京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代 如何打造互联网+产业融合加速器
科技改变生活。昨天,杭州经济技术开发区上演了一场以信息存储技术研讨和中美产业资源推介为核心内容的“互联网+”创新产业对话,来自中美日三国的行业专家就“移动、存储、感知世界”为主题进行探讨。现场嘉宾与观众频频互动,达成一个共识,就是物联网、云存储等将会成为推动产业发展的新引擎。
以互联网+的力量重构未来
“我国已成为仅次于美国的互联网大国,网络基础设施日益完善,互联网对经济社会助力作用日益凸显。”工信部国际经济技术合作中心主任助理修娟发言称,经过20多年的发展,中国的互联网企业、产业应用规模在世界上取得了举足轻重的地位,全球10大互联网公司中国占4家,前30位企业我国占40%以上。
修娟说:“中美两国是全球最大的两个经济体,都是互联网技术应用的大国。同时,基于互联网下的存储、教育、技术等不同应用,是产业跨界融合与发展的重要内容之一。本次峰会就是要为中美互联网产业资源的发展提供一个很好的交流与合作平台,促进产业的协同发展。”
前百度深度学习研究院副院长余凯博士就人工智能发展趋势做分享,他提出要打造机器人时代的“大脑”芯片,并提出机器人“大脑”将会体现为“云+端”结合的形式,前段偏感知,云端偏认知;希捷(Seagate)公司技术产品副总裁黄国兴博士也针对云存储的未来也发表了自己的看法;日本磁性学会MSJ副会长本藏义信则分享了传感器应用和磁性传感器前沿技术。在信息存储沙龙会上,多位博士专家就云计算时代存储系统和芯片的研发和未来的趋势等进行互动对话。
昨天的整场活动,主讲嘉宾中英语夹杂,场下专业观众互动积极,一到提问环节便频频发问,向专家请教前言技术问题。
这次在中华人民共和国驻旧金山总领事馆、杭州市人民政府的领导下,由杭州经济技术开发区管委会、华美信息存储协会、国际电子电气工程师协会数据存储技术委员会、移动互联网教育产业联盟及杭州高科技企业孵化器有限公司联合主办的活动,将持续三天。今天将会有来自硅谷的创业团队分享各自创业项目,包括手机和移动安全、数据中心操作系系统+、儿童老人监护可穿戴设备和大数据、儿童智能牙刷及口腔健康云系统等,明天所有参会人员还将考察杭州经济技术开发区投资创业环境。
打造一个能量场,释放创新要素
为何要引进这场大会?在经开区看来,目前,整个经济正处在一个转型的关口,这样一种转型,需要原有经济结构的调整,也需要新的经济力量的成长。这是一个不得不变、必须要变、主动求变的时代。
这几年,经开区坚持走创新驱动、集聚领先之路,全力打造“东部科技港”和“东部人才港”,通过“内部挖潜”,进一步拓展空间,规划建设六个重点功能区,每年安排3亿元的人才专项资金和6亿元的科技创新资金,先后出台了科技创业创新政策、高层次人才政策、创新园区政策等,形成了人才创业、科技创新、产业发展、平台建设全过程支持体系;建成了包括众创空间、科技孵化器、专业特色园等多种业态在内的120万方创新载体,涵盖了从国家级大学科技园到国家科技孵化器、从初创孵化加速到产业化的平台支撑,可为各类创新创业人才和团队提供全方位的支持。
杭州市高科技企业孵化器目前形成了包括电子信息、机械制造、生物医药等优势产业和新能源新材料、服务外包及文化创意等新的特色企业。通过搭建产业互融的平台,将互联网技术和创新商业模式融合,把智能和制造连在一起,这会是企业转型转轨的新动力,也是孵化器探索新模式的重要方向。
在未来的人才管理与科技投入力度上,经开区将建立更为灵活的管理机制,打通人才流动、使用、发挥作用中的障碍,最大限度支持和帮助科技人员创新创业,并完善推动企业技术创新的税收政策,加大资本市场对科技型企业的支持力度。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27