京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代: 大数据时代的 商业创新
大数据不是一个新的现象,或者是数据根本就不是一个新的现象。上世纪1920年代,在美国出现了所谓的直销业,大量的百货公司开始进行所谓的直销,给每家每户送目录,这就是开始采集用户的数据来进行个性化的营销。到1982年,美国的一些航空公司出现了客户忠诚项目,航空公司开始有大量的客户交易行为数据。
商业创新涉及产品整个价值链
从商业创新的角度来看,更多的是围绕着管理现有和潜在顾客的全生命周期,在你购买之前、购买之后,全媒体、全渠道。无论是pc、手机,还是线下o2o,所有跟这个企业的社会互动,把这些数据收集起来,就能做出一个很好的预测。而且传统的数据营销,产品投放市场以后,只是单纯地做营销。现在,商业的创新是更多延伸到产品整个价值链的上下游商业的创新。
大数据时代,商业创新的市场趋势和一些商业创新出现新的范式。
我们现在处于一个社会化互联网时代,早就过了门户时代。现在的互联网是一个社会化的互联网,其内容主要是用户提供的,用户的内容都可以自己生成,而不是由企业生成的。
互联网时代,最主要是两种形式:一种叫口碑,就是“言”;另外一种是观察模仿,或者叫观察学习,就是“行”。
大数据时代的商业创新,既然是围绕着社会互动展开的,就有一个很重要的特点:社会化互联网使社会互动成为企业的一个重要的战略变量,无论是口碑还是观察模仿,在传统的线下,企业没有办法直接操控。中国有一句谚语:酒香不怕巷子深,但现在不一样,现在很重要的一个特点是,商业创新要看各种各样的新的商业模式,很多完全是围绕这个展开的。
口碑:
新的营销决策变量
从过去这些年的研究中,可以发现的一些有关口碑的例子。比如亚马逊1995年最早推出消费者的口碑,第一次把消费者的口碑当做企业操控的变量,它可以决定提供还是不提供。这里,我们要思考口碑给企业带来了什么样的影响,功能是什么。
观察学习也是这样,也是亚马逊最早开始做的。我们在线下排队的时候,亚马逊很轻易地放到网站上,后台可以统计出看过某款产品的客户,最终有多少人购买这款产品。
我们看到100个顾客从餐馆门前走过,最终有多少人进了这个餐馆,多少人进了对面的餐馆,这就是在现实生活中大家去吃饭时关心的数据。企业仍然能够把它当做直接操控的战略变量,这就改变了很多商业的游戏规则。
另外,社会互动的类型成为企业直接管理的变量。其实,另外一种社会互动的异质性本身或者同质性本身,也成为企业管理战略的变量,这是我们要在另外一篇文章里面讨论的问题。
商业创新:
立足社会互动的战略管理
商业创新是围绕着利用社会互动来影响产品投放市场以后的战略吗?其实远远不止,社会互动还可以影响到整个价值链的上下游。企业用消费者社会的互动来做新产品的测试,更重要的是新产品测试的时候就在做营销了。
身处大数据时代,商业创新一个很重要的立足点就是怎么来进行社会互动的战略管理。社会互动的异质性取决于社会网络关系,社会互动不同的类型不仅可以影响企业做决策,还受现在移动互联网o2o的影响,它也是一个战略变量。
其实在大数据时代,你仍然可以做社会互动。美国芝加哥的一家公司是卖t恤衫的,任何一个人都可以把自己设计的t恤衫上传到这个网站,得票高的由这个网站生产。这样来做新产品开发,同时也是在做新产品的测试,也是在做新产品的营销。什么意思呢?在大数据时代,如果你要基于社会互动战略管理的时候,我们过去商业上决策的流程是一种串行。现在是一个并行,我在做营销的时候,我就应该在做研发,我在做研发的时候,我应该就在做营销,不应该把它割裂开来。
社会互动:
企业可操控的战略变量
传统的市场主体企业创造价值,顾客消费价值。是谁创造价值,谁消费价值呢?实际上是消费者在创造价值,企业在消费价值。而传统市场的功能是在做价值的交换和资源的配置,但是价值的交换前提是:谁是价值的创造者,谁是价值的消费者非常清晰,而现在并不清晰,现在市场最主要的功能更多的是在做一种资源的整合和价值的共创。市场的主要调节机制不仅是供求价格,更多是社会互动。
人类社会一直有社会互动,社会互动现在成为市场调节的主要机制?一个很重要的条件是,价格之所以成为调解价值,第一是价格可观测、可度量,第二是价格可调控。
由于互联网、大数据技术,社会互动成为企业可以操控的战略变量。大数据技术可以把用户在微博、微信上互动的内容分析提取出来,知道什么价值有用,什么价值没用,这就是大数据时代对商业创新的影响。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
一、问题:为什么 ID 会"断号" 很多刚接触 MySQL 的同学都会有一个困惑:表里的主键 ID 是自增的,删了中间几行数据之后,ID 变 ...
