京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
浅谈数据分析师的必备技能SQL
很久没写东西了,正好群里有童鞋最近要换工作,提到有关数据库方面的问题,个人认为,做数据分析的并没有必要把数据库开发之类的弄懂,你只需要从相应的数据库中调用你需要的数据即可,至于数据库设计相关的安全事务,开发之类的问题那是数据库工程师的事情,而作数据分析师的你了解SQL语言即可。当然,谁都不会嫌自己的知识多,掌握的东西越多对自己的发展当然也就越有利。
了解SQL的必要性
俗话说“巧妇难为无米之炊”,没有数据怎么分析。而SQL对于你来说就好比电脑的键盘鼠标,虽说没有了它也能照常运行,但对使用它的人来说灵活性却下降了许多。而这一点也正是许多数据分析从业者所缺少的(包括我),记得白鸦曾在他的博客中发表过数据分析师很少的言论。不管数据分析师在什么样的团队,其所起的作用都是统计和调查,数据挖掘、可行性及策略分析等类似的功能。真正的数据分析师,或者能达到企业期望要求的数据分析师为什么凤毛麟角。为什么满足企业要求的数据分析师凤毛麟角,其中一个主要的原因就是学统计的人不会数据库,而学计算机的同学不会建模分析。
SQL使得数据的采集过程变得更加方便快捷,此处的方便快捷可以从2方面得以体现,1.在分析数据时候不必再苦苦请求其他同事,自己需要什么数据自己直接去导,而不再是从别人手中接过譬如.xls或.csv之类的数据文档;2.便捷快速的清洗出自己所需要的原始数据,譬如你需要的是每个月销售额排名前20的产品相关数据,这时你就可以直接从数据库导出数据时来完成数据筛选的过程,而不是傻傻的导出所有产品销售数据再进行二次处理。关于如何利用SPSS从数据库中挑选自己所需要的数据参见Syntax代码旅途。此外,在EXCEL的多表操作中也涉及相关SQL语句,如数据透视表的应用等。
SQL查询相关小技巧
·使用AND时,将不为真的条件放在前面
数据库系统遵循运算符的优先级,并且运算过程是从左至右的,将条件不为真的放在前面,则能够省去and后面的相关运算,以达到减少数据库系统运算工作量的目的,提高工作效率。
·使用OR运算符时,则将最可能为真的条件放在前面
和上面and的原理类似,and运算符要求两边条件都为真,整个条件才为真,而or只需要一边为真,将条件为真的放在前面可使or运算符不需要检查右边的条件,从而节约时间,提高工作效率。
·distinct比group by更快
distinct和group by通常起限制结果为唯一的记录行的作用,处理此类问题时distinct往往比group by更加迅速。
·限制联合的结果
从数据库中提取的信息量越少,速度也就越快,而加适当的限制条件除了满足自身的需求之外,另外一个原因就是为了加快处理查询速度。e.g:
select var1, var2 from table1 inner join table2 on table1.id=table2.id where condition;
·对子查询使用in运算符
在子查询过程中,运用select语句往往会使数据库系统考虑更多的东西,从而降低工作效率,相比较而言,运用in运算符则可以有效的解决这个问题。e.g:下面的子查询中第1句将比第2句更加有效
select var1, var2 from table1 where var1 in (select var1 from table2 where condition);
select var1, var2 from table1 where var1=(select var1 from table2 where condition) ;
·尽量避免使用select * from
指定确定的列可以让你清楚的了解你所需要采集的变量,利用select * from不只是效率低下,更不利于你的后续分析,所以对于select * from则是能避免则尽量避免。数据分析师培训
·对整数类型列进行搜索
这类问题主要针对字符变量的查询而言,对应的字符变量如果有相应的编码对应,直接将编码设置为查询条件将比直接查询字符变量来得更加迅速。
数据采集中常用的SQL语句
相同的SQL语句运用到不同数据库中会有略微的差别,对字符变量的要求,相关函数的变化,以及语法规则的不同等等,例如:oracle数据库中对字段命名别名时不需要as 字符,没有month(),year()等时间函数等等,access数据库中在使用inner join执行内部联合时条件需用(),当然还有很多的细微差别,大家可以自己去寻找总结。下面的示例以SQL SERVER为基础编写。
1. 抽取非重复数据
select distinct var1 from tableName;
2. 抽取某个时间段间的数据
select var1,var2 from 数据表 where 字段名 between 时间1 and 时间2;
3. 连接多个变量
select ‘123’+cast(456 as varchar);
select ‘123’+cast(456 as varchar)+’789′;
4. 用SQL语句找出表名为Table1中的处在ID字段中1-200条记录中Name字段包含w的所有记录
select * from Table1 where id between 1 and 200 and Name like ‘%w%’;
5. 找出拥有超过10名客户的地区的列表
select country from test group by country having count(customerId)>10;
6. 关于取出每个部门工资最高的前三人
select * from table t where 工资 in (select top 3 工资 from table where 部门 = t.部门 order by 工资 desc);
7. 两个结构完全相同的表a和b,主键为index,使用SQL语句,把a表中存在但在b表中不存在的数据插入的b表中
insert into b select * from a where not exists(select * from b where “index”=a.”index”);
8.从一个数据库中的多个数据表提取相关变量
Select table1.var1,table2.var2,table2.var3,
From table1 inner join table2
On tabel1.var1=table2.var1
Inner join table3
On tabel1.var2=table3.var2
(order by ……)
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27