京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代隐私泄露问题凸显
大数据时代,解决用户隐私泄露问题,就是解决大数据发展与使用的问题。而商业社会发展到今天,人们已很难有“隐私”可言。那些躺在手机信箱中的垃圾短信就是最好的例证,它们似乎时刻在提醒着人们:“嘿!其实你是在‘裸奔’的。”那么谁又能身先士卒做到为用户隐私护航呢?
大数据发展面临阻力
“大数据”无疑是近年来最火的词汇,从云计算、社交网络、物联网、移动互联网到智慧城市,都与大数据有着千丝万缕的联系。它发展迅猛,成功成为IT领域新兴产业。
大数据独特的本质,决定它具有采集过程价值未知、力争全面、即时、系统性并发的记录方式,以及主受体统一和大微观的特征,这些特征决定大数据的价值发挥。
大数据应用涉及各个行业,范围十分广泛,如医疗大数据,让看病更高效;生物大数据,改良基因;金融大数据,理财利器;零售大数据,最懂消费者需求;电商大数据,实现精准营销;农牧大数据,量化生产;交通大数据,畅通出行;教育大数据,因材施教。大数据已是社会发展必然趋势。
据中央财经大学中国经济管理研究院博士张永力估算,国外大数据行业约有1000亿美元市场,且每年都以10%速度在增长,增速是软件行业的两倍。我国2012年大数据市场规模大约4.7亿元,2013年增速达到138%,达到11.2亿元,产业发展潜力巨大。
在互联网时代,由“人、机、物”在网络空间组成相互融合的趋势,产生大量数据,这些数据来源于个人和传感器。比如个人用户上网浏览信息痕迹,社交网站上用户信息和评论、传感器数据和监视数据等。预计2018年用户使用的信息终端将会全面移动化,每个用户平均拥有1.4台接入网络移动设备,38%用户将会带个人移动设备办公,这将催生海量移动应用和数据。
如今,这些数据为企业带来一些财富。大数据在给企业带来信息便利的同时,也为个人隐私带来困扰,其表现在“难以确定个人隐私保护的范围,隐私保护哪些敏感数据难以界定、难以认定侵犯个人隐私的行为、个人隐私信息管理困难、个人隐私保护的技术挑战”等多个方面。个人隐私容易泄露严峻形势,是大数据发展的最大阻力。
“双12”狂欢凸显隐私问题
在刚刚过去的“双11”、“双12”中,隐私保护问题尤为凸显,各种商家短信以狂轰滥炸之势大肆推广、营销。与此同时,“回复TD退订”的字样在短信中屡见不鲜。许多用户曾反应,回复TD根本无效。于是,在这种情况下,越来越多新型通讯方式逐渐冒出,比如像既能注册95013全球通用号码的网络通信产品微话网络电话机。
新型通讯产品的出现都是后话,先来说说垃圾短信问题。那么,到底隐私泄露的漏洞在哪里呢?又为何屡禁不止?
有人认为,垃圾短信屡禁不止的根本原因在于惩治不力。事实上,今年6月底,工信部公布的《通信短信息服务管理规定》开始实施,其中明确提出,未经用户同意不得向其发送商业性短信息,否则将处以1万元至3万元罚款。除政策层面,大多手机用户会在移动设备端安装安全软件,以拦截垃圾短信。不过,实际效果仍不尽如人意。究其最根本的原因,还是用户隐私泄露的渠道太多、太复杂。
据DCCI互联网数据中心和360互联网安全中心联合发布的《2014年下半年Android手机隐私安全报告》数据显示,手机丢失、软件泄漏、系统漏洞泄漏、点击网络链接泄漏、WiFi泄漏、云端网络泄漏和拍照二维码泄漏是Android手机用户隐私泄露的七大方式。
上述几种隐私泄露渠道与人们生活有着极其密切的关联,手机丢失似乎已是稀松平常。Wi-Fi对于人们的重要性不言而喻,拍照扫面二维码更是随处可见。然而,它们为人们带来方便与享受的同时,也可能分分钟泄露隐私。或许手机丢失、软件泄密抑或是二维码扫描都相对可以避免,但有些渠道则令人防不胜防。隐私遭泄露的渠道之多之复杂,远远超出人们想象。仅靠政府、运营商等无法做到全方位制止,更需用户从自身信息“改造”做起,例如对手机号码的保护等。
隐私保护藏商机
怎么保护呢?避免一切社会活动?显然在信息爆炸时代,这是行不通的。据了解,95013微话网络电话机致力于解决这一问题,帮助用户保护隐私安全。
据介绍,微话网络电话机是一款连接互联网和电信网的通信服务产品,分为手机版、座机版、ipad版。与普通网络电话软件不同,微话网络电话机拥有工信部专配号段,与SIM卡无关的逻辑号,注册获得95013全球通用号码。微话网络电话机在WIFI、3G网络、4G网络状态下,均可以接打电话,利用APP还可以进行即时消息收发,且支持拨打国内任何电话(包括手机固话)和世界各地微话网络电话机号码,且资费低廉。
当然,这只是冰山一角,有知情人士透露,以后个人隐私数据会有所有权,如果要使用用户信息,一定要让用户有知情权和选择权,实现“平等交换、授权使用”,泄露用户数据甚至牟利,不仅要被视作不道德行为,且是非法行为。
“没有网络安全就没有国家安全”,解决网络立法上存在的滞后现象,逐步完善法律法规,才能给用户带来信心。相信只有在解决各种隐私泄露问题后,大数据收集与使用才能畅通无阻。对广大用户而言,简单方便、物美价廉同时又保护了手机号码隐私,有效避免垃圾短信骚扰,新型通讯产品值得尝试。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23