京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
文 | 小峰
来自Linux中国
作为程序员,选择好合适的开发社区对提高自己的编程能力会有很大的帮助,我也说不出为什么,但是一些优秀的实时开发社区确实能帮你积累不少开发经验。
下面我们来看一下程序员经常去的14个顶级开发者社区,如果你还不知道它们,那么赶紧去看看,也许会有意想不到的收获。
Stack Overflow
9月份,Stack Overflow也将迎来其6岁的生日,毫无疑问,Stack Overflow是全球最受程序员欢迎的开发社区,而且也是内容最丰富的社区之一。
官方网站: http://stackoverflow.com/
reddit也是一个非常富有个性的社区,你可以在reddit上提交一些感兴趣的话题,也可以和其他程序员讨论一些编程开发的问题和当前的IT热点资讯,reddit是一个用户粘性比较强的开放社区,编程开发板块只是其中的一小部分。
官方网站: http://www.reddit.com/r/programming
Google+ Communities
加入Google+社区只需要一个Google账户即可,你可以完全免费的获取里面的资源。
官方网站: https://plus.google.com/communities
SitePoint
SitePoint社区论坛也是我最喜欢的在线开发社区和程序员设计师家园之一,SitePoint主要目标是帮助初学者了解其选择的编程语言和技术,并且得到相应的提高,网站内容包括web开发、Web设计、技术写作以及用户体验等。
官方网站: http://www.sitepoint.com/forums/
CodeProject
截止2013年8月,已经有100多万用户入驻codeproject,并且分享了约100多万个代码演示,在codeproject里,你可以将代码分享给你的朋友们。和其他社区不同的是,codeproject更加侧重软件开发,比如C, C#, C++, Java, Lisp等开发。
官方网站: http://www.codeproject.com/
Treehouse
在寻找一个实惠的编程学习途径吗?你可以试试加入treehouse,它并不昂贵,年度会员还可以打折优惠。treehouse非常简单,你可以在上面找到各种等级的问题答案。
官方网站: https://teamtreehouse.com/forum
Hacker News
Hacker News这个名字已经刻在很多开发者心里了,在这里,可以实时看到编程界中发生的任何事情,包括一些学习的资源和教程。你可以从用户提交的数据中找到适合你的学习资源,比如文章、图像视频以及一些问题的讨论。
官方网站: https://news.ycombinator.com/news
DZone
DZone是一个允许用户分享最新IT新闻和编程资源的社区,这是一个文章内容驱动的社区,所以需要许多内容管理员来把关文章的质量,从某种意义上说,它与HN和其他的编程社区类似,但是这个平台时间最长,里面的用户数量也是最多的。
官方网站: http://www.dzone.com/links/index.html
Bytes
Bytes是一个传统的开发社区,新手和专家都可以在里面讨论一些关于软件开发、数据库开发以及网络和系统管理的问题。数据库、网络以及系统是编程的基础,我们需要关注这方面的问题,从而能更好的帮助我们提高编程能力。
官方网站: http://bytes.com/
DaniWeb
DaniWeb以前是专为市场营销业务分析人员设计的,但是现在主要为各个年龄段的Web开发者和程序员服务。
官方网站: http://www.daniweb.com/
Dream In Code
这几年,它的更新比较缓慢了,这有好的一面也有坏的一面,60w的用户以及百万及的文章,内容涵盖 Java, C++, VB.NET等,学习资源相当丰富。
官方网站: http://www.dreamincode.net/forums/
Tech.Pro
Tech.pro是一个关注科技领域发展的相关资讯的社区,Tech.pro是一个获取资源和教程的入门网站,包含一些技术教程、讨论、博客已经链接等。
官方网站: http://tech.pro/
Pineapple
也许这还算不上活跃的优秀开发社区,但是这里也包含很多有用的工具、教程以及类库资源等。我在几个月前开始使用Pineapple,现在已经比较依赖它了。
官方网站: http://pineapple.io/
Lobsters
这是一个用户邀请制的开发社区,是一个真正“面向社交”的社区,你可以在里面找到大量的关于编程的任何讨论,很多信息都至少有20多条回帖,这些信息或许对你会有很大帮助。
官方网站: https://lobste.rs/
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27