2026-10-22一、问题场景:为什么会重复 JOIN 同一个子查询 在写复杂 SQL 时,经常遇到这种需求:同一张表或同一个聚合子查询,要和主表关联 ...
2026-10-22人力资源专员是HR体系的执行入口。招聘信息发布、简历初筛、面试安排、考勤汇总、入离职手续、劳动合同与档案管理,大多由这个岗 ...
2026-10-22人力资源经理问“必学技巧”,真正要解决的不是知识清单不够长,而是时间有限、业务催得紧,学完却用不上。更有效的路径是:先用 ...
2026-10-22内容营销岗位的核心任务,不是“把文案写得更漂亮”,而是围绕目标受众,用持续的内容供给影响认知、推动转化并沉淀复购。它至少 ...
2026-10-22理财经理培训课程很多,难的是判断“先学什么、后学什么、学完能做什么”。与其按课程名称罗列,不如先看岗位任务:客户分层与维 ...
2026-10-22理财经理的知识结构,可以先用一句话概括:合规与产品知识决定“不出错”,客户经营与资产配置决定“够不够专业”,市场研判与数 ...
2026-10-22经济学背景做数据分析,优势不在工具,而在问题意识:供需如何相互作用、成本与收益如何权衡、变量之间是相关还是因果。真正的缺 ...
2026-10-22需要,但要把“需要”理解准确。经济学本身就在处理数据:GDP、物价、就业、企业营收、问卷调研,都是经济分析的原料。真正的区 ...
2026-10-22经济学分析能力不是单一技能,它至少由三层构成:把现实问题转成可检验假设的理论框架能力、用数据与统计方法验证假设的工具能力 ...
2026-10-22金融分析师的知识提升,先补的不是更多模型,而是让结论可复核的底层能力。按任务顺序,大致是四层:财务与业务理解、指标口径管 ...
2026-10-22金融分析师的“通用技能”,指换到不同机构、不同行业组仍用得上的底层能力,而非某家公司内部系统的操作经验。按任务拆,日常要 ...
2026-10-22先给结论:数据分析证书不是金融分析师的准入条件,招聘方也不会因为一张证书就直接判断你能做分析。要不要考,取决于你当前任务 ...
2026-10-22金融分析师的核心技能,不是“会看K线”或“会讲宏观”,而是能把一家公司、一个行业或一类资产,转化为可核查的数据判断与书面 ...
2026-10-22产品经理的知识提升,不是把需求文档、原型、SQL、数据分析、项目管理都学一遍,而是先对准目标岗位的真实任务,找出自己最缺的 ...
2026-10-22产品专员提升工作知识,最有效的方式不是先囤课程,而是围绕日常交付的四件事来补:需求调研与优先级判断、原型与PRD表达、竞品 ...
2026-10-22产品运营专员提升个人能力,常见误区是先把Excel、SQL、Python列成一张学习清单,然后从第一个工具开始学。更有效的做法是先回答 ...
2026-10-22产品运营的能力提升,最怕从“课程目录”出发:今天学增长模型,明天背SQL语法,学完却说不清自己负责的功能为什么激活率低。更 ...
2026-10-22产品经理的技能和影响力不是两条分开的赛道。技能决定你能不能把问题分析清楚、把方案设计对;影响力决定你的判断能否被团队接受 ...
2026-10-22产品经理要学的数据分析能力,不是“会写SQL”或“会用BI工具”这么简单。更准确地说,是围绕需求评估、功能迭代、指标监控、实 ...
2026-10-22