京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代下的传统企业互联网化
继乌镇世界互联网大会后,《2015中国互联网经济论坛》在北京如期举办,大会围绕“企业的价值主张”,邀请业内领袖人物和资深专家,深入探究互联网新业态下,公司的创新理念、模式及其理想、愿景,兼论互联网的技术化、工具化、普遍化、人文化与证券化。同时,就目前行业普遍关注的人工智能化、不同产业间的合并和整合、转型阶段的驱动力等问题给予解答。瑞金麟集团联合创始人、云像数字CEO 安士辉受邀出席,在主论坛现场分享《大数据时代下的传统企业互联网化探索》的主题演讲。
中国传统经济和互联网的结合,在过去两三年发生了根本性的变化。特别从2013年开始大数据的兴起发生了根本性的变化。2013年之前互联网在中国更多的体现是以信息,以人的互联互通为核心。从2013年开始互联网更多的体现就是跟传统结合,这里产生了互联网医疗、互联网金融、互联网地产、互联网出行等,跨界之间的融合开始加速,实际上边界已经开始消失。对行业现状的剖析,安士辉归纳为三个关键点:1、2014年后传统力量崛起,产业互联网和金融结合的创新模式越发紧密;2、创新速度加快,各行业窗口期再缩短,以天衡量创新速度; 3、企业互联网化结合最大的难点不是商业模式和技术手段,而是业务管理更迭、组织裂变和人才自发光的匹配性,因为这是动刀子,职业经理人也不愿意去冒险。
“基于这些,我们认为目前传统企业跟互联网结合最大的几个点,更多的是消费的场景,从线上线下开始融合,然后跟碎片化和场景化结合在一起。在盈利模式上,企业需要从制造利润向服务利润,从服务利润向数据利润,向平台利润转型。”安士辉表示,传统商业模式已不再适用,需要重新定义企业的资产和商业模式。在颠覆的时代下跟互联网结合,形成跨界的团队,最终通过三个步骤进行互联网化路径的延伸:一是传统企业内部价值链的碎片化,就是数据化,企业可以用信息流、物流、资金流,可以用数据完全进行延伸;二是在数据的基础上跟企业价值融合,形成片断化的优化;三是在此基础之上,有些传统企业升级为平台化企业。
关于传统企业如何快速地适应、转型数字化,安士辉认为,传统企业互联网化的改造,最难的不是方法论,最难的不是技术支撑,最难的其实是来自于企业内部。没有传统的产业,只有传统企业,没有传统的企业,只有传统的老板。“我们公司做六年多的时间,我们几乎每周快速的更迭和创新,如何利用大数据来支撑你的业务创新,创新和变化是永恒的主题,最大的不变就是变化。” 安士辉分享道。
在过去的一年中,安士辉带领云像数字利用自身技术,将零散的信息充分整合,推动了企业商业模式的创新和产业链的升级,为我国互联网企业与传统企业互利共赢做出贡献。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化管理与数据化运营体系中,指标是连接原始数据与业务决策的核心载体。零散的原始数据只是无意义的数值堆砌,无法直接反映 ...
2026-06-25在Excel数据汇总、财务统计、业务复盘等日常办公场景中,经常需要完成逐行相乘、整体汇总求和的计算需求,最典型的场景就是:单 ...
2026-06-25 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-06-25【核心关键词】主数据、资产、供应商、现金流、企业、精细化、集团、数字化、中国、数据质量、数据管理、经营管理、地产行业、 ...
2026-06-24在数据分析、假设检验、AB测试、学术研究等统计场景中,显著水平(α)与P值(P-value)是判断统计结果是否具有统计学意义的两个 ...
2026-06-24小李刚入职了一家互联网公司的运营部门。第一次参加业务复盘会,运营主管问了一个看似简单的问题:“这个月新用户留存率下降了5 ...
2026-06-24在数字化转型全面渗透的产业背景下,数据分析已成为互联网、金融、零售、制造等几乎所有行业的核心岗位能力。很多初学者对数据分 ...
2026-06-23在企业并购、股权定价、投融资评估、资产核算等资本市场核心场景中,市场法是应用最广泛、市场认可度最高的企业价值评估方法。传 ...
2026-06-23 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-06-23【核心关键词】运营、证书、金融、客户、产品、软件、销售额、量化、科技、数据分析、金融行业、证券类软件、业务流程、金融机 ...
2026-06-22在企业方案选型、产品迭代评审、供应商筛选、运营效果复盘等决策场景中,单一指标的优劣判断往往无法支撑科学决策。一套转化效果 ...
2026-06-22 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-06-22【核心关键词】软件、洞察力、大数据、产品、经验、硬件、流量、创新、决策、数据安全、网络安全、数据分析、决策制定、数据挖 ...
2026-06-18在方案选型、效果复盘、产品评估、供应商筛选等各类业务决策场景中,仅凭单一指标下结论往往会陷入 “以偏概全” 的误区。多维度 ...
2026-06-18 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-06-18在数据分析、用户运营与业务增长的工作体系中,漏斗拆解是最基础也最高频的问题定位方法。很多业务场景下,我们只能看到最终的转 ...
2026-06-17在数据库开发、数据清洗与报表统计场景中,数值类型转换为日期是高频刚需操作。业务系统常以 Unix 时间戳、整型日期(如20240617 ...
2026-06-17 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-06-17【核心关键词】数据库、电商、知识、产品、数据产品、监管业务、产品经理、业务系统、用户行为分析、用户分析、数据分析、电商 ...
2026-06-16在 Python 动态类型与面向对象的编程体系中,变量定义与类实例化是构建代码逻辑的两大核心基石。变量是数据存储、传递与运算的基 ...
2026-06-16