
如何利用数据分析知识来提升企业运作效率
大数据正在以其特有的方式改变了我们的生活,在近几年里,健康行业、医疗行业、交通行业以及旅游娱乐行业都纷纷建立了自己的大数据分析系统,更多的企业也是投入了更多的精力来建立大数据,于是大数据的应用范围越来越广泛,已经从数据密集型的企业向着非数据密集型企业扩张。大数据的作用是巨大的,其海量的数据规模可使数据处理更有意义,更专业化。
大数据可以帮助企业进行精准推销,更好的做好服务转型,深度了解顾客需求。企业经营具有生态圈,而且其来自于不同的方面、不同的领域和不同的主题,数据量非常的可观。这些大数据是企业生存的基础,可以将企业与相关的行业实现有机串联,有利于企业运行。
通过有效的分析这些数据,企业可以向着更有益的方向发展,稳步提升企业价值,而这也是企业生态圈里比较有意义的话题。事实上,企业正在不断的有效整合供应链,控制成本,提升顾客体验。数据分析可以有效的降低企业的运行风险,控制风险,能创造出的价值胜过真金白银。
大型的生产型企业不仅要适应内外部环境的变化,还需要合理的布局,及时的知识供应链中存在的问题,对相应的管理部门进行调整,这样就可以降低成本,减少经营的不确定性,而这也直接关系着财务因素。企业可通过对全经营地域进行数据的提取与分析,这时候就可以充分的利用大数据技术,掌握各项关键业务,对数据进行挖掘和分析,掌握数据的特征,这样就可以发现改进的机会并不断优化。
大数据可以帮助企业从完整的视角出发来发现其中的不同之处,这样就可以重新规划自己的供应链生态圈,平衡集中的生态,有效的改进与落实采购业务。目前应用最为大的环节主要表现在需求预测与业务的制定上,大数据可以有效的改善采购业务、完善供应商管理、降低库存占有最、监控日常可视化业务并及时预警。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04