京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
通过数据分析 三四线城市去库存房价将继续下降
“网络上的‘任大炮’和现实中的任志强,区别还是蛮大的。”8月27日,自贡某楼盘营销负责人肖先生在谈到任志强的自贡行时说道。22日,盐都大讲堂·城市讲堂2015第五期在自贡市委大礼堂开讲,中国房地产协会副会长、华远地产股份有限公司原董事长任志强作为嘉宾,以国内房地产市场为案例,通过大量的数据分析,讲解了未来房地产的发展方向,作了“经济与房地产形势分析”的专题讲座,分享了不少“干货”。
现场分享用大量权威数据支撑论点。
演讲台上的任志强,带着眼镜,穿着一套蓝灰色西服,浅色衬衣,未打领带。演讲时不时把眼镜推上额头或摘下,或者把左手抄在裤袋里,显得非常放松和随意。“我不了解自贡的情况,只能与大家分享对全国市场的看法。”
他提到,尽管今年二季度的地价涨幅有所上升,但购置土地面积和新开工面积不会有太多增长,新开工面积增长下滑反而有利于消化库存。而全国各线城市商品房销售面积同比变化,已于二季度由负转正,一线城市增幅最大,三四线城市房价继续下降。
“房地产投资,难以再重复过去的高增长。”他还提到了2015年影响房地产市场的因素,他说,不利的因素是库存略有减少、贷款低速增长,而有利的则是货币政策宽松、稳定住房消费、低利率提高可支付能力以及新增供量减弱等因素。在他看来,2015年的房地产市场,区域分化会加剧,刺激政策会一直持续,房价平稳过渡,销售由负转正,库存量会加速消化。谈吐幽默
思维严谨不如网上“危言耸听”
在现场演讲时,任志强基本没有笑容,其PPT采用财政部、联合国以及各大知名智库的权威数据,来分析和支撑自己的论点,偶尔表现出冷幽默。“我觉得现场亲眼见到的任志强,本质上还是网络上的那个‘任大炮’,敢说实话,尽管表情严肃,但很幽默。”自贡房地产从业人士冯先生说。
“我最大的感受就是‘任大炮’在网络上是个非常有争议性的人物,经常危言耸听,但实际上,现场感受到的任志强,逻辑非常慎密严谨,追求客观事实,每一个结论,都是由那些权威数据来解读的,可信度非常高。”肖先生说。
在采访中,不少人都觉得,网络上的“任大炮”与现实中演讲时的形象,有同有异。“相同的是,确实他敢于说真话、实话,他的演讲内容里,有不少人是不会说出来的。而不同的是,现实里的任志强比起网上的‘任大炮’的单一形象,更加专业、低调和务实。”现场听取演讲的自贡市民王先生称。
楼市观点
互联网创业支撑写字楼?自贡还未出现
当天,任志强在演讲中提到,当前的互联网就业趋势明显增加,为社会解决了大量就业,在部分城市,这些互联网从业者从侧面支撑起了部分城市写字楼的市场需求。就此,华西城市读本记者采访了部分业内人士的观点,发现自贡的写字楼市场并未出现这种现象。
“我们租的写字楼,近30元/平方米,大约30多个平方,每月租金1000元多点,再加上其他商用的水电气和车库等费用,总计1600多元。”在汇东某写字楼办公的微型互联网刚创业公司王先生称,像他们这样租用写字楼办公的,主要是为了公司的形象和门面,而大多数的该类型公司,还是租用普通小区的房屋较多。
“任志强提到的这个现象,应该主要集中在一二线城市,比如北京、成都。”肖先生说,而且主要是针对以电子商务为代表的互联网企业,这类行业在自贡这样的三四线城市才刚刚起步,大部分是80、90后的年轻人,规模小,资金少,属于草根创业阶段,并无实力也无需求租用外表豪华租金昂贵的写字楼,大多还是租用的普通小区民房。
肖先生称,今后南湖的不少写字楼建成后,可能会吸引部分市内市外的创业企业,那时才能看出写字楼市场在自贡的生存状况。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-07-09【核心关键词】采购、周期、原材料、企业、产品、成本、要素、库存、供应商、数据分析、生产计划、生产制造、加工制造、技术工 ...
2026-07-08在数据分析、特征工程、机器学习建模的工作流程中,原始数据往往包含多个不同维度的数值指标,例如客户交易数据中的消费金额、交 ...
2026-07-08 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-07-08商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节,直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险 ...
2026-07-07在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中,T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法,也是均值差异分 ...
2026-07-07 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-07-07【核心关键词】转化率、企业、策略、岗位、互联网、拆分、产品、运营、分析师、指标体系、数据分析、用户画像、数据诊断、产品 ...
2026-07-06在数据分析工作中,文本数据处理是高频刚需场景,用户评论、客服工单、日志信息、调研问卷、商品文案等数据都包含大量文本内容。 ...
2026-07-06 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-07-06在 CDA 数据分析师能力体系中,透视分析是数据探索、多维度汇总、业务复盘的核心基础技能。无论是 Excel 数据透视表,还是 Power ...
2026-07-03在市场竞争日趋激烈、获客成本持续攀升的当下,企业粗放式的“广撒网”获客模式早已无法适配经营需求。企业经营的核心逻辑,已经 ...
2026-07-03 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-07-03【核心关键词】运营、企业、核心、客户、新技术、数字化运营、数据分析、传统企业、人工录入、生产系统、技术人员、数据安全、 ...
2026-07-02在产品开发、项目立项、业务拓展、运营优化的工作中,市场调查、竞品分析、需求调研是三大核心基础工作。很多从业者容易将三者混 ...
2026-07-02