京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
百度营销数据分析四步解决
做数据分析之前要理解数据。数据是我们调整账户的依据,比如点击率下降你要知道为什么会点击率下降,导致点击率下降的因素都有哪些? 数据分析是新手竞价员最难理解的环节了。有些同学甚至会把懂数据分析的人视若神明,冠以“大神”的称号。其实数据分析更多的是一种逻辑思维能力的锻炼。只要你的逻辑思维能力够强你也可以是一位“大神”。今天我们就来说说如何快速掌握数据分析。
做数据分析之前要理解数据。数据是我们调整账户的依据,比如点击率下降你要知道为什么会点击率下降,导致点击率下降的因素都有哪些?又比如点击率下降,同时点击价格上升又会是什么原因。这些是根据我们以往的工作经验积累的,只要是有心人这些基本的知识是很容易能够掌握的。
如果更进一步考虑,就是如果我进行了一些调整之后,我的数据会产生哪些变化。如果我针对性的优化创意之后,我的点击率可能会上升,然后我的质量度会增加,甚至我的平均点击价格会下降。如果掌握这个能力你就可以是主管级别的人才了,因为每月的计划、预算、效果都是根据这些来进行设定的。
说到数据分析的目的其实很简单,就是发现问题,并且解决问题。我们常见的统计表格是这样的:
SEM数据分析
这样的表格非常不利于分析,所以在数据分析的工作之前要进行是数据整理的工作。其实这也是我们为什么没有分析思路的原因之一。因为我们有时候是为了统计数据而统计数据,甚至不知道为什么要统计这些数据。所以正常的数据分析流程应该是先确定分析目的、收集所需数据、整理数据、分析数据、得出优化意见。
那么通过数据整理后的表格大概是这个样子:
SEM数据分析-成本对比
繁杂的数据经过整理之后是不是就变得清晰明了?这是用了时间的维度进行整理的,我们还可以根据计划维度、或者地区维度进行整理。整理完数据之后我们开始分析工作。
这组数据属于典型的各个营销流程的效果分析,整理完的表格我们一目了然,消费有所增加,但是预约成本下降,如果结合前面的数据来看,展现和点击下降,但是对话增加。意味着流量更加精准,证明竞价员进行了匹配模式的修改,加强了有效关键词的出价。而且从数据上表明这样的调整策略是正确定,美中不足的就是平均点击价格没有控制好。但是我们看到到院率下降,这一般和账户没有太大关系了。
如果考虑到院率的话我们还可以进行分析,我们可以运用思维导图的工具很容易找到问题,如图:
SEM数据分析-到院成本思维导图
到院成本就不多说了。重点是告诉大家如何去运用思维导图去分析问题。
最后得出结论:账户层级的操作的思路是正确的,但是点击成本偏高,第1个工作重点是优化平均点击价格。根据以往的优化经验,一定不要马上降价。一定要先从创意入手。第2个工作重点是,通过关键词分析。找到转化成本过高,或者转化率过低的词进行重点优化。这样也可以控制平均点击价格。那么我们可以做下个月的预估,平均点击下降,消费下降,对话相对持平。
但是,这不是老板想要看到的效果,所以我们还要进行关键词拓展的工作,找到更多有转化的关键词,当然,这个要结合着陆页面等一些因素再进行分析。
到此为止,我们进行了整个数据分析流程。大家应该有所启发吧。赶快进行数据整理和分析工作,让自己也成为“大神”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08