详解百度竞价数据分析的步骤

我们提到了关于数据分析这个词，有部分小伙伴留言说并不是非常清楚如何做数据分析，还有的小伙伴提到做了数据分析之后该如何使用这个对账户进行优化这个问题，这问题算是问到点子上了，而鉴于数据分析对于百度竞价优化的重要性，结合以上两点，运营灯塔打算就来分享下关于竞价数据分析的一些经验，希望对你初步了解数据分析有所帮助。

在具体说数据分析的步骤前，首先说下数据分析后，我们如何分辨这些词的好坏，当然这里所说的好坏并不是直接的数据显示，而是如何称呼这些关键词。这里运营灯塔就分享一种，当然，不同的竞价优化员都有自己的方法。一般来说，我们可以对有转化且转化成本低于平均转化成本的关键词称之为优质词;有转化但转化成本高于平均转化成本的称之为重点优化词，之所以称之为重点优化词是因为这个类词在整个转化中起到非常重要的作用，优化好了这类词，整个账户的优质词就上去了，自然账户就优化好了;消费比较多但没有转化的称之为低价抢流量词;而最后一类是没有消费起来没有转化的称之为保留词。知道了这些下面我们就来开始讲数据分析的步骤。总的数据分析我们可以将它分为5步(以下所说的以百度统计为标准)：

1、选定需要数据分析的日期

在分析数据之前，首先你得明确你需要分析的时间段，不同的时间段意味着不同的数据，也会对你后期的优化规划有影响，所以说时间段的选择是要你确定数据没有问题的前提下进行。

2、将需要分析的数据导出到excel中

在确定选择好时间段后，就在统计工作中导出你所选的数据，导出的格式最好的excel，以便于我们分析，百度统计是可以导出excel的。如果你用的是第三方的统计工具，那你需要看下是否支持excel导出，如果没有的话建议你装一个百度统计，也是挺方便的。

3、算出重点的数据的平均值

从百度统计中导出我们知道有些数据是没有的，比如说平均转化成本，需要自己计算。在计算时，运营灯塔需要提醒的是因为不同的账户设置了不同的转化指标，分了使数据更加的准确，我们需要把所有的转化指标都计算进去，比如页面转化次数、事件转化次数、留言量等等。

4、每个关键词数据与平均值进行对于筛选

在计算出平均转化成本之后，我们就可以拿关键词的转化成本与平均转化成本进行对比，看哪些关键词的转化成本是高于平均转化成本的，哪些关键词是低于平均转化成本的，并对其筛选标注不同的颜色，便于我们后期分类。

5、对关键词进行分类维护

做好了以上4步，几乎数据分析的过程算是结束了，下面就是整理整个表格，将关键词根据我们上面所说的优质词，重点优化词，低价抢流量词，保留词进行分类，用于后面的优化策略。