京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
迈向大数据时代,隐私保护必须先行
5月26日,2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会在贵阳开幕。在当日举办的数据开放与隐私保护论坛上,业界专家围绕大数据开放与隐私保护进行了分析与探讨。中国国际贸易促进委员会北京市分会会长熊九玲表示,隐私保护与数据开放同等重要,数据开放的可持续性和长期效果,在很大程度上取决于隐私保护的好坏。
不管我们承不承认、情不情愿,我们都在迈向一个崭新的大数据时代、万物互联的时代。大数据时代是好的时代——移动互联网的迅猛发展,让我们撷取、管理、处理一些信息,办理一些事项,更为方便快捷,同时享受着丰富数据带来的“新生活”。企业的生产方式、管理流程,以及社会公共管理等等,也发生了质的改变。
大数据时代也可能是“坏”的时代——各类智能化信息设备,无处不在地对个人信息予以采集、存储、使用、分享,大部分用户无法控制且无从知晓,使用智能化信息设备的每个人,几乎都变成了“透明人”;再加上黑客攻击、网络病毒等威胁着数据信息安全,个人信息泄露与隐私侵犯时有发生。因此,隐私保护与数据开放,确实同等重要,与数据开放相比,隐私保护甚至有必要先行一步。
仅2014年,就发生了数起网上个人信息重大泄露案例。××手机论坛官方数据库泄露,涉及800万使用该产品的用户,泄露数据带有大量用户资料,可被用来访问云服务并获取更多私密信息,甚至可通过同步获得通讯录、短信、照片、定位、锁定手机及删除信息等;多家快递网站因存在漏洞遭黑客入侵,有1400万条个人信息在网络上被层层转卖;多地职称英语考试个人信息也在网上“裸奔”;某在线旅游网被曝系统存技术漏洞,可导致用户个人信息、银行卡信息等泄露,一旦这些信息被黑客窃取,在网络上盗刷银行卡消费都易如反掌……
也有数据显示,仅仅2013年一年,中国网民在网上的损失接近1500亿元,包括攻击网站、隐私泄露、虚假信息等等。故不少专家表示,“只有安全的互联网,才是美好的互联网”。而笔者要说,只有安全的大数据时代,才是美好的大数据时代,只有隐私保护先行一步,各类大数据才能为社会、为公众、为企业、为经济更好地服务。
那么,大数据时代如何保护个人隐私?在数据开放与隐私保护论坛上,奇虎360副总裁曲冰提出了三大原则:一是用户对所有数据,不论是隐私,还是个人信息,要有所有权;二是互联网企业有责任和义务保护数据安全,而非有权随意使用;三是平台使用一些数据时,要给用户知情权和选择权,而不能随意使用甚至过度使用。
确实,储存在不同服务器上的个人数据,必须明确为用户资产,像个人财产一样赋予所有权;企业安全存储和传输个人信息,也应是其法定的责任和义务;不论是政府部门还是企业,使用用户信息,也必须“平等交换、授权使用”,以保障用户的知情权和选择权。这些,都应该通过明确的立法来加以保障,以堵住个人信息泄露的缺口,使个人信息保护“有法可依”。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,每一位用户与产品的交互都会留下可追溯的行为轨迹——电商用户的浏览、加购、下单,APP用户的注册、登录、功能使 ...
2026-03-31在日常数据统计、市场调研、学术分析等场景中,我们常常需要判断两个分类变量之间是否存在关联(如性别与消费偏好、产品类型与满 ...
2026-03-31在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的职场实战与认证考核中,“可解释性建模”是核心需求之一——企业决策中,不仅需要 ...
2026-03-31多层感知机(MLP,Multilayer Perceptron)作为深度学习中最基础、最经典的神经网络模型,其结构设计直接决定了模型的拟合能力、 ...
2026-03-30在TensorFlow深度学习实战中,数据集的加载与预处理是基础且关键的第一步。手动下载、解压、解析数据集不仅耗时费力,还容易出现 ...
2026-03-30在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“无监督分组、挖掘数据内在聚类规律”是高频核心需求——电商场景中 ...
2026-03-30机器学习的本质,是让模型通过对数据的学习,自主挖掘规律、实现预测与决策,而这一过程的核心驱动力,并非单一参数的独立作用, ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中,日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配,还是业务 ...
2026-03-27在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系与职场实操中,高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中,特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代,数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能,而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系中,线性回归是连接描述性统计与预测性分析的关键桥梁,也是CDA二级认证的 ...
2026-03-26在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中,我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题:比如调研用户消费行为时,收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下,营销正从“广撒网”的经验主义,转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作中,无论是前期的数据探索、影响因素排查,还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中,多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23