
谁是大数据时代的受益者
大数据时代来了,“数据即价值”成为被人认可的真理。那么谁会从大数据中受益呢?大数据也可以垄断?答案是人人都可以从大数据中受益,数据面前的人人平等。当然,前提是你要关注大数据,并认同大数据的价值。
商家;大数据使精准营销成为可能
传统商业中不是没有精准营销概念的,只是施行起来成本很高,故而只能为一小部分“VIP”客户服务。而大数据时代的到来让精准营销变得普及化,成本也将大幅下降。沃尔玛超市的“啤酒、尿布”就是典型的案例,精准营销的成功依赖于对数据的收集与分析。
现实生活中,我们的各种行为,如点击网页、使用手机、刷卡消费、观看电视、坐地铁出行、驾驶汽车,都会生成数据并被记录下来,我们的性别、职业、喜好、消费能力等信息,都会被商家从中挖掘出来,以分析商机。
个体:大数据提升生活体质
大数据是每个人都作为一个数据个体而组成的,数据来自个体,最终也必将为个体服务。大数据在医学、自然科学以及技术应用上面都有很大的发展潜力。例如将生物学上多维多向数据的有机融合,就能够把个人完整地描述出来,从而实现精准医疗的目的。
现在许多大数据分析工具都带有数据可视化功能,例如国云数据的大数据魔镜可视化数据分析工具,仅可视化效果就有数百种,是否必要呢?很有必要,大数据能帮助没有学术基础的人了解和掌控数据。而对于大多数人来讲,只有了解数据,才能参与数据,才能让大数据为我们的生活服务。
城市:大数据开启智慧生活
空中穿梭着飞行器,地面上飞驰的电磁车,清洁能源,绿色生活,有条不紊,不需要人来管理,一切都交由智能电脑打理,这是很多人幻想中的未来城市生活。而大数据的出现则使得“智慧城市”成为可能。
大数据能带动人工智能的发展——连现在大数据分析工具都具备了机器学习的功能;大数据能促进城市管理的改革——很多地方都在试用大数据分析平台管理交通;大数据还改变了人们的生活方式——打车、吃饭、旅游都在走向数字化。综合这一切,就是一个智慧城市的雏形,不经意间,大数据就将我们带入了“智慧的生活”。
而在现阶段,大数据的发展应用还处在基础阶段。大数据魔镜的开发就是为了普及大数据的应用,让大数据成为公共的资源。随着大数据的发展,其应用领域必将会扩散到各行各业,就如同当初的互联网一样,大数据也将会成为我们生活的一部分,并且将彻底改变我们的生活模式。大数据时代,是你我共同的大时代!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05