京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
发现大数据背后的新商业法则
熟知足球的人,大都不会忘记2006年世界杯赛场上帮助德国队守门员莱曼扑点球的那张小纸条。
在1/4决赛中,德国队与阿根廷队相遇,120分钟内双方1-1战平。点球大战上演前,德国队教练组将一张写着对方球员罚点球习惯的纸条递给了莱曼。这是球队智囊长期跟踪分析的成果,正是在这一“成果”的帮助下,莱曼神奇地扑出了两粒点球,最终击败强劲对手晋级。
事隔8年,回首这经典一幕,你是不是看到了大数据思维的影子?没错,美国经济学家迪克西特和奈尔伯夫曾根据大量计算得出结论:球员罚点球时会在61.7%的时间里选择自己习惯的方向,而38.3%的时间里会选择另一边。
四年一届的世界杯足球赛自上月中旬在巴西重燃战火,微软、高盛、百度等公司也“粘”上了足球:他们通过对球队球员、博彩公司以及民意调查等超过亿万条数据进行分析,一致认为东道主巴西队夺冠的概率最大。
在这三家公司看来,大数据最大的价值在于对海量数据的专业化处理,并预知未来。比如,微软就自称用大数据成功预测了第86届奥斯卡金像奖24个奖项中的21个,准确率高达87.5%。
然而,比赛毕竟不同于颁奖,绿茵场上风云变幻,什么事都有可能发生。或许,能不能猜中并不是最重要的。在万众瞩目的世界杯足球赛期间,能为其研发的大数据平台做推广可能更有意义。
财富,往往就藏在数据背后。当百度大数据平台注意到“什么时段使用化妆品”成了最热门搜索词,便将这一现象“告知”某家化妆品公司,后者随即推出了不同年龄段在不同时段使用的产品,深受市场青睐。
知道谁想买什么样的化妆品不足为奇,但是,倘若知道数亿人明天或者六个月、一年之后会买什么,那就价值连城了——如何发现大数据背后的新商业法则,正是本期本刊策划《大数据掘金术》要探讨的重点。
大数据时代,在市场剧变的环境下,传统产业转型升级以及渠道拓展的需求越来越大,将形成一个超万亿元的市场。这是上海通路快建公司董事长林翰作出的判断,他在全球金融危机初期创建的年轻企业,致力于为那些“遇到麻烦的企业”构建全国渠道,实现商机速配。本刊记者对此实地调查,详细解读通路快建如何做成阿里巴巴当年想做而没有做成的生意。
“大数据不只是‘量’大。最根本的,还是数据体现出来的大价值。”在国内首先倡导大数据思维的信息管理专家涂子沛认为,地平线上正在出现一些新的方法,以解决一些老问题。
阿里巴巴副总裁车品觉认为,大数据的本质就是要还原用户的真实需求。倘若把国家比作是提供产品的工厂,那么生活在这个国家的人就是用户。问题是,“国家工厂”是否清楚用户的真实需求?
不久前,中国政府正式批复《洞庭湖生态经济区规划》。在本刊记者采写的《新江湖关系的跨省探索》组稿中,国内有关专家和湖南、湖北两地的多位官员均表示,洞庭湖规划的亮点在于,“生态”二字带来的不仅是机遇,更是一种发展模式的挑战。站在用户体验的视角,洞庭湖规划恰好从一个侧面体现了大数据思维的精髓。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31