京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
从高铁出行大数据看“中国速度”如何改变你我生活
短短十年,中国高铁创造“中国速度”令世界瞩目,也为你我带来更多便利。移动火车票预订平台“高铁管家”,分析了2015年一亿多用户的交易行为,并对用户在2016年初抢购春运高铁票期间(1月26日至2月24日)的行为进行监测。让我们通过大数据看一看,高铁如何影响你我的生活方式。
中国有10条高铁线路最繁忙,9条在南方
【数据显示】大数据显示,2015年旅客往返最频繁的10条高铁线路为:广州-深圳(广深)、上海-杭州(沪杭)、上海-南京(沪宁)、上海-苏州、北京-天津(京津)、深圳-潮汕、潮汕-广州、无锡-上海、普宁-深圳、广州-珠海。除京津线外,其余9条线路都分布于长三角、珠三角。
同比2014年,这10条高铁线路,往返车票的出票量增长了38.7%,2015年第三季度比第二季度增长17.3%。尽管北京依然是当之无愧的高铁“枢纽冠军”(往返车次最多),但南方城市群体才是移动高铁出行主力。
【记者观察】不少打工者和创业者云集于长三角、珠三角,因此往来人群多,车次也更为密集。
京津往返频繁 有旅客呼唤“月票”
【数据显示】平均每天往返于北京和天津的高铁车次有300至320趟;较之去年,每周内往返最热高铁线路1-5次的出行群体提升了27.8%,最频繁的每周往返5.7次。
“家在北京,工作在天津。我基本上每周都要从两个城市往返。虽然乘坐高铁很方便,但往返次数多,如果能推出月票,一年下来能节省不少路费。”在天津经营一家企业的杜新龙告诉记者。
【记者观察】随着京津冀一体化的深入,越来越多人在京津冀高铁线路上频繁往来。一部分常规旅客对京津高铁“月票”的需求,给高铁服务提了个醒。
80后爱乘坐高铁
【数据显示】“早上出门,晚上尽量都赶回北京,有时候都可以回家吃饭。”1982年出生的赵亮说,他是一位金融行业的“投行男”。
大数据显示,在频繁往返热门路线的群体(即每年30次往返以上的群体)中,80后占比36.3%,70后23.8%。
对比2014年的数据,在最“热门”高铁线路上,每周出行1至5次的群体人(次)数提升了27.8%,最频繁的人群每周往返5.7次。70后、80后,出行的当天往返率最高。
【记者观察】70后、80后基本都已成家立业。在北京、上海、广州、深圳等城市,繁忙的工作让70后、80后成为最频繁往来于所居住城市及周边城市的群体。对于“北、上、广、深”的上班族来说,高铁让他们“早上出差,晚上回家”不再是奢望。
90后爱乘高铁去杭州
【数据显示】更为年轻的90后群体,最爱乘坐高铁出行的城市不是“北、上、广”,而是杭州。大数据显示,杭州、广州、深圳、北京、上海五个城市中,90后出行群体分别占总出行人次的比例为39%、34%、32%、26%、26%。
【记者观察】杭州城市氛围休闲,年轻“创客”集聚杭州创业,是吸引年轻群体到杭州的原因。高铁的便捷,满足了年轻人的出行需求。
法定节假日高铁最忙
【数据显示】2015年国庆节期间,有更多群体往返于广深、沪杭、沪宁、沪苏、京津,平均出票量较去年同期增长39.7%。
2015年暑假期间,北、上、广、深和杭州、武汉等城市,出行人数较去年同期增长91.6%。受“亲子游”影响,一家3口暑期乘高铁出行,较去年增长比例为87.5%。
【记者观察】越到法定节假日,出行的需求越为高涨。“多出去看看”已经成为国人的普遍选择。大数据显示,“小长假”不少游客选择周边游。
“娘家婆家都能去”成为可能
【数据显示】“高铁管家”对2016年春运购票统计的大数据显示,较之往年,在400公里及以上的线路,选择于农历大年初二到初四期间乘高铁出行的群体,持上升趋势,且上升比例逐年提升,2016年较上年同期上涨57%。
【记者观察】高铁出行越发便捷,有相当多的人选择“大年三十和初一在某城市、初二初三出发去往另外的城市”。这部分群体中,有不少是夫妻,他们在春节期间,可以分别在娘家、婆家两地度过假期。高铁的便利和高性价比,让夫妻在婆家和娘家两地过节成为可能。高铁或令夫妻不用再为“过春节回谁家”而争执了。
更多老人进城过年
【数据显示】单独抢票回家的人最多的城市排名:北京、上海、广州。较2015年同期,选择在“2016年春节去北上广等大城市过年”的老年人(55周岁以上的人群)上涨比例为3%至5%。
【记者观察】子女独自在异地打拼的人群,多集中在北上广等大城市。近几年,越来越多的老人愿意进入大城市陪子女。毕竟,家人在一起才是过年嘛。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30