
数据分析师:战场看得更透彻
8月31日,广州军区某训练基地导演大厅发现,一个新岗位亮相信息化演兵场——23名佩戴“数据分析师”绿色胸牌的校尉军官时而查阅电脑荧屏上的图表和数据,时而快速敲击键盘编程,一条条决策建议通过网络“飞赴”各参演部队指挥终端。
“数据分析师通过对演习数据的深度分析,为参演部队提供决策支持,堪称信息化智囊。”在导调大厅,该基地政委王金红告诉记者:前年底,这个基地为给参演部队提供数据信息支撑,收集整理战区部队近10年来各种重大演训活动的数据成果,建起包含400多万条数据的演训数据库。
“没想到的是,演练全程,数据库都鲜有人问津。”王政委说,分析原因发现,各级部队缺乏数据综合分析人才,面对这座数据“宝山”却难挖出“金矿”。
于是,一个由23名数据分析师组成的“演训数据分析中心”出现在信息化战场,运用数据挖掘、关联分析等信息处理技术,为参演部队从海量数据中分析挖掘制胜“金钥匙”。
记者在导调大厅看到,由于遭遇蓝方顽强阻击,红方几名指挥员对如何突破蓝方防线产生分歧:是分散力量开辟3条通道?还是集中火力撕开一个口子?抑或迂回到蓝方后方围歼?
只见数据分析师贺登高快速录入战场数据,并从演训数据库调阅历年演练数据参数,经过数学建模和分析预测,迅速拿出决策建议:迂回歼敌战损小,且能出奇制胜,综合计算,这一方案最佳!红方果断采纳数据分析师的建议,40分钟后,成功破击蓝方。
演习结束,一场特殊的演习讲评会拉开帷幕。数据分析师在大屏幕上,将红蓝对抗全过程通过三维动画重现,并辅之以大量的数据分析和图表对比,情况一目了然,讲评言简意赅,令参演部队各级指挥员心服口服。讲评结束,现场生成一份包括6个方面180余项建议的《演训问题深度分析报告》,并添加进演训数据库。CDA数据分析师培训官网
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04