在信息技术变革浪潮下的今天，云计算、大数据、移动互联网、物联网、智慧城市等新技术快速推动着商业和社会的变革。对于企业而言，新技术变革着企业管理与运营，企业数据也从被忽视转变为企业的战略资产，从提高效率、改善运营管理，到支撑决策，变革企业组织架构、商业模式。

　　但就国内企业而言，对数据的利用还处于整体拓荒阶段。随着大数据从虚无缥缈的概念落地到实处，企业管理者都知道数据的价值，但利用起来却依然晦涩。为何?用友优普创新业务部总经理李进闯的回答是受限于人才。李进闯表示，用友优普商业分析平台在做的事就是让“数据科学家消亡”，让大数据分析走进每个企业，包括小微企业，让人人都会大数据分析，包括业务人员，像excel一样。

　　我们一起走进用友优普的商业分析平台——用友BA。

　　市场主导、不断改变的商业分析产品线

　　用友最早进入BA领域要追溯到2002年，与微软的合作未产生理想化学反应，2007年转而与SAP-BO展开合作，彼时BO是全球商业智能软件的老大。与BO的合作，一定程度上取得了不错的进展，但用友也发现两者合作的一些短板。首先是能应用BA的企业往往是IT力量强、重视IT的大型企业，但到了中型企业层面IT力量相对偏弱，往往针对BA的IT专业人员只是兼职，大量企业甚至没有，像SAP-BO这样的产品完全用不起来。

　　在2009年，用友开始着手打造自主的商业分析产品，并推出一款安装部署简单，几分钟就能完成安装部署，后续操作都是图形界面化的产品，以降低IT门槛，让业务人员可以自己做分析。中国BA产品普及方面还存在着比较大的阻力，那就是受BA专业性限制，在实施时、应用时，还是要跟技术打交道。到了2013年，用友推出表魅网，可以理解成一个对接平台，当企业有复杂的报表需求，企业IT人员搞不定时，可以在表魅网上发布需求，依托其上的5000+开发者，帮助企业解决问题。另一方面，表魅网的出现也让企业成本直线下降。由于大数据分析人员的紧张，线下往往上万元才能解决的需求，在这个平台上一两千就能解决，对小企业来说是一大福音，这也是用友共享经济的体现。

　　在不断推行的过程中发现表魅网的模式效果进展不错，这可以说是用友商业分析产品线的一个节点，一直持续到用友优普拆分出来后的2014年年底。到2014年底，用友优普团队在反复考虑之后，做出了一项决定，也是用友BA的另一个节点。随着大数据的落地和数据价值的觉醒，大数据的发展在从大的角度上可以分为四个方向：一是数据源，二是存储，三是算法、分析、展现等的工具，四是行业的具体应用。用友之前在大数据方面的发展主要集中在第三种，也就是算法、分析、展现等的工具方面。用友优普依托用友在企业级多年积累的业务数据、经营数据，2014年底给客户提供工具，发力数据源。

　　举例而言，用友优普在表魅网的云BA平台上建立企业体检中心，用户可以在此评估企业的执行力。比如员工提交报销单之后，他的上级或者财务人员是否快速反应、快速审批，用户可以将自身企业的效率与全国各个企业的效率进行对比，了解自身企业是在一个什么水准之上。

　　还可以进行供应商评估。以前企业做供应商评估时往往是依据供应商是否有负面新闻，以及过往的供货经历，比如供货质量、供货周期、信用情况等等，这些数据是很片面的。而表魅网在大数据基础之上，依托大量的客户数据，可以对供货商的所有信息进行全面的检索。

