京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据显示高知人群已成大额诈骗重灾区
临近春节,发年终奖、抢红包、置办年货......手机上一点就全办了,但节前通常也是网络违法犯罪的高发时段,也可能就是这么“一点”让你钱财两空。
相隔仅一天,腾讯连发两份基于网络诈骗的大数据报告。整合这两份大数据分析的数据报告后发现,我们对“易受害人群”的很多固有认知其实是错的。
别以为只有老人才会上当
你才是骗子最喜欢的“傻白甜”
通常我们总以为爷爷奶奶辈触网少,较容易被骗子钻空子。但根据腾讯综合多个平台的大数据分析统计,结合公安部门反信息诈骗的实战经验发现,“智商低、经验少才被骗”完全是对信息诈骗的认知误区,“高知人群”已成为大额诈骗的重灾区。
《2015反信息诈骗大数据报告》显示,如果我们给典型受害者“画像”,大概是这样的:性别男;年龄40岁以上;事业单位职工或无业、退休人员;性格易轻信、嫌麻烦、好面子;较少上网,文化水平往往较高。根据数据分析师的数据分析,此类人群占受骗者总数的62%,而且他们多数被骗也不愿声张。尤其是在损失超过5万元的诈骗案中,中老年男性比例达75%。
而典型作案者的“画像”则呈现年轻化态势:“90后”占犯罪人数的八成以上;他们大多操着一口不标准的南方普通话;常用400或17x开头的电话号码或假冒运营商客服电话;活跃时间在上午11点和下午4点,常出没在法定假日、寒暑假和“双11”、“双12”;目的性明确,通常三五句话就会提出汇款要求。
40岁以下的人觉得可以松口气了?还有支付陷阱等着你呢。根据腾讯方面的数据统计,2015年移动支付安全领域,七成以上被侵害的用户为男性,且年龄集中在19~35岁。你才是骗子最喜欢的“傻白甜”。
你以为点一点有福利拿
免费WiFi坑深得爬都爬不出来
亲朋好友聚餐,连接免费公共WiFi很常见。这个习惯性动作,分分钟都可能把你银行卡里的钱送到骗子的口袋里。根据腾讯首度发布的《移动支付网络黑色产业链研究报告》(以下简称《报告》)显示,每天大约有60万人次连接了存在安全风险的WiFi。
不法分子通过搭建与公共WiFi相近名字的伪冒WiFi局域网,诱使智能手机用户连接。用户的传输数据可被黑客监视,黑客从数据包里盗取各类用户登录信息,例如网银和支付账号、密码等,从而盗取用户资金。
另外,不法分子还经常用恶意二维码伪装成活动福利,在公共场所引导用户扫描。这些二维码背后很可能是手机木马。去年3月,李先生在某电商网站购物时,看中一家网店的液晶电视,价格比市面便宜近千元。李先生通过手机扫描店主的二维码,进入一个支付界面,输入银行账号和密码后点击支付,但发现支付失败。店主说可能系统故障,让他重试。李先生先后扫描七次,都失败。后来发现自己银行卡被扣17000余元。
你以为冒充房东骗术老套
诈骗团伙在用大数据找“猎物”
或许你也收到过“请把房租打到我老婆卡上”这类诈骗信息,也取笑过骗子“智商欠费”。实际上,这正是诈骗团伙通过大数据筛查“猎物”的手段。腾讯安全云部副总经理李旭阳解释说,由于网民的防骗意识参差不齐,这类诈骗手段仍有生存空间。
这些诈骗团伙的手段主要有三种:第一种是通过“手机木马”定向劫持。第二种获取用户信息的方式,俗称“拖库”。第三种是由于网络服务平台自身安全策略不足或管理不到位,往往会造成用户注册账户等隐私信息流失,这些信息往往会通过“地下黑市”交易到诈骗团伙手中。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30