
大数据精准营销方兴未艾_数据分析师考试
日前,由中国互联网协会主办的2015(第十四届)中国互联网大会在北京国际会议中心举行。“互联网+”致力于推动产业转型升级,但传统企业在转型过程中如何应对产品供应链、消费习惯改变等问题,与会各方进行了深入探讨。
亿玛科技创始人兼总裁柯细兴认为,随着互联网和电子商务的快速发展,寻找差异化的市场定位、突破用户规模、快速获取用户、提升用户转化率等成为新的发展壁垒。“以用户为中心优化营销平台,对用户下单量和点击量进行大数据分析,才能打开网络营销局面,提高用户黏性。”柯细兴说。
璧合科技创始人赵征认为,目前大数据营销市场数据还不够透明,联动性不够强,传统广告主并没有形成基于程序化购买跟互联网营销的价值体系。“致力于用精准化广告投放提供服务,可以满足电商、游戏、金融和教育等行业的广告需求。广告主真正应该研究的,是在看完广告并且在客户的网站上登录以后所产生的行为。有充足的数据支撑和先进的大数据技术才能真正做好网络营销。”赵征说。
对于大数据的具体运用方法,腾讯社交与效果广告部高级产品总监周洲介绍了“六类标签法”。“基于多平台多终端数据,腾讯不断地探索、分析和积累,形成了包括基础属性、用户状态、兴趣爱好、用户行为、用户环境、媒体环境等六大类超千种具有营销统计意义的标签。在腾讯社交与效果广告数据平台上,可以通过分析模型对大数据进行矩阵分解,高效探索百万量级的数据价值,例如相似人群拓展是腾讯新上线的一款产品模型。通过该模型,广点通数据可以高效触达高质量的潜在客户,当前用户数已增长10倍,点击率提升了3倍。”周洲介绍说。
中国传媒大学广告学院教授张翔认为,多渠道、大数据营销顺应了互联网广告客户从渠道覆盖、用户营销、品效合一到大数据精准智慧营销解决方案的需求,开创了效果整合营销方法论并经历了从效果整合营销1.0时代到4.0时代即大数据驱动智慧营销的升级。“紧随‘互联网+’新型商业模式和新型市场的需求,效果整合营销4.0是通过基于对大数据的深度挖掘和科学算法处理,实现了从‘买媒体’到‘买受众’的传播革命,具有实时竞价、程序化购买、个性化推荐功能,通过研究机器学习、实时监测技术,实现营销效果可视化、指标评估精细量化的目标。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域,“鸢尾花数据集(Iris Dataset)” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中,零散的指标(如 “GMV”“复购率”)就像 “散落的零件”,无法支撑系统性决策;而科学的指标体系,则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10