　　着力移动化和数据源

　　具体而言，用友优普的BA产品有哪些优势?李进闯给出以下三点答案。其一是简单，相比国际厂商，安装使用起来非常简单。其二是语义模型。传统报表的一大问题是，变更起来非常麻烦，尤其是每到新的一年，企业的二级、三级、末级科目报表都会发生变化，每张报表都需要手动去调，有些企业成百上千张报表怎么办?语义模型的作用就在于此。零售行业一个简单例子，小包抽纸有很多品牌又有很多类型，传统的方式需要一张一张的调，而在语义模型中有一个小包抽纸的收入这一指标，只需要修改语义模型，所有涉及到的报表都会自动调整。值得一提的是，语义模型将技术与业务分离开来，语义模型后的操作与应用跟技术没有关系，也就是说业务人员即可进行。

　　第三是移动化方面的优势。李进闯表示，所用BA厂商都可以说自己的移动化特征，但对于用友优普来说，有一个最显著的特征，那就是一张报表无论是在PC上还是在移动端看，无论是大屏上还是小屏上看，用户看到的都是同一张报表，而业内很多厂商做的确是PC端一张，移动设备上一张。这样的价值在哪?以场景而言，销售经理在机场，发现某大区销售异常，这就需要与公司内的人员对照，如果报表不统一，很难沟通。

　　基于此，李进闯表示，2016年BA产品将继续提升移动化方面的能力，并在数据源方面继续发力。在移动化方面，主要是加强BA产品的追根溯源的能力，李进闯认为移动BA不应该仅仅是对数据的展现，还要能够通过数据发现问题，层层追溯根本原因来让企业解决问题。比如某一项利润在BA里面是预警状态，能够追溯到利润不好是收入的原因还是成本控制的原因。如果是成本控制的原因，是哪个产品分类成本控制的原因;如果销售得不好，是哪些客户销售不好，这些客户是由哪个业务员维护的。层层钻取，追溯到原因，甚至追到单据。

　　在数据源方面，结合用友积累的大量客户数据，除了每个客户自己的数据，还会展现网络上筛选后的数据，以及其他客户的数据，让客户能够将自己的数据与行业数据做对照，知道企业在行业内处于什么水准。这一点上类似于电脑开机时的“你打败了全国XX%的人”，客户能够看到自己的执行效率、订单审批效率的水准，以及改善建议。

　　数据科学家的消亡，让BA人人可用

　　了解了用友优普BA产品是什么，我们从大数据的角度去看看其挑战与潜力。

　　从BA的角度去看，市场竞争非常激烈，国际巨头SAP等也好，国内十几人的小企业也罢，他们都在角逐，但这也正证明了这块领域的未来可期。李进闯表示，虽然目前国内外的企业很少有做的特别好的，但最近两三年移动会有两三家企业杀出来。而从大数据的角度来看，李进闯认为，真的能做企业级大数据的企业不多，用友算是最有竞争力的一家，多年企业软件的数据积累和对企业的理解，让其能够站在制高点。

　　落地来说，从市场来看，中型企业比大型企业对BA需求更强，大型企业要的是报表而不是BA，中型企业更多是发展中的企业，在快速的发展过程中，他们对于数据分析的需求非常强烈。而现在阻碍中型企业大数据应用的就是人员，专业人员的缺失以及流失，导致现在中型企业无专业人才可用。

　　基于此，用友优普认为未来的企业都会用BA，而其阻碍就是专业人才和成本。而云计算的发展带来了发展的可能，在成本方面，目前来说，用友优普BA产品采用混合云模式，公有云提供的是相对通用型的产品与服务，相对成本很低，当客户希望定制化、个性化服务或者不想让数据放在云端，也可以采用私有云的模式。

　　在专业人才问题的解决方面，上文已经提到用友优普的几种策略，产品方面的部署简单、表魅网的分享经济、语义模型的技术与业务分离，用友优普围绕可以让业务人员应用BA产品在不断努力，并称之为“数据科学家的消亡”，消除BA使用的IT门槛。

　　“我们希望未来在BA、大数据方面的应用能够像现在的excel一样，大家都会用，让IT门槛不再高，让数据科学家消亡”。