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五大关键术语 数据可视化分析的重要因素
2016-01-02
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五大关键术语 数据可视化分析的重要因素

大数据的重要性大家都知道，然而对大数据的分析，并不是所有的人都明白，尤其是一些不懂技术的业务人员，他们要想从数据中了解自己想要的信息，就必须要与技术人员沟通。而这种沟通往往会出现各种问题，导致业务解决速度减缓。而数据可视化的出现则真正解决了这一问题，为企业、员工带来新的参考点。不过，虽然数据可视化看起来比较容易，也是需要了解一些基本术语，这样才能看懂数据。

一、离群值

该数据是指超过正常范围的数据，正常情况下，数据会在X轴、Y轴上出现，遵循在X轴上的数值越大，在Y轴数值就越大的原则。然而也有不少数值是脱离这一原则的，这些就是数据可视化中的离群值。

二、变量

变量是用来描述不同人或者事物的数据，比如我们的姓名、性别、出生年月以及工资等，这些都是变量。而变量的类型有很多，其中包括数量、类别、属性、文本信息等，通过图表可以表示不同变量之间的关系，比如不同部门间的员工数量、男女比例等，这些都是变量。

三、图例

通过不同的视觉央视来展示不同的数据，这就是数据可视化中的图例。在图例中，颜色、大小、形状等都可以作为一种代表，告诉你一个数值，帮助你更好的了解并掌握图表信息。这种模式最大的好处在于直观简洁，根据不同颜色所代表的含义或者是不同图案代表的含义去看去分析，结果很简单。

四、数据源

业务人员或者是管理人员在查看数据的时候，往往需要用到该数据的出处，希望从中了解其背景，而这一点就是数据源。当数据可视化作者想要告诉你信息来源的时候，这些信息就会在标题附近或者是页底显示出来，如果有文章资料，浏览者还可以根据文章找到信息来源，从而为自己带来更多的参考数据。

五、数据集合

将数据可视化处理之后的数据集合，简单的讲就是将数据集合在多行或者是列中，通过表格或者是数据库记录，其大小和形式以及关系都是可以看到的，既简单又明了。但是，如果散落在数据当中，就很难察觉，这就是数据可视化的好处。


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