京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
在这个数据就是金矿的年代,免费的硬件成为诱饵
大数据概念盛行的时代,人们认识到“数据就是矿产”,尤其是用户数据。拥有了大量的用户,就好比拥有了一座金矿。如何吸引用户?眼球经济时代,“免费”是最能吸引人眼球的,绝大多数消费者对它没有抵抗力。所以,我们身边不乏各种免费的模式,在我们享受“占了便宜的快感”同时,别忘了厂家并不是慈善家,盈利是他们的终极目标。
商业模式是一种通过交换来各得所需,这里的“免费”只是指我们暂时不用掏钱,但并不是代表我们什么也不用付出,也许之后我们会为此付更多的钱,或者我们付出的是金钱之外的其他财产。
所以说“免费”只是个噱头,这个噱头也是需要诱饵的,谁来当这个诱饵呢?虽然苹果是一个靠软硬件结合的产品吸引了大批果粉,但是未来的趋势更多的是靠内容和服务来吸引用户。所以,这时的硬件厂商就感到危机四伏了,他们失去市场竞争力的时候,可能就要充当免费的诱饵。
于是,在不久的将来我们可能会看到,电视、手机、电脑甚至汽车都是免费试用或者以成本+物流的零利润价格提供给消费者,即所谓的硬件免费时代的到来。
不信?待我细细道来。以大家熟悉的智能电视为例。
当下火热的智能电视真的是凭电视硬件本身在吸引消费者吗?当然不是!而是智能电视能为消费者提供什么样的内容和服务,这些是需要电视的操作系统和内容提供商共同合作,相反和电视的厂家关系越来越小,电视只是个终端和入口。而随着技术的发展,电视硬件的差异化越来越小,失去了吸引消费者的核心竞争力。在“数据就是矿产”的今天,没有了用户的电视厂家将不再拥有话语权。
相反给电视提供内容的电视机顶盒越来越有份量。不仅可以为用户提供大量的内容,甚至可以实现定制化的服务。智能家居市场成熟后,电视有可能充当家庭的显示终端,电视在家庭的地位可能重新被树立,只是这次与硬件的差异影响不大。电视厂商们似乎也看到了自己的危机,所以正在和内容提供商加强联系,想和他们合作,为用户提供一些定制化的内容或服务,以此来占据一定的市场份额。
只可惜,内容提供商似乎不太爱和他们玩。
9月智能电视的价格大战,厂家们纷纷刷新大尺寸电视的价格底限。如果硬件免费模式要到来,能够提供内容平台的企业是敢把电视这样的硬件以免费形式(或者说以无利润方式)提供给消费者,以此手段吸引更多的用户。当用户数量积累到一定阶段,想挣钱就太容易了。可以通过内容定制付费,比如收看定制的节目需要付一定的费用,或者像互联网模式一样植入广告,通过高昂的广告费挣钱。这样的硬件免费模式是可行的,相信是可以到来的。
现在的问题是,如果小米、乐视,或更多的互联网企业用这样一个模式去竞争,会给传统的电视厂商很大压力,如果他们没有内容也不能给用户提供定制化的服务,他们的出路必然就是和这些内容提供商合作,也许他们和内容提供商的洽谈会是这样:“你们不是缺少一个入口吗,我们合作吧!别自己做了硬件了,怪麻烦的,我们各做各擅长的,我给你们提供硬件入口,你们提供内容,我们可以把硬件免费提供给消费者,吸引他们,只不过你得给我点分成。”
对于消费者来说,我们看到就是硬件越来越便宜了,甚至是免费了。不仅智能电视将如此,未来的很多硬件都有可能走向免费,这也符合未来的物联网的商业模式发展----强调信息和定制化的重要性,硬件将逐渐走下舞台,成为幕后工作者。
现在硬件免费的时代还没有真正到来,作为消费者,我们更希望看到免费真的能成为一个健康的、共赢的商业模式,而不是商家给消费者挖的一个坑。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16