最近，LinkedIn对全球超过3.3亿用户的工作经历和技能进行分析，公布2014年最受雇主喜欢、最炙手可热的25项技能。其中位列榜首的是统计分析和数据挖掘。事实上，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素。

有很多的轶事证据表明，数据至上的思考方式将带来很高的回报。其中，最著名的例子是2012 年，Netflix 准备推出自制剧。不过，在决定拍什么、怎么拍上，Netflix 推出了自己的秘密武器——大数据。通过在该网站上用户每天产生的行为，如收藏、推荐、回放、暂停等，包括用户的搜索请求等，Netflix 进行精准推荐，预测出凯文·史派西、大卫·芬奇和“BBC 出品”三种元素结合在一起的电视剧产品将会大火特火，由此大获成功。Netflix 官方称，挖掘用户行为的“大数据”已经很长时间了，《纸牌屋》是其数据分析结果的第一次战略运用。

《纸牌屋》的成功得益于Netflix海量的用户数据积累和分析，但是也有人认为大数据挖掘和分析只能告诉你观众以前喜欢什么，没法告诉你观众未来会喜欢什么，有哪个算法能预测到《南方公园》这类黑马影片的成功呢？

当然在具体创意方面，Netflix还是依靠人而不是算法的。招到合适的人，给他们足够的自由和预算，然后就OK了。Netflix的下一部原创剧“Arrested Development”请来的两位嘉宾演员，就不是算法决定的。

大数据分析师是做什么的？阿里巴巴集团研究员就曾表示，“大数据分析师就是一群玩数据的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。”而大数据和传统数据的最大区别在于，它是在线的、实时的、规模海量且形式不规整，无章法可循，因此“会玩”这些数据的人就很重要。

据报道，在美国，大数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元，而国内顶尖互联网公司，大数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%，且颇受企业重视。

据了解，大数据分析师是大数据市场显值的一种表现，现在国内这样的数据分析公司只有100多家，重庆也只有两家，大部分是在北京。

数据分析越来越受重视，企业开始倾向聘请在数据存储、检索和分析方面有所长的人才。对拥有这项技能的人来说，现在的形势可谓是一片大好。

麦肯锡研究预测，到2018年，美国将面临数据挖掘和分析人才短缺，将有14万到19万个工作岗位等着“有深入分析能力的人才”，同时还急需150万“懂得运用大数据分析结果作出有效决策的管理人员”。

本文整合自界面 梁晓憧  LinkedIn公布2014年最吃香的工作技能，数据挖掘分析位列第一 及其它网络相关资讯