京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
电商消费大数据勾勒出的在线商业图景
最近几年,中国经济增速正从接近8%逐步放缓至今年预计的7%左右,并且仍面临着持续下行压力。有观点认为,新常态下,如果没有新的增长动力,中国很可能会跨不过“中等收入陷阱”。
于是,有论者认为,旧有的拉动经济的“三驾马车”(投资、消费、出口)应升级为“新三驾马车”。而至于“新三驾马车”到底该包括哪些内容,则是众说纷纾有观点认为,应包括城市化、大消费、人民币国际化;也有人建言,投资应升级为“新型投资”、消费升级为“新型消费”,“一带一路”也应该纳入。
值得留意的是,在关于“新三驾马车”内容的多个版本中,消费始终被提及。在经济下行压力持续的背后,消费的重要性被提到了比以往任何时候都更加重要的位次。而政府宏观经济管理部门的数据也显示:2014年,消费对中国经济增长的贡献超过了投资。最新的情形是,2015年前三季度,消费对经济增长贡献率进一步增至58.4%。
消费贡献率进一步提升,一方面和居民购买力增强有关,另一个不容忽视的因素是:“新经济”的发展,打开了新的渠道,放大了消费量级,促成了消费升级。
以互联网经济为代表的新经济,凭借业态先进、较少的流通环节,大大降低了流通成本,由此带动了消费升级。从数字上说,每年的“双11”、“黑五”等,网购金额都呈现出近乎几何级的增长;从更大的层面看,这股线上大消费热潮的背后,还伴随着全民消费习惯的转变:
比如,雾霾天来了,你可能一边吐槽一边去电商网站上搜空气净化器;随着年纪增长,你吃的零食种类在变,做的运动类型在变;家中添了宝宝后,新爸新妈们在兴奋之余,消费习惯也在悄然变化中……
这些人们有意识无意识的行为,通过淘宝等网购平台得到汇聚、结构化整合,形成有价值的大数据金矿,而在对2015年在线消费大数据的挖掘中,第一财经商业数据中心(CBNData)更是发现,往常高度依赖线下的一些传统行业和消费人群,正呈现一个明显的线上消费图景,且有在2016年继续走高的趋势。
你可能很难想象,全中国有一半的大闸蟹是通过网络卖出去的;同样更适合线下购买的白酒,在2015年上半年同比涨幅高达76%;而我们的父母比想象中更潮,他们在网上买保健品、生活用品甚至还有广场舞的装备。
本专题试图从农产品消费、老年人群体消费、酒类消费这三大非传统线上消费的维度,还原一个真实的中国在线商业图景。
一、山核桃、大闸蟹们是如何打赢网络逆袭战的?
电商烧到了中国最古老的行业
自古开门七件事,柴米油盐酱醋茶。这七件事,几乎都和“农”字有点关系。
过去,在人们的概念里,农产品都得上菜市场去买。不过最近几年,电商也烧到了农业界,在网上买农产品已经变成了很多人的“日常”:鼠标一点,无公害蔬菜最快当天就能送到家。
数据最容易说话,就拿淘宝和天猫平台来说,2011年农产品销售额为57亿元,2013年攀升至170亿元,2014年更达到了277亿元,几乎一年上一个台阶。
有意思的是,那些传统上被认为属于维持生存必需的农产品,尤其是大宗农产品,虽然市场广阔,但留给电商的空间却很小,而传统上属于第二梯队的产品,在线下吃够了渠道不足的苦头,依靠网络反而获得了大发展。
大闸蟹和山核桃就是逆袭界的代表,它们在线下或多或少都面临一些问题,全力冲刺电商后,大获成功。
消费场景的巨变背后,还有哪些不为人知的农产品电商大数据法则?
农产品销售,线上线下“两个中国”
“橘生淮南则为橘,生于淮北则为枳”,受到土地、气候等地理因素的影响,农产品在线下呈现出明显的区域分布特征。
另一方面,互联网发展的不平衡直接导致了电商发展的区域不平衡,由此形成了另一种场景下的农产品在线上销售的区域分布图。
对比后发现,农产品在线上线下的重合度非常低。只有坚果、茶叶、滋补品的线下产地与线上销地基本重合,鲜切花、苗木部分重合,其他品类的线下盛产地与线上热销地几乎没有重合。
举例来说,山核桃的线下产地主要是浙江临安,而数据显示,临安地区卖出的山核桃占据整个线上市场的47.7%,产地和销地几乎一致。而茶叶的线下主产地是福建、云南、浙江和安徽,这与线上销地也基本一致。
此外,对于山核桃和茶叶这两大线上最受欢迎的农产品,浙江人不仅爱种植,而且在网上也很爱买,可谓是农产品资源丰富且电商发达之地。
农产品销售,线上线下“两个中国”
从淘宝和天猫的农产品销售数据看,2011年以来,线上农产品的交易规模高速扩大。以2014年为例,在淘宝和天猫上,全年农产品销售额达到了277亿元。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
从淘宝和天猫的销售情况来看,过去半年里,购买啤酒的女性数量显著多于男性,其中在25~35岁的网购人群中,女性的占比更是高达58%,比男性足足高了16个百分点。
最主要的原因是网购啤酒的消费场景和线上的区别。起码要等一天才能喝上啤酒,一般不是基于某种随性即时的需求,而是像白酒一样,更多的是规划性的家庭消费储备,同样掌管家庭日常消费的女性,便成了那个买酒的人。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27