京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
数据可视化案例与工具大放送
1.财政数据可视化大集合
233个财政数据可视化作品大集合,出自开放知识基金政策和研究方向的负责人Jonathan Gray之手,他目前正在做财政数据可视化有关的研究。
他将全球好的财政数据可视化作品收集在一起,并在谷歌表格上发布共享。这些作品有出自媒体、民间机构和公共机构之手,以可视化手法呈现世界各地的公共财政数据。
半岛电视台在2014年发表了中国在非洲投资的可视化作品。2000到2012年间,中国政府在非洲投资项目超过1900个,承诺投资超过1280亿美金。然而仅有59%的项目的状态是“施工中”或“已完成”,剩下的众多项目仍处在承诺或规划阶段。
读者可以直观地看到中国在非洲各国投资项目的数量、投资金额大小,以及中国在非洲投资大坝、体育馆、矿产和高速公路等项目的情况。
查看地址:http://www.aljazeera.com/indepth/interactive/2014/03/interactive-china-african-spending-spree-2014320121349799136.html
政府的预算报告也是一个亮点。新加坡和香港政府的财政预算也分别被新加坡《海峡时报》和香港《南华早报》以可视化方式呈现,作者可以很直观地看到财政预算的剖析。
查看地址:
1.《海峡时报》“How the Singapore Government is spending its dollars in 2015”:
2.《南华早报》“Deconstructing the 2014-15 Hong Kong Budget”:
那么Jonathan Gray是何许人也?看过《数据新闻手册》的人应该对他不陌生。他是该手册的贡献者之一。在手册其中一章节里介绍公共开销案例。2007年,Jonathan Gray向开放知识基金会提议做“我的钱去哪儿了”项目,让用户用更直观的开源工具了解不同来源的公共数据,推动信息透明。
《数据新闻手册》下载地址>>>
想知道灵动炫酷的可视化效果怎么做?怎么从零基础开始学?软件开发师、开源支持者Nitishi Tiwari撰文重点推荐了八款数据可视化的开源工具 (点击左边即可看到工具条目),一解众忧。如果觉得不过瘾,点击文末链接,有50款工具推荐。
Data Wrapper:由欧洲的新闻学院开发,以便新闻机构做数据可视化作品。该工具基于图形用户界面(GUI),可以用简单四步绘图。
Chart JS:简洁的图表库。在生成图表之前,需要把函数库加进前端代码中,之后可以从函数库的应用程序编程接口(API)加图表,赋值。这款工具适合想要精确调整图表外观的人。它不适合想用现成工具用户。
Charted:由Medium的产品科学组开发,是最简便的在线表格工具之一。只需粘贴谷歌表格或.csv文件,工具就会抓取数据,生成表格。Charted每三十分钟抓取数据,及时更新。
D3:是数据驱动文件(data-driven documents)的缩写,是一个JavaScript函数库。它使用数据创造并控制在网络浏览器里运行的交互图形,必须嵌入在html网页中,依赖矢量图形(SVG), 层叠式样式表(CSS3)等html的工具展示图形。因为需要编写代码,更适合掌握此项技能的数据新闻程序员们。
Dygraphs是一款基于JavaScript的函数库,十分灵活。这款工具的优势是可以处理大的数据集,并为终端用户生成互动数据。
Raw:基于网页的可视化工具。用户可以粘贴数据,在几步内生成图表。
Timeline: 用来做时间轴。按照规定格式将数据放在谷歌表格中,之后Timeline工具生成并发布。然后再网页上嵌入代码即可。
Leaflet:一款轻便、适合移动端用户的JavaScript函数库,用来制作互动地图。
2490个例子?是的你没有看错,就是上文介绍过的开源可视化新锐D3,它的一大好处是让用户能轻松添加、修改和删除数据元素。有业界良心的网友在网上收集了多达2490个D3的图表例子分享给大家。打开链接,你会发现图表已按照不同样式类别归类,在页面左边可以分类查看,也可以在左上方的搜索框里查询,或是浏览右边的缩略图(点击可见大图)。在已有分类的1000个案例中,以地图、网状图、柱状图、折线图等类型居多。任何用户都能在谷歌表格添加案例、题目、超链接、作者、可视化类型等,简单易行。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,若缺乏有效的梳理与分类,终将难以发挥实际价值。CDA(Certified Data Analys ...
2026-02-27在问卷调研中,我们常遇到这样的场景:针对同一批调查对象,在不同时间点(如干预前、干预后、随访期)发放相同或相似的问卷,收 ...
2026-02-26在销售管理的实操场景中,“销售机会”是核心抓手—— 从潜在客户接触到最终成交,每一个环节都藏着业绩增长的关键,也暗藏着客 ...
2026-02-26在CDA数据分析师的日常工作中,数据提取、整理、加工是所有分析工作的起点,而“创建表”与“创建视图”,则是数据库操作中最基 ...
2026-02-26在机器学习分析、数据决策的全流程中,“数据质量决定分析价值”早已成为行业共识—— 正如我们此前在运用机器学习进行分析时强 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业决策、行业升级的核心资产,但海量杂乱的原始数据本身不具备价值—— 只有通过科学的分析方法,挖 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业核心资产,而“数据存储有序化、数据分析专业化、数据价值可落地”,则是企业实现数据驱动的三大核 ...
2026-02-25在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14