京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代 如何打造互联网+产业融合加速器
科技改变生活。昨天,杭州经济技术开发区上演了一场以信息存储技术研讨和中美产业资源推介为核心内容的“互联网+”创新产业对话,来自中美日三国的行业专家就“移动、存储、感知世界”为主题进行探讨。现场嘉宾与观众频频互动,达成一个共识,就是物联网、云存储等将会成为推动产业发展的新引擎。
以互联网+的力量重构未来
“我国已成为仅次于美国的互联网大国,网络基础设施日益完善,互联网对经济社会助力作用日益凸显。”工信部国际经济技术合作中心主任助理修娟发言称,经过20多年的发展,中国的互联网企业、产业应用规模在世界上取得了举足轻重的地位,全球10大互联网公司中国占4家,前30位企业我国占40%以上。
修娟说:“中美两国是全球最大的两个经济体,都是互联网技术应用的大国。同时,基于互联网下的存储、教育、技术等不同应用,是产业跨界融合与发展的重要内容之一。本次峰会就是要为中美互联网产业资源的发展提供一个很好的交流与合作平台,促进产业的协同发展。”
前百度深度学习研究院副院长余凯博士就人工智能发展趋势做分享,他提出要打造机器人时代的“大脑”芯片,并提出机器人“大脑”将会体现为“云+端”结合的形式,前段偏感知,云端偏认知;希捷(Seagate)公司技术产品副总裁黄国兴博士也针对云存储的未来也发表了自己的看法;日本磁性学会MSJ副会长本藏义信则分享了传感器应用和磁性传感器前沿技术。在信息存储沙龙会上,多位博士专家就云计算时代存储系统和芯片的研发和未来的趋势等进行互动对话。
昨天的整场活动,主讲嘉宾中英语夹杂,场下专业观众互动积极,一到提问环节便频频发问,向专家请教前言技术问题。
这次在中华人民共和国驻旧金山总领事馆、杭州市人民政府的领导下,由杭州经济技术开发区管委会、华美信息存储协会、国际电子电气工程师协会数据存储技术委员会、移动互联网教育产业联盟及杭州高科技企业孵化器有限公司联合主办的活动,将持续三天。今天将会有来自硅谷的创业团队分享各自创业项目,包括手机和移动安全、数据中心操作系系统+、儿童老人监护可穿戴设备和大数据、儿童智能牙刷及口腔健康云系统等,明天所有参会人员还将考察杭州经济技术开发区投资创业环境。
打造一个能量场,释放创新要素
为何要引进这场大会?在经开区看来,目前,整个经济正处在一个转型的关口,这样一种转型,需要原有经济结构的调整,也需要新的经济力量的成长。这是一个不得不变、必须要变、主动求变的时代。
这几年,经开区坚持走创新驱动、集聚领先之路,全力打造“东部科技港”和“东部人才港”,通过“内部挖潜”,进一步拓展空间,规划建设六个重点功能区,每年安排3亿元的人才专项资金和6亿元的科技创新资金,先后出台了科技创业创新政策、高层次人才政策、创新园区政策等,形成了人才创业、科技创新、产业发展、平台建设全过程支持体系;建成了包括众创空间、科技孵化器、专业特色园等多种业态在内的120万方创新载体,涵盖了从国家级大学科技园到国家科技孵化器、从初创孵化加速到产业化的平台支撑,可为各类创新创业人才和团队提供全方位的支持。
杭州市高科技企业孵化器目前形成了包括电子信息、机械制造、生物医药等优势产业和新能源新材料、服务外包及文化创意等新的特色企业。通过搭建产业互融的平台,将互联网技术和创新商业模式融合,把智能和制造连在一起,这会是企业转型转轨的新动力,也是孵化器探索新模式的重要方向。
在未来的人才管理与科技投入力度上,经开区将建立更为灵活的管理机制,打通人才流动、使用、发挥作用中的障碍,最大限度支持和帮助科技人员创新创业,并完善推动企业技术创新的税收政策,加大资本市场对科技型企业的支持力度。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29