京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
2015年重卡市场销量前十企业排行榜数据分析
2015年,我国宏观经济增速放缓,基础设施建设、房地产、固定资产等投资收窄,且受国四排放标准全面实施的影响,重卡产销量持续下滑。
2015年的重卡行业仍未走出谷底,产销量徘徊不前,众多企业忍受着去产能、去库存的阵痛。2015年重卡市场销量前十企业排行榜数据分析详情如下。
2015年,受宏观经济和国四排放标准等因素的影响,我国重卡市场销量持续下滑。根据"数据分析师"整理的数据,2015年,我国卡车市场(包括整车、非完整车型和半挂牵引车,下同)销量下跌超一成,由2014年的3,184,406辆跌至2,855,881辆。其中,重卡市场(文中统计的重卡数据包括重型货车整车、重型货车非完整车辆和半挂牵引车,下同)共销售550,716辆,同比下跌了26.0%,同时在卡车市场的份额下跌4.1个百分点,至19.3%。另外,2015年重卡每月销量跌幅均为两位数,重卡市场销量之惨淡可见一斑。
具体企业来看,2015年重卡生产企业销量全体呈现下跌形势。2015年重卡市场销量前十企业依次是东风汽车、中国重汽、中国一汽、陕汽、北汽福田、江淮汽车、大运汽车、华菱汽车、北奔重汽和依维柯红岩。其中,市场仍被少数企业(前五家)所把持,前五企业2015年销量均在5万辆以上,销量合计458,051辆,占据逾八成(83.2%)市场份额,且集中度同比(81.6%)略微提升。
领跑的东风汽车是唯一一家重卡销量突破十万辆的企业,2015年销售117,151辆新车,但是与2014年相比,出现了24.5%的下跌。紧随其后的中国重汽销量则出现18.5%的跌幅,由2014年121,306辆跌至98,823辆。更多最新重卡市场分析信息请查阅中国报告大厅发布的《2016-2021年重卡市场行业市场竞争力调查及投资前景预测报告》。
中国一汽和陕汽分别以86,205辆和80,960辆的成绩依次排名第三和第四位,与2014年相比,其销量均出现两成以上的下滑。前五企业中跌幅最为明显的北汽福田,同比跌幅三成以上,同时销量排名也出现了下滑,2015年其销量实现74,912辆。
其他企业与前五企业销量差距依旧明显,且在2015年重卡销量均不足5万辆。其中排名稳在第六位的江淮汽车2015年销量实现29,935辆,较2014年39,833辆下跌24.8%。
2014年销量第七的依维柯红岩在2015年出现六成以上的跌幅(65.2%),重卡销量不足万辆,销售8,708辆新车,排名降至第十位,被大运汽车、华菱汽车和北奔重汽超越。2015年销量不足万辆的还有排名第九的北奔重汽,其销量同比下跌21.8%至9,071辆。
大运汽车和华菱汽车分别以15,202辆和13,167辆的销量成绩在重卡市场排名第七和第八位,与2014年销量相比,分别下跌6.5%和29.8%。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作与认证考核中,分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展一切工作的核心载体,而数据读取作为数据生命周期的关键环节,是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13