
瞩望“大计算+大数据”
在最新一期全球超级计算机500强榜单中,中国研制的“天河二号”超级计算机摘得桂冠,连续第六次称雄,其每小时计算能力相当于13亿中国人上千年的工作量。
从概念上来说,超级计算机的基本组成组件与个人电脑并无太大差异,但是规格与性能则强大很多,是一种能够执行一般个人电脑无法处理的大资料量与高速运算的超大型电子计算机。打个比方说,如果把普通计算机的运算速度比作成人走路的速度,那么,超级计算机就达到了火箭的速度。
超级计算这一名词起源于1929年美国的一篇新闻报道。世界上第一台商用巨型机Cary—1于1976年问世。自此以后,超级计算机迅速发展。目前,“天河二号”持续计算性能达到每秒3.39亿亿次,超过Cary—1系统性能的2亿倍以上。
超级计算机的发展,是电子信息技术发展水平的集中体现和驱动。在超级计算机这个“超级大脑”里,体系结构规划着“大脑”的结构和功能组成;计算芯片则是“大脑”的基础神经元细胞;互连通信成为“大脑”的神经网络,并将神经元连通使其发挥超级能力。因此,超级计算机的研制涉及体系结构、计算芯片、互连通信、数据存储、集成电路、系统软件等诸多方面的创新。
当下,计算已经成为继实验、理论之后第三种认识世界的方式。超级计算平台,更是在科技创新和产业发展中发挥着顶天立地的支撑作用。在支撑重大科技创新方面,如大飞机与航天器设计、新材料新能源、药物研发、基因工程、气候气象等领域,超级计算机已成为创新研究的必要工具;在产业应用方面,无论是油气开发还是装备制造等,超级计算在提高生产研发效率、降低生产成本方面发挥了重要作用。
各国对超级计算机的发展都非常重视。2015年,美国再次将超级计算提升到国家发展战略,日本、欧盟、俄罗斯等也都制定了雄心勃勃的超级计算发展计划。超级计算将是未来各国抢占的技术前沿,其系统的研制和应用就像是“牛鼻子”,牢牢抓住这个“牛鼻子”,就可以使其在创新发展中扮演“国之重器”的角色。
随着中国国力的增强,超级计算需求也在急剧增加。目前落户天津的“天河一号”平台上,每天同时在线的高性能计算任务超过了1400项,支撑的研发、工程人员达到数千人,这是欧美国家级超算中心都很难达到的业务规模。数千平方公里高密度油气的勘探、高分辨率的气象预报、大规模的数值风洞、聚变核能的开发利用、脑科学等诸多领域的巨大计算能力需求,以及大数据带来的高效数据的处理需求,都对新的超级计算机研制提出了巨大挑战。特别是随着大数据的快速发展,如何实现“大计算+大数据”的融合,必将成为未来技术和产业发展的潮流。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15