。
而在各种衍生品层数不穷的背景下,基于游戏的数据服务出现就显得再正常不过了,一个观众数量庞大,有成绩需求,且持续被资本热炒的圈子急需通过一些量化的内容带来信息层面的支撑,而不少俱乐部也需要数据来帮助选手提高以取得更好的比赛成绩。在这种情况下,基于游戏数据的衍生就成了一个极具前景的领域。
随着大数据概念与全社会各领域深度结合的进一步加速,电子竞技一定也会在未来某一时间拥抱大数据,而相关游戏数据服务的提供也正是电子竞技大数据时代的开端。
除了资本热潮之外,电子竞技自身的发展也在朝着职业化的道路前进。甚至在圈子的划分上与游戏出现分隔,开始向着传统体育项目的建设方式转变。
目前先进的体育项目,以足球、篮球为例,有着完备的电视转播和成熟的商业开发模式,电子竞技在转播权的售卖和商业赞助的开发上虽无法与世界第一运动足球相比拼,但也已经有了不小的规模。而在团队建设和团队保障上与传统体育项目之间尚存在着不小的差距。
以数据分析为例,足球俱乐部中配备数据分析师已经有了多年的历史,分析师们不仅分析球员们在球场上的射门、跑动等数据,还负责监测球员日常训练时的身体反应等一系列生理指标,为科学合理的训练提供数据支持。而目前在电子竞技领域数据分析师这一角色也不过刚刚被引进不久,更多的工作也是针对游戏中的数据,暂时还无法做到全天候的数据监测和分析。
不过,电子竞技的优势在于,其载体就是电脑和网络,游戏的载体也是数据的载体,这也为电竞项目的数据分析提供了天然的土壤。同时由于电子竞技对于设备的高要求,也为下一步与智能硬件设备之间的结合提供了可能。
例如,在田径和足球训练中常见的GPSports智能系统近年来颇为流行,这套高科技设备主要用来监测运动员比赛训练时的身体状态、呼吸心跳等生理指标。而一些智能鼠标、智能键盘等硬件设备的出现也为监测电子竞技运动员的身体指标提供了可能。前魔兽争霸世界冠军李晓峰的创业团队曾推出过一款电竞专用鼠标,就融入了数据监测功能,可以实时记录操作者的心率、手速等指标。未来这些设备肯定会更多的被专业电子竞技俱乐部所采用,用来更科学的进行比赛训练时队员的各项指标监测。
而随着电子竞技的逐渐普及,以及游戏的竞技化趋势,上文所提及的数据分析网站和各类智能硬件设备也会逐步被玩家所接受,甚至还会出现基于用户个性化定制的不同产品。这些产品与应用的出现与其说是借了当下电竞热的东风,不妨说是互联网和科技发展浪潮之下的必然产物。而与数据深度结合的电子竞技,也必定会在这股浪潮下继续前行,属于电子竞技的大数据时代,真的不再遥远了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09在数字化精细化运营时代,海量用户存在需求差异、行为差异、价值差异与偏好差异。如果企业采用“一刀切”的统一营销、统一服务、 ...
2026-10-09 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-10-09指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28