
发现大数据背后的新商业法则
熟知足球的人,大都不会忘记2006年世界杯赛场上帮助德国队守门员莱曼扑点球的那张小纸条。
在1/4决赛中,德国队与阿根廷队相遇,120分钟内双方1-1战平。点球大战上演前,德国队教练组将一张写着对方球员罚点球习惯的纸条递给了莱曼。这是球队智囊长期跟踪分析的成果,正是在这一“成果”的帮助下,莱曼神奇地扑出了两粒点球,最终击败强劲对手晋级。
事隔8年,回首这经典一幕,你是不是看到了大数据思维的影子?没错,美国经济学家迪克西特和奈尔伯夫曾根据大量计算得出结论:球员罚点球时会在61.7%的时间里选择自己习惯的方向,而38.3%的时间里会选择另一边。
四年一届的世界杯足球赛自上月中旬在巴西重燃战火,微软、高盛、百度等公司也“粘”上了足球:他们通过对球队球员、博彩公司以及民意调查等超过亿万条数据进行分析,一致认为东道主巴西队夺冠的概率最大。
在这三家公司看来,大数据最大的价值在于对海量数据的专业化处理,并预知未来。比如,微软就自称用大数据成功预测了第86届奥斯卡金像奖24个奖项中的21个,准确率高达87.5%。
然而,比赛毕竟不同于颁奖,绿茵场上风云变幻,什么事都有可能发生。或许,能不能猜中并不是最重要的。在万众瞩目的世界杯足球赛期间,能为其研发的大数据平台做推广可能更有意义。
财富,往往就藏在数据背后。当百度大数据平台注意到“什么时段使用化妆品”成了最热门搜索词,便将这一现象“告知”某家化妆品公司,后者随即推出了不同年龄段在不同时段使用的产品,深受市场青睐。
知道谁想买什么样的化妆品不足为奇,但是,倘若知道数亿人明天或者六个月、一年之后会买什么,那就价值连城了——如何发现大数据背后的新商业法则,正是本期本刊策划《大数据掘金术》要探讨的重点。
大数据时代,在市场剧变的环境下,传统产业转型升级以及渠道拓展的需求越来越大,将形成一个超万亿元的市场。这是上海通路快建公司董事长林翰作出的判断,他在全球金融危机初期创建的年轻企业,致力于为那些“遇到麻烦的企业”构建全国渠道,实现商机速配。本刊记者对此实地调查,详细解读通路快建如何做成阿里巴巴当年想做而没有做成的生意。
“大数据不只是‘量’大。最根本的,还是数据体现出来的大价值。”在国内首先倡导大数据思维的信息管理专家涂子沛认为,地平线上正在出现一些新的方法,以解决一些老问题。
阿里巴巴副总裁车品觉认为,大数据的本质就是要还原用户的真实需求。倘若把国家比作是提供产品的工厂,那么生活在这个国家的人就是用户。问题是,“国家工厂”是否清楚用户的真实需求?
不久前,中国政府正式批复《洞庭湖生态经济区规划》。在本刊记者采写的《新江湖关系的跨省探索》组稿中,国内有关专家和湖南、湖北两地的多位官员均表示,洞庭湖规划的亮点在于,“生态”二字带来的不仅是机遇,更是一种发展模式的挑战。站在用户体验的视角,洞庭湖规划恰好从一个侧面体现了大数据思维的精髓。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04