京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据的未来是App 而非基础架构
在大数据被各种媒体热炒的同时,真相被蒙蔽了:App才是大数据的未来。过去基础架构和平台一直是被捧吹的对象,但它们只提供了承载大数据的环境,无法利用大数据创造长期价值,所以它们并不是大数据的未来核心。
在市场上它需要公司提供大数据App,能够洞察特定市场版块或业务流程、及时反馈数据、到达尽可能多的调差对象。因为很少有熟练的大数据从业者可以为每个组织(公司)提供非常专业的数据分析服务。
而且,近期不仅仅是媒体,连风投和投资活动也频繁转向那些管理大数据、分析大数据的各种工具和平台。但是大数据的价值创造的大浪潮还在路上,它应该是专注于利用基础架构来创建新的App,进而达到优化业务流程的目的。
所以新型大数据投资家的参考标准是同时具备以下3项能力的软件或信息服务公司:能够控制并接触商业模式;拥有大数据架构和技术;拥有使用相关数据的权力。用术语来说就是Applied Analytics,而根据经验,能够成功利用大数据的公司往往是上面3项指标做的最好的,而具体摊开来说就是:
第一 它们从顾客需要的数据(能够创造商业价值)开始,而不是聚焦在它们已有的数据以及这些已有数据能告诉他们什么。主要工作是在幕后找出什么是顾客需要的(通过数据、工具、信息),然后得到答案。
第二 不是把你的见解分享给一小撮商业领袖,而是直接把它融入、应用到商业应用或者工作流程,让最多的人来利用这些大数据的结论。
第三 拥有绝对的数据使用权。在这个基于云的大数据世界,第三方数据的获取、管理、使用都必须是合法的。
一家成功的企业会确保自己适当使用信息的权利,然后积极地最大化数据价值,又确保公司不会惹上官司。
大数据的领衔公司Google以及Amazon开辟了一个应用分析跟踪的先河,并用来为广告和电子商务货币化,这些早期的创新已经获得了用户、广告商、投资商对它们大数据架构的大量投资,同时构建了大数据的所需的更庞大的数据来源。所以下一波大数据价值创造期就是大批软件公司、互联网公司利用新型基础架构并创造大数据App的时候。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】知识、设备、工程师、数字化、建模、算法、工业大数据、数据分析、控制算法、机器学习、深度学习、业务目标、工 ...
2026-08-05增长率是数据分析、业务报表、可视化看板中最核心的指标之一,常用于衡量营收、销量、用户量、流量等业务数据的涨跌幅度与发展趋 ...
2026-08-05小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-08-05在机器学习建模、数据预处理、抽样划分、模型初始化训练的全流程中,随机种子是控制实验随机性、保证结果可复现、提升模型稳定性 ...
2026-08-04Python作为面向对象的主流编程语言,核心编程体系由变量、方法、类三大基础要素构成。三者层层递进、相互协作,支撑起所有基础代 ...
2026-08-04 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-08-04为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运 ...
2026-08-03CDA等级认证证书有效期为三年,三年进行一次年审,主要考察CDA持证人的职业发展情况;学历、工作单位及职业变更情况;继续教育 ...
2026-08-03【核心关键词】金融、岗位、企业、算法、知识、专业、理论、课程、软件、数据分析、业务类型、应用场景、经营管理、大型企业、 ...
2026-08-03在日常数据分析、业务报表复盘、业绩预测工作中,平均增长率是衡量数据长期变化趋势的核心指标,广泛用于营收增长、用户增长、销 ...
2026-08-03很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会算平 ...
2026-08-03在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29