用大数据解决个性化出行需求

经常搭公共交通工具出行的人最担心的就是遇到突发情况导致行程遇阻。搭乘滴滴巴士这样的互联网定制班车的用户也会遇到这样的状况。而每当遇到这样的状况，驾驶员的反应处理和平台的快速调度，成为服务质量高低的关键。

突发状况 滴滴巴士快速调度

北京下第一场雨夹雪时，滴滴巴士上庄——上地路线的一辆巴士在中途一段车辆最密集的路段，突发刮蹭事故。当值的巴士司机立即与滴滴总部联系，请求调度应急车辆。很快，应急车辆就到达了事故地点，并将在寒风中等待的乘客安全送回家。后来第二天有乘客反应没有等到救援车辆，自己打车回家了。司机当即与总部反应情况，征得同意后，为打车自费回家的用户报销了打车费用。

类似的事情在沙河——上地线路的乘客也遇到过。同样是雪后，滴滴巴士即将抵达沙河时，突燃“熄火”。当值司机李师傅首先联系滴滴总部给予车辆支持，随后赶往沙站一面安抚乘客情绪，一面与到站的滴滴巴士司机沟通，将等待的乘客送上车。由于雪后路滑，李师傅不停提醒上车的乘客小心脚下。

滴滴巴士能够在突发事件时，快速做出反应，除了巴士司机们多年的经验积累外，还有源自滴滴平台的大数据分析处理能力。

大数据解决个性化出行需求

有统计显示，北京平均人口大概3000万，私家车500万台，出租车66000台，车和人的比大概是1：6，小汽车渗透率是15—18%，而在美国，这个数字是46.5%。北京这样的特大型城市，不可能让小汽车无限增长，但人们的出行需求却是不断增长的，要解决二者之间的矛盾，就需要借助大数据与共享经济。

滴滴巴士利用大数据解决出行难题主要体现在两方面：车辆和用户。滴滴巴士事业部总经理李锦飞介绍，滴滴巴士通过对滴滴快的平台上海量出行数据进行抓取和分析，针对现有公交主干线的进行补充，解决公交系统无法满足的上班族的出行需求。

李锦飞介绍，在车辆方面，滴滴巴士主要是与有经营资质的旅游公司和有合法资质的租赁企业合作，结合线下闲置大巴资源进行数据匹配，搭建平台，完成用户的找车需求。

而在用户方面，滴滴巴士则通过微信公众号收集用户出行需求。当一个新线路的出行需求在3天内达到30人时，滴滴巴士就可以开通。“不只如此，每条线路的出发时间也都不是固定的，因为我们是通过以收集乘客需求为主要依据来制定每条线路和出发时间，同时还根据滴滴平台的出行大数据来进行设定。”李锦飞表示。

由于滴滴巴士用户的出行需求高度集中，车辆又基本上全是社会闲置车辆资源，因此，在大数据分析下，可以灵活地进行路线规划、站点设置、发车时间设置等车辆调度，满足用户的个性化出行需要。