京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代如何实现综合布线系统超前部署?
布线系统是网络的基础,选择适合的布线系统不但可以充分发挥网络设备的性能,还能够为整个系统提供更长时间的发展潜力,充分保护用户的投资。那么,如何才能构建一个既具备实用的性能,又具有前瞻性,可适应数据中心未来的发展、扩充需要的综合布线系统呢?
关于这个问题,在2015年12月3日由QJ.Smart.Tech千家智客举办的第十六届中国国际建筑智能化峰会中,施耐德电气综合布线产品经理林帆给我们做出了完美的解答。
提到施耐德电气,很多人的第一印象想到的是施耐德在中央配电的产品和工业控制领域的产品,其实施耐德电气在弱电行业也有很好的产品和解决方案的应用。据林帆经理介绍,施耐德电气的布线产品在全球32个国家都有销售,并在2003年进入中国市场,开始了一系列综合布线产品的销售和推广。
大数据时代如何部署综合布线系统
在数据中心领域,施耐德电气可以给客户提供的解决方案和产品包括精密空调、不间断电源、楼宇控制、灯光控制和综合布线产品等。其中,综合布线产品在数据中心不同的区域都有相应的解决方案和产品,包括一些区域的布线和交叉的机柜,端到端的光纤和铜缆产品,以及预端接光缆的产品,还有电子配件架的产品,都有很好的解决方案和应用。
在大数据时代,如何部署既能适用于今天的实际应用,同时将来可以升级40G,200G的线路?针对这个问题,林经理进行了具体的阐述。施耐德在数据中心标准升级中对光纤连接头从传统LC增加了MPO,它在非常小的连接器中可高密度进行连接头。到40G,100G出现之后,施耐德的MTP预端接也会符合产品的特质。MTP预端接方案优点就是高密度,高可靠性,高性能,快速安装,灵活设计,模块化系统,面向未来,应用简便。
在普通商用建筑里面,现场对光纤需要做大量的工作,施耐德把融接过程迁移到工厂端,在现场只需要插拔就可以部署光纤的链入,支持现在的实际使用,也可以升级支持40G,100G。所以大家看到基于链入搭建,保证主干不会因为设备升级需要去更换,如果将来设备升级只需要更换两端的跳线就可以了。
ActassiMTP的独特之处
林经理表示,ActassiMTP预端接系统既面向实际,也面向将来40G,100G的链入。其中的独特之处在于:
第一点、MTP改进了MPO的连接器的机械和光学性能,代表高性能的MPO连接器,MTP连接器有插芯悬浮专利技术。精准的对准保证是光纤损耗的关键要素,所以MTP在光学性能通过非常重要的技术来加以改善。
第二个是MTP椭圆导针专利技术,多次插拔之后,仍然可以保持部导针导面的质量,所以MTP和MPO主要差别集中在两个方面。除了MTP和MPO的性能差别之外,施耐德还提供了很多版本给客户选择,每个版本在插入损耗性能上的参数是不一样的。
第三个特别的地方是,施耐德所有的MTP预端接光缆,在一定的缠绕半径下保证参数,变化值都是符合国际标准的;采用的蓝体都是双层套结构光缆,增加光缆可承受的拉力;12芯配备分支器用于固定安装拉手,所有的拉手固定在分支器上;设计适用金属的分支器,在分支器中间有凹槽,可以把线固定在光纤某一个位置上。
除此之外,还有同缆彩色管理,施耐德基于客户需求,在MTP做出色彩的设计,可以做到一一对应;对于一点预端接光缆,每一根都有独立追溯报告,可以回溯到厂;施耐德与系统集成商一起,可以为客户提供前,中,后期全程MTP测试服务。光纤是对现场环境清洁程度要求非常高的产品,在现场安装之后,可能会发生一些污染,造成比较大的衰减值,施耐德在第一时间提供测试设备,为客户第一时间找到问题的源头。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 用户增长核心分析框架,刻画用户从接触产品到自发推荐的全生命周期,五个递进环节构建 ...
2026-09-15在数字化营销与精细化用户运营时代,企业传统的广撒网式营销模式成本高、转化率低,已无法适配精准商业竞争需求。客户画像作为大 ...
2026-09-15 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-09-15在MySQL数据库数据查询与数据分析中,GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似,常搭配使用,但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及,数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14 很多数据分析师沉迷于复杂的模型和算法,却忽略了数据分析的一项基础能力——描述性统计。事实上,大量商业分析问题,用描述 ...
2026-09-14在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04