数据图处处有陷阱?五个例子教你辨真伪

TweetShareEmail Print数据图也有陷阱?即使数据准确、完整，其展现方式如果不易于读者理解，或是产生误导，也就丧失了它配合故事叙述的意义。美国媒体Quartz的记者Keith Collins在《2015最具误导性的图表》一文中总结出了我们经常会出错的几种类型，帮你炼就火眼金睛，做出更优质的图表。

这一年来，Quartz制作了众多图表，也花了不少时间思考、讨论相关问题，发布了长达6000字的数据处理指南(深度君将会奉上中文版精华)以及一篇讲解如何正确使用y轴的文章。看到很多图表要么使用模糊或错误的数据、画出有偏差的轴线，要么在其他方面误导读者，我们觉得很可惜。我们会想，“世界到处都是优质的数据呀!为什么每个人不能合理引用数据、使之标准化，直接把它展现出来呢?”因此，Quartz今年总结出错误最突出的例子，加以纠正。

1. y轴不出现，大小难以辨

——以Planned Parenthood数据中y轴的偏差为例

在2015年9月29日举行的一场听证会上，美国参议院中的共和党议员不断追问非营利组织Planned Parenthood(该组织是一个提供计划生育相关服务的非营利组织，大约每年接待 270万女性进行各种身体检查,避孕与堕胎等。来源：知乎)的主席Cecile Richards，指责她滥用了该组织的年度联邦资助中的500万美元。为了阐明问题，犹他州的参议员Jason Chaffetz以下图佐证：

乍一看，这张图的确显示Planned Parenthood实施的堕胎手术数量猛增，同时癌症检查的次数却急剧下降。读者还可能被误导，认为从2010年起该组织实施的堕胎次数远远多于预防检查次数。但这并非实情。这张图最大的错误在于没有明显的y轴，因而两条数据线随意交叉，让人误以为327000比935573还要大呢。

美国事实核查型新闻网站Politifact 核对了以上数据，从Planned Parenthood年度报告中选取了堕胎手术和预防性措施的数据。数据范围调整合理后，信息展现如下：

(注意：本图并未收录2008年的数据;Politifact和Quartz均未找到该年的报告)

2.图形元素不可用，双重标准有漏洞

——以美国白宫错误计算高中毕业率为例

在12月中旬，美国白宫的官方账号发了一条推特：“好消息：美国高中毕业率已升至历史最高水平

现在，我们暂且假定白宫的核算方法没问题，选取的数据表都采用了同样的方法计算毕业生组别，但有一个问题我们不能忽视：即使y轴固定，柱状图也可能是一种糟糕的呈现方式。要知道，制图时最重要的是选择合适的方式呈现数据。若要显示一段时间内毕业率的细微差别，最好用折线图。以下数据图便采用了单一数据源，囊括了1975年以来每年的毕业率：

3. y轴起始都是零，细微变化看不清

以National Review杂志全球变暖的报道为例 下面这张图可谓是2015全球(图片界)最差图表：

4.背景不了解，制图出偏颇

——以美国政府开支分布图为例

以下是2015年初疯传的政府开支饼图：

5.数据来源不统一，标准混乱失公允

——以美国总统任期内大规模枪击案数量图为例

加州圣伯纳迪诺市发生枪击后，对于如何计算划分大规模枪击的讨论在数据界展开。相关的数据收集有好几种，定义的方法也各不相同。有些只计算了造成四人及以上死亡的枪击案例，其他的则将四人及以上中枪(无论死伤)的案例都算在内。问题在于，根据不同标准，每年大规模枪击的数量范围可从几十跨到上百。

在12月2日，一家名为Truthstream Media的网站发布了一篇文章，题目为“为什么奥巴马任内发生的大规模枪击超过了他前四任的总和?”报道插入下图作为证明，据称参考多个数据源。一是Mother Jones数据库计算的大规模枪击数量，使用的就是四人及以上死亡的标准。其他两个数据源来自维基百科。

TruthStreamMedia.com对于“大规模枪击案”的定义范围限定宽松，捏造了不失数据。奥巴马任期内的枪击案还算上了家庭谋杀案，而计算前四任时却把这一项省去了。例如，奥巴马任期内的统计中出现了“Ervin Lupoe枪击案”的记录。Lupoe在2009年杀死了自己的妻子和五个孩子，但是维基百科或Mother Jones数据库并没有收录该案件，因为它不属于“大规模枪击”一类。 以下为以总统任期为单位的大规模枪击案数量统计图，使用的是Mother Jones的数据：