京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
通过数据分析 三四线城市去库存房价将继续下降
“网络上的‘任大炮’和现实中的任志强,区别还是蛮大的。”8月27日,自贡某楼盘营销负责人肖先生在谈到任志强的自贡行时说道。22日,盐都大讲堂·城市讲堂2015第五期在自贡市委大礼堂开讲,中国房地产协会副会长、华远地产股份有限公司原董事长任志强作为嘉宾,以国内房地产市场为案例,通过大量的数据分析,讲解了未来房地产的发展方向,作了“经济与房地产形势分析”的专题讲座,分享了不少“干货”。
现场分享用大量权威数据支撑论点。
演讲台上的任志强,带着眼镜,穿着一套蓝灰色西服,浅色衬衣,未打领带。演讲时不时把眼镜推上额头或摘下,或者把左手抄在裤袋里,显得非常放松和随意。“我不了解自贡的情况,只能与大家分享对全国市场的看法。”
他提到,尽管今年二季度的地价涨幅有所上升,但购置土地面积和新开工面积不会有太多增长,新开工面积增长下滑反而有利于消化库存。而全国各线城市商品房销售面积同比变化,已于二季度由负转正,一线城市增幅最大,三四线城市房价继续下降。
“房地产投资,难以再重复过去的高增长。”他还提到了2015年影响房地产市场的因素,他说,不利的因素是库存略有减少、贷款低速增长,而有利的则是货币政策宽松、稳定住房消费、低利率提高可支付能力以及新增供量减弱等因素。在他看来,2015年的房地产市场,区域分化会加剧,刺激政策会一直持续,房价平稳过渡,销售由负转正,库存量会加速消化。谈吐幽默
思维严谨不如网上“危言耸听”
在现场演讲时,任志强基本没有笑容,其PPT采用财政部、联合国以及各大知名智库的权威数据,来分析和支撑自己的论点,偶尔表现出冷幽默。“我觉得现场亲眼见到的任志强,本质上还是网络上的那个‘任大炮’,敢说实话,尽管表情严肃,但很幽默。”自贡房地产从业人士冯先生说。
“我最大的感受就是‘任大炮’在网络上是个非常有争议性的人物,经常危言耸听,但实际上,现场感受到的任志强,逻辑非常慎密严谨,追求客观事实,每一个结论,都是由那些权威数据来解读的,可信度非常高。”肖先生说。
在采访中,不少人都觉得,网络上的“任大炮”与现实中演讲时的形象,有同有异。“相同的是,确实他敢于说真话、实话,他的演讲内容里,有不少人是不会说出来的。而不同的是,现实里的任志强比起网上的‘任大炮’的单一形象,更加专业、低调和务实。”现场听取演讲的自贡市民王先生称。
楼市观点
互联网创业支撑写字楼?自贡还未出现
当天,任志强在演讲中提到,当前的互联网就业趋势明显增加,为社会解决了大量就业,在部分城市,这些互联网从业者从侧面支撑起了部分城市写字楼的市场需求。就此,华西城市读本记者采访了部分业内人士的观点,发现自贡的写字楼市场并未出现这种现象。
“我们租的写字楼,近30元/平方米,大约30多个平方,每月租金1000元多点,再加上其他商用的水电气和车库等费用,总计1600多元。”在汇东某写字楼办公的微型互联网刚创业公司王先生称,像他们这样租用写字楼办公的,主要是为了公司的形象和门面,而大多数的该类型公司,还是租用普通小区的房屋较多。
“任志强提到的这个现象,应该主要集中在一二线城市,比如北京、成都。”肖先生说,而且主要是针对以电子商务为代表的互联网企业,这类行业在自贡这样的三四线城市才刚刚起步,大部分是80、90后的年轻人,规模小,资金少,属于草根创业阶段,并无实力也无需求租用外表豪华租金昂贵的写字楼,大多还是租用的普通小区民房。
肖先生称,今后南湖的不少写字楼建成后,可能会吸引部分市内市外的创业企业,那时才能看出写字楼市场在自贡的生存状况。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13