京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Excel自动筛选在工作中被经常使用,但掌握高级筛选的同学却很少,甚至都不知道高级筛选高级到哪儿了。今天兰色还原一个高大尚的高级筛选功能。
可以把结果复制到其他区域或表格中。
可以完成多列联动筛选,比如筛选B列大于A列的数据
可以筛选非重复的数据,重复的只保留一个
可以用函数完成非常复杂条件的筛选
以上都是自动筛选无法完成的,够高级了吧:D
打开“数据”选项卡,可以看到有“高级"命令,它就是高级筛选的入口。不过想真正使用,还需要了解“条件区域"的概念。学习高级筛选就是学习条件区域的设置。
条件区域:由标题和值所组成的区域,在高级筛选窗口中引用。具体详见后面示例。
【例】如下图所示为入库明细表。要求按条件完成筛选。
条件1:筛选“库别”为“上海”的行到表2中。
设置步骤:
设置条件区域:在表2设置条件区域,第一行为标题“库别”,第二行输入“上海”,并把标题行复制到表2中任一行。
在表2打开时,执行 数据 - 筛选 - 高级,在打开的窗口中分别设置源数据、条件区域和标题行区域。
注意:标题行可以选择性的复制,显示哪些列就可以复制哪列的标题。
点“确定”按钮后结果已筛选过来,如下图所示。
条件2:筛选“上海”的“电视机”
高级筛选中,并列条件可以用列的并列排放即可
条件3:筛选3月入库商品
如果设置两个并列条件,我们可以放两列两个字段,那么如果针对一个字段设置两个条件呢?很间单,只需要把这个字段放在两列中,然后设置条件好可。
条件4:同时筛选“电视机”和“冰箱”
设置多个或者条件可以只设置一个标题字段,然后条件上下排放即可。如下图所示。注:选取条件区域也要多行选取
条件5:筛选库存数量小于5的行
如果表示数据区间,可以直接用>,<,<=,>=连接数字来表示
条件6:筛选品牌为“万宝”的行
因为表中有“万宝”,也有“万宝路”,所以要用精确筛选。在公式中用 ="=字符" 格式
条件7:筛选 电视机库存<10台、洗衣机库存<20台的行
如果即有并列条件,又有或者条件,可以采用多行多列的条件区域设置方法。
条件8:筛选 海尔 29寸 电视机 的行
在条件区域中,* 是可以替代任意多个字符的通配符。
条件9:代码长度>6的行
代码长度需要先判断才能筛选,需要用函数才能完成,如果条件中使用函数,标题行需为空(在选取时也要包括它),
公式说明:
LEN函数计算字符长度
数据表!C2:引用的是数据源表标题行下(第2行)的位置,这点很重要。
条件10:筛选“库存数量”小于“标准库存数量”的行
一个条件涉及两列,需要用公式完成。
文章来自网络分享,如有版权问题请联系小编~
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16