京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
在这个数据就是金矿的年代,免费的硬件成为诱饵
大数据概念盛行的时代,人们认识到“数据就是矿产”,尤其是用户数据。拥有了大量的用户,就好比拥有了一座金矿。如何吸引用户?眼球经济时代,“免费”是最能吸引人眼球的,绝大多数消费者对它没有抵抗力。所以,我们身边不乏各种免费的模式,在我们享受“占了便宜的快感”同时,别忘了厂家并不是慈善家,盈利是他们的终极目标。
商业模式是一种通过交换来各得所需,这里的“免费”只是指我们暂时不用掏钱,但并不是代表我们什么也不用付出,也许之后我们会为此付更多的钱,或者我们付出的是金钱之外的其他财产。
所以说“免费”只是个噱头,这个噱头也是需要诱饵的,谁来当这个诱饵呢?虽然苹果是一个靠软硬件结合的产品吸引了大批果粉,但是未来的趋势更多的是靠内容和服务来吸引用户。所以,这时的硬件厂商就感到危机四伏了,他们失去市场竞争力的时候,可能就要充当免费的诱饵。
于是,在不久的将来我们可能会看到,电视、手机、电脑甚至汽车都是免费试用或者以成本+物流的零利润价格提供给消费者,即所谓的硬件免费时代的到来。
不信?待我细细道来。以大家熟悉的智能电视为例。
当下火热的智能电视真的是凭电视硬件本身在吸引消费者吗?当然不是!而是智能电视能为消费者提供什么样的内容和服务,这些是需要电视的操作系统和内容提供商共同合作,相反和电视的厂家关系越来越小,电视只是个终端和入口。而随着技术的发展,电视硬件的差异化越来越小,失去了吸引消费者的核心竞争力。在“数据就是矿产”的今天,没有了用户的电视厂家将不再拥有话语权。
相反给电视提供内容的电视机顶盒越来越有份量。不仅可以为用户提供大量的内容,甚至可以实现定制化的服务。智能家居市场成熟后,电视有可能充当家庭的显示终端,电视在家庭的地位可能重新被树立,只是这次与硬件的差异影响不大。电视厂商们似乎也看到了自己的危机,所以正在和内容提供商加强联系,想和他们合作,为用户提供一些定制化的内容或服务,以此来占据一定的市场份额。
只可惜,内容提供商似乎不太爱和他们玩。
9月智能电视的价格大战,厂家们纷纷刷新大尺寸电视的价格底限。如果硬件免费模式要到来,能够提供内容平台的企业是敢把电视这样的硬件以免费形式(或者说以无利润方式)提供给消费者,以此手段吸引更多的用户。当用户数量积累到一定阶段,想挣钱就太容易了。可以通过内容定制付费,比如收看定制的节目需要付一定的费用,或者像互联网模式一样植入广告,通过高昂的广告费挣钱。这样的硬件免费模式是可行的,相信是可以到来的。
现在的问题是,如果小米、乐视,或更多的互联网企业用这样一个模式去竞争,会给传统的电视厂商很大压力,如果他们没有内容也不能给用户提供定制化的服务,他们的出路必然就是和这些内容提供商合作,也许他们和内容提供商的洽谈会是这样:“你们不是缺少一个入口吗,我们合作吧!别自己做了硬件了,怪麻烦的,我们各做各擅长的,我给你们提供硬件入口,你们提供内容,我们可以把硬件免费提供给消费者,吸引他们,只不过你得给我点分成。”
对于消费者来说,我们看到就是硬件越来越便宜了,甚至是免费了。不仅智能电视将如此,未来的很多硬件都有可能走向免费,这也符合未来的物联网的商业模式发展----强调信息和定制化的重要性,硬件将逐渐走下舞台,成为幕后工作者。
现在硬件免费的时代还没有真正到来,作为消费者,我们更希望看到免费真的能成为一个健康的、共赢的商业模式,而不是商家给消费者挖的一个坑。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31