京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据+社会化协同 菜鸟不菜成老师
随着“双11”活动成为常态,价格虽然仍是吸引用户的重要因素,但将不再起决定性作用。消费者会越来越重视质量、售后和物流问题。今年双十一的事实已经证明,阿里旗下菜鸟网络的大数据+社会化协同模式,超越了自建物流模式。服务体验、成本管控、智能信息方面已经全面领先。
截至11月17日上午9点,超过94%的物流订单已经发货,累计2.4亿个包裹完成签收。相比去年来说,包裹总量翻倍,但整体配送时间只需要去年的50%,2015年的双11将以往的“爆仓”诟病抛到了人们的视野之外,
观察家表示,进阶的物流模式、平台开放度、运营方式等等已经凸显出菜鸟网络的前瞻性与优势。
开放物流模式受捧
曾经,电商平台物流的开放模式处于被外界观望的现状,但是今天,开放模式针对不同合作伙伴,提供个性化的合作方案,并在大平台上帮助打造合作伙伴自己的品牌,体现着的就是支持、共赢的理念,其表现早已不再被观望,而是受到广泛追捧与信赖。
中通快递运营副总裁倪根炎表示,双11后第3天,中通就已完成双11揽收达78%,签收率也同比大增。天天快递相关负责人也表示,截至17日,双11的订单已经基本揽收完,目前所有网点运转顺畅,未发生爆仓。
快递公司的人士反映说,菜鸟给了快递公司很大帮助。尤其是今年的双11,是全国物流能力的一次大升级。各大快递公司通过与菜鸟的大数据运营协作,提速了全国物流快递的处理能力,终于不用盲目的准备人力物力。
另据报道,于2014年底开始展开与菜鸟合作的先达国际物流至今已为自身集团带来额外1亿元生意,增长5%,现时正按每月10%业务量增长。
从以上各方评价看,电商企业的核心竞争力已经不是单一维度的比拼,拥有连接人与人,联系合作伙伴之间服务、共同解决实际问题、为社会服务的思维成为其中的关键所在。
物流进化论:人海战术过去时
就像内燃机取代蒸汽机一样,物流也在进化,寻求根本的转变。
我们已经时刻离不开的物流,其根本问题也是如此,在海量协作问题方面,需要本质的改变,而从菜鸟网络此次双十一的佳绩来看,其已解决了这一问题,并也意味着掀起了物流业的革命,建立起一套开放、透明、共享的数据应用平台,并正在为中国社会经济发展转型和未来商业基础设施建设发挥更大的效力。不但开放物流愿意将发货工作交给菜鸟,即使是自建物流电商POP上的很多商家也把物流发货交给菜鸟来做。
对菜鸟来说,菜鸟网络是开放的生态体系,有效整合社会资源。通过接入中国主流的快递公司、仓储公司和全世界最大的邮政网络,来解决商家的整体物流问题,通过动态路由调整帮助快递公司从容应对快递高峰,并且通过大数据、仓储技术帮助快递公司也在磨练中提高服务水平和效率。
菜鸟网络通过数据驱动的智慧物流系统,每天支持将近200万人送达3500万个包裹,覆盖从全球到中国,从城市居民到农村家里,从一线城市到三四线城市。简单来看,菜鸟的模式是可以轻松通过技术手段和运营手段来复制拷贝的,菜鸟显然可以不断保持领先速度,最根本的意义在于,菜鸟突破了传统物流模式无法解决的海量协同问题。
菜鸟被争相模仿
菜鸟网络总裁童文红此前说,今年物流行业全面进入大数据时代,电子面单全行业使用率已经超过六成,双十一期间有望超过八成,基于电子面单,菜鸟还为快递公司提供了相应的路由分单服务。拿双11来说,从今年9月份开始,菜鸟已经在给15家主要快递企业提供了多批次数据预测。“提供这些数据的目的主要是帮助快递合作伙伴调配运能和运力,各家企业可以根据预测数据提前准备运力”。
作为一个设立初衷为社会化物流协同网络的平台,菜鸟在过去两年多里不断寻求清晰的战略。而今年以来菜鸟的成绩,已经完全证明了模式和战略的成功。站在以后10年看,菜鸟的模式显然是属于未来的模式,数据驱动的智慧物流能力更强,覆盖更广,增长更强势,体验会更好。
业内有人透露,现在亚马逊和京东,已经开始反应过来,试图模仿菜鸟模式,不知道还来得及否?毕竟菜鸟这个笨鸟已经在这条路上飞了好几年了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27