京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
“大数据”书写智慧司法新篇章
数十秒内精准查控“老赖”名下存款,远程视频接访百公里外申诉人,司法公开信息“一网打尽”……随着大数据时代踏步而来,甘肃省酒泉市两级法院牢牢树立互联网思维,充分运用信息化手段,提高审判质效,强化司法便民,几年前看似不可能的事情如今一件件变为现实。
便民服务“线上”拓展
“没想到现在打官司这么方便,只要在导诉仪上刷刷身份证,案子谁在办、办到什么程度都能查得一清二楚,再也不用跑来跑去、问东问西了。”家住金塔县航天镇某村的张老汉提起自己的诉讼经历,忍不住竖起大拇指连连称赞。
近年来,酒泉市两级法院投入大量资金,完成了四级专网建设,建成数字法庭26个、远程视频接访室8个和远程提讯室3个。同时,还开通了法院门户网站和司法公开网,群众足不出户,就可查到相关的案件信息,并可进行网上立案、网上信访和网上咨询。
来酒泉市中级人民法院调研的市人大法工委主任吴利民,在参观该院立案、诉讼服务大厅后有感而发:“酒泉中院紧跟群众需求,在完善已有便民设施,推进便民服务向‘线上’拓展等方面,迈出了坚实的一步。”
执行演绎“酒泉速度”
“兵贵神速,酒泉中院法官的执行速度让我们基层法院法官眼界大开。”去年12月,敦煌市人民法院执行法官风尘仆仆赶赴酒泉中院请求协助执行。令他们想不到的是,在刚抵酒泉的当天下午,就通过酒泉中院的“点对点”司法查控系统,查询到被执行人在银行有70万余元存款,并当即予以冻结。几天后,执行款汇到法院的执行专用账户。
酒泉中院在市委、市政府和各方面的支持协助下,实现了与全市各银行机构以及公安、工商、国土等部门的网络对接,让网络查找被执行人名下存款、房产、车辆等变得触手可及。
“我怎么没有办法买飞机票了?”今年5月的一天,酒泉中院执行局接到一名被执行人的电话,询问是否因未执行判决而无法购买飞机票了,工作人员作了解释,并督促其尽快履行义务。为了让失信被执行人付出更大信用代价和经济成本,酒泉中院会同有关部门建立社会信用信息共享和失信联合惩戒体系,坚决将“老赖”的信息发布上网,运用舆论和社会信用惩戒的手段给予严厉打击。在失信“黑名单”的威慑下,执行一线捷报频传。据统计,去年以来,已有55名失信被执行人主动履行了义务。
阳光法院助推管理跃升
“书记员,你记错了,那个数字是21.35万元……”一次庭审中,被告代理人、酒泉政剑律师事务所律师崔刚指着电脑上同步显示的庭审笔录向书记员纠错。崔刚在一个小时后就拿到了一份盖好章的调解书。他对这样的办事效率表示由衷赞许:“在一年多前,这样的效率是不可想象的,这真是看得见的变化。”
律师所发现的“变化”,一个重要背景就是酒泉法院强力推进的信息化建设。近年来,全市两级法院建设了以数字法庭为核心的数字法院综合审判管理系统、数字化办公系统,同时,对推进应用采取了加强培训、考核激励、监督检查等有力措施。
2011年起,酒泉中院书记员全部使用电脑记录,同年10月,审判人员全部使用电脑撰写裁判文书,打字室不再提供打字服务;2014年建成办公自动化系统,全院各种材料的起草、签发和会务信息发布均在系统内流转;今年3月,数字法院管理系统全面升级,审判业务应用系统和政务办公系统在全市范围内推广应用,全市法院实现互联互通、信息共享的大数据管理。
“近两年法院工作变化很大,特别是法庭同步录音录像等信息技术的运用,使审判活动的严肃性大大增强,有效保证了司法公正。”在一次司法改革调研座谈会上,酒泉市肃州区人民法院人民陪审员石含禄如是说。
智能法院呼之欲出
在酒泉中院的全市法院信息集控中心,可以实时显示汇集到此的全市几十万个节点的司法数据。“从类型上看,民间借贷、交通事故损害赔偿、婚姻家庭纠纷占据民事案件数量前三甲。”酒泉中院信息化工作领导小组办公室主任郑文涛介绍说,“这里是全市法院的大数据总控中枢。”
除对司法信息数据进行实时汇集、生成、分析并可视化运用外,集控管理中心还具备远程音视频指挥调度、信息网络集中管理等功能,满足庭审观摩、司法公开、执行指挥、视频调度、审务督查等功能需求。
伴随着信息化建设阔步前行,互联网、大数据在重构审判管理方式、打造数字化法院中的作用日益凸显。酒泉中院院长王兆美表示:“适应大数据、云计算、移动互联网态势,构建酒泉智能法院服务系统将是下一步全市法院的重要工作内容。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】运营、证书、金融、客户、产品、软件、销售额、量化、科技、数据分析、金融行业、证券类软件、业务流程、金融机 ...
2026-06-22在企业方案选型、产品迭代评审、供应商筛选、运营效果复盘等决策场景中,单一指标的优劣判断往往无法支撑科学决策。一套转化效果 ...
2026-06-22 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-06-22【核心关键词】软件、洞察力、大数据、产品、经验、硬件、流量、创新、决策、数据安全、网络安全、数据分析、决策制定、数据挖 ...
2026-06-18在方案选型、效果复盘、产品评估、供应商筛选等各类业务决策场景中,仅凭单一指标下结论往往会陷入 “以偏概全” 的误区。多维度 ...
2026-06-18 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-06-18在数据分析、用户运营与业务增长的工作体系中,漏斗拆解是最基础也最高频的问题定位方法。很多业务场景下,我们只能看到最终的转 ...
2026-06-17在数据库开发、数据清洗与报表统计场景中,数值类型转换为日期是高频刚需操作。业务系统常以 Unix 时间戳、整型日期(如20240617 ...
2026-06-17 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-06-17【核心关键词】数据库、电商、知识、产品、数据产品、监管业务、产品经理、业务系统、用户行为分析、用户分析、数据分析、电商 ...
2026-06-16在 Python 动态类型与面向对象的编程体系中,变量定义与类实例化是构建代码逻辑的两大核心基石。变量是数据存储、传递与运算的基 ...
2026-06-16 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据和表结构数据有什么区别”“数据类型误判会引发哪些分析错误” ...
2026-06-16在 MySQL 查询性能优化体系中,索引是降低查询耗时、提升数据库吞吐的核心手段。其中联合索引与覆盖索引是实际开发中最高频的两 ...
2026-06-15在数据仓库建设与商业智能分析体系中,维度建模是应用最广泛的建模方法论,而事实表与维度表是维度建模的两大核心构件,共同构成 ...
2026-06-15 很多数据分析师能熟练计算指标,但当被问到“这家企业的核心业务目标是什么”“如何把模糊的战略目标拆解为可量化的指标”“ ...
2026-06-15在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖,全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材,不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11