“大数据”，不遥远

“大数据”的概念，这两年热得烫手，仅在去年，就有超过20本以大数据为主题的新书面世。在麦肯锡发布的一份报告中，已经将数据分析称为“下一个创新、竞争和生产力的前沿”。《大数据》一书作者涂子沛更是断言，面对海量数据，谁能更好地处理、分析数据，谁就能真正抢得大数据时代的先机。

　　“大数据”是什么？业内专家能给出各种让技术盲们云山雾绕的答案和解释，什么“处理模式”、“信息资产”、“4V特点”之类的。有人可能会觉得这比较专业化、技术流，太高深莫测，因此也就离大家的生活比较遥远。其实“大数据”已然无孔不入，离我们近得很，与衣食住行休戚相关。本地电商郑州云超市，据说将来可以通过你的购物记录，分析出你的消费倾向，在你家酱油快要用完的时候，适时地将你喜欢的品牌的酱油，送到你家门口。

　　“大数据”运用的一个经典案例是，在甲型H1N1流感爆发前几周，谷歌公司通过观察5000万条美国人最频繁检索的词条数据，发现“哪些是治疗咳嗽和发热的药物”这一主题的检索频率大增，进而准确预测了流感的发生及传播范围。

　　通过数据挖掘，沃尔玛的研究人员发现四成左右的年轻爸爸在购买婴儿尿布时会顺手买点啤酒犒劳自己，便对这两种商品进行捆绑销售，结果销售量双双增加。淘宝的数据显示，中国比基尼卖得最好的省份，不是气候炎热的广东、海南，而是新疆和内蒙古，是不是有点匪夷所思？难怪有专家说，“大数据最要命的是什么？就是任何数据我都能汇总起来，分析你，比你还了解你自己”。这就是大数据的价值。

　　微软纽约研究院的经济学家大卫·罗斯柴尔德，这两年每到奥斯卡颁奖就出尽风头，因为他已经凭借“大数据”基本成功预测了两届奥斯卡奖。他通过收集投票数据、预测市场数据、基础数据和用户生成数据，如赌博市场、好莱坞证券交易所等大量公开数据建立预测模型，并开发了一个软件挖掘数据，从而得出科学的分析预测结果。去年，他成功预测了24个奥斯卡奖项中的19个，今年则成功预测了24个奖项中的21个，向人们展示了“大数据”这一现代科技的神奇魔力，令人啧啧称奇。

　　尽管电影拍得很烂，但郭敬明恐怕是国内导演中拍片运用“大数据”的先行者之一。他的团队会关注电影的话题讨论度、百度指数、搜索量，通过购买受众的年龄、性别、教育背景、地域分布，以及第几天票房最高、一天里哪个时段票房最高等数据，再整理、对比，分析大家喜欢什么、不喜欢什么，进而对剧情和镜头进行改动、取舍。比如《小时代》中被诟病的名牌服装，数据显示粉丝们很喜欢；有人抱怨女孩子之间卿卿我我的戏太多很无聊，但数据显示女性观众很感动。于是，根据数据分析，在拍续集时强化观众喜欢的桥段，改掉不受欢迎的情节，这或许正是《小时代》系列电影在口水吐沫中票房一路走高的奥秘所在。

　　历史学者黄仁宇先生在其著作中反复宣称，中国历来不擅长“数目字管理”。“大数据”其实就是高端的“数目字管理”，虽然不擅长，但抓紧学习、迎头赶上，为时未晚。