京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
2015年重卡市场销量前十企业排行榜数据分析
2015年,我国宏观经济增速放缓,基础设施建设、房地产、固定资产等投资收窄,且受国四排放标准全面实施的影响,重卡产销量持续下滑。
2015年的重卡行业仍未走出谷底,产销量徘徊不前,众多企业忍受着去产能、去库存的阵痛。2015年重卡市场销量前十企业排行榜数据分析详情如下。
2015年,受宏观经济和国四排放标准等因素的影响,我国重卡市场销量持续下滑。根据"数据分析师"整理的数据,2015年,我国卡车市场(包括整车、非完整车型和半挂牵引车,下同)销量下跌超一成,由2014年的3,184,406辆跌至2,855,881辆。其中,重卡市场(文中统计的重卡数据包括重型货车整车、重型货车非完整车辆和半挂牵引车,下同)共销售550,716辆,同比下跌了26.0%,同时在卡车市场的份额下跌4.1个百分点,至19.3%。另外,2015年重卡每月销量跌幅均为两位数,重卡市场销量之惨淡可见一斑。
具体企业来看,2015年重卡生产企业销量全体呈现下跌形势。2015年重卡市场销量前十企业依次是东风汽车、中国重汽、中国一汽、陕汽、北汽福田、江淮汽车、大运汽车、华菱汽车、北奔重汽和依维柯红岩。其中,市场仍被少数企业(前五家)所把持,前五企业2015年销量均在5万辆以上,销量合计458,051辆,占据逾八成(83.2%)市场份额,且集中度同比(81.6%)略微提升。
领跑的东风汽车是唯一一家重卡销量突破十万辆的企业,2015年销售117,151辆新车,但是与2014年相比,出现了24.5%的下跌。紧随其后的中国重汽销量则出现18.5%的跌幅,由2014年121,306辆跌至98,823辆。更多最新重卡市场分析信息请查阅中国报告大厅发布的《2016-2021年重卡市场行业市场竞争力调查及投资前景预测报告》。
中国一汽和陕汽分别以86,205辆和80,960辆的成绩依次排名第三和第四位,与2014年相比,其销量均出现两成以上的下滑。前五企业中跌幅最为明显的北汽福田,同比跌幅三成以上,同时销量排名也出现了下滑,2015年其销量实现74,912辆。
其他企业与前五企业销量差距依旧明显,且在2015年重卡销量均不足5万辆。其中排名稳在第六位的江淮汽车2015年销量实现29,935辆,较2014年39,833辆下跌24.8%。
2014年销量第七的依维柯红岩在2015年出现六成以上的跌幅(65.2%),重卡销量不足万辆,销售8,708辆新车,排名降至第十位,被大运汽车、华菱汽车和北奔重汽超越。2015年销量不足万辆的还有排名第九的北奔重汽,其销量同比下跌21.8%至9,071辆。
大运汽车和华菱汽车分别以15,202辆和13,167辆的销量成绩在重卡市场排名第七和第八位,与2014年销量相比,分别下跌6.5%和29.8%。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24