自然语义分析的大数据商业之道
我们已经身处大数据时代，而大数据的商业化之路依旧任重道远。据统计，现今高达80%的商业数据均以文本，图像等非结构化的形式存在，而仅世界500强公司因为利用非结构化数据不足而造成的损失达到每年120亿美金。如何充分有效地挖掘数据的价值成为所有企业面临的挑战和机遇。7月31日下午，国内领先，提供完整语义分析引擎和开放平台的上海玻森数据公司做客上海科技创业中心，举办了一堂大数据商业化之道的培训讲座。
玻森数据首席技术官闵可锐先生首先介绍了公司的成立背景，文本挖掘技术和近年来学术界就的研究进展，包括对数据稀疏、低秩先验的应用，深度学习，和多任务联合优化等。闵先生拥有复旦大学计算机科学学士及英国牛津大学数学系硕士学位，多年来一直致力于人工智能自然语义分析与判断领域的研究。闵先生谈到：“语义分析是非结构化数据处理中不可或缺的关键技术，之前国内还没有专注于中文语义分析的大数据公司，加上自己在该领域多年的研究经验是创业的动因。自公司成立一年多以来，玻森已经拥有自主研发的自然语义识别分析系统、情感分析系统等人工智能分析技术，并率先推出中文语义开放平台BosonNLP,首次在行业内将真正意义上的人工智能语义识别技术运用到商业服务中。”
随后，产品主管赵迎宾先生分享了中文语义分析在商业上的应用。通过可灵活扩展的语义解决方案，自然语义分析可以实现情感分析、相似话题聚类、典型意见抽取、过滤噪音歧义，在市场研究、舆情监测、电子商务、金融投资等领域都可以都到广泛的应用。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
在数据分析与建模中，“显性特征”（如用户年龄、订单金额、商品类别）是直接可获取的基础数据，但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型（LLM）商业化落地过程中，“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言，相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下，企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 ...
2025-11-06在数据分析中，面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量，我们常常需要回答： ...
2025-11-06在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中（如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”），卡方检验 P 值与 OR 值（比值比，Odds Ratio）是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值，不在于复杂的模型公式，而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材：CDA教材一级：商业数据分析（2025）__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代，数据挖掘不再是实验室里的技术探索，而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）训练过程中，开发者最常困惑的问题莫过于：“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时，他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点，理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是：stats.ttest_rel（配对 ...
2025-11-03在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中，“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中，“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”，直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
