京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
用大数据勾勒“打假地图”_数据分析师考试
近一周来,阿里巴巴罕见地披露了一批打假举措、案例或报告:12月15日,与浙江省知识产权局签署知识产权保护合作备忘录,打击电子商务领域的专利侵权;17日,淘宝与警方联合披露多起打假大案;18日,发布《2014淘宝联动警方打假报告》;20日,发布《知识产权打假报告》;21日,发布《新闻出版打假报告》;昨天,发布《2014网络交易平台打假研究报告》。
如此高调的打击侵权和打假行动,究竟原因何在?记者多方了解后获悉,阿里的举动既是表明坚决打击售假行为的态度,也是希望借助各方力量,推动大数据把制假售假“一锅端”。
麻子与镜子的比喻
很多人都会说“网上都是假货”。阿里巴巴却不这么看。
马云就网络假货打了个比方:假货好比人脸上的麻子,而淘宝、天猫这样的电子商务平台是一面镜子。把镜子打掉,麻子还在。在阿里巴巴眼中,打击电子商务平台,不能根治假货。
中国电子商务协会网规研究中心负责人阿拉木斯认为,由于电子商务平台对商品具有高度集中性,好比“长了1万颗麻子的1张脸”。与此同时,网络信息的流动性使得每个电子商务平台都成为一面镜子,虽然麻子只有1颗,但可能在100面镜子里都有体现,变成了100颗麻子。
阿拉木斯由此指出,“网上都是假货”并非客观的评价,而是要搞清楚假货和电子商务平台的真正关系。
虚拟之真可打现实之假
阿拉木斯认为,电子商务的高度集中性和信息流动的指向性,其实为打假提供了一个新思路,就是“以虚拟世界之真打现实社会之假”。他解释,电子商务虽然是虚拟的,但蕴含了大量的“真实”,包括交易双方的实名制登记信息、信用信息、交易情况等。这些数据的真实性具有现实社会无法比拟的优势;如果利用这些数据在现实社会打假,实现制假者、售假者“一锅端”并非不可能。
阿里巴巴首席风险官邵晓锋透露,大数据打假的效果是明显的:2014年前三季度,阿里配合品牌权利人年处理了600万条侵权商品链接,配合各级行政执法部门处理侵犯知识产权案件1000余起,抓获犯罪嫌疑人近400人,涉案金额近6亿元。这些案件的线索大多来自于虚拟世界的数据,由平台通过智能图像识别、数据抓取与交叉分析、智能追踪、大数据建模系统等技术,将假货从10亿量级的在线商品中“抓取”出来。
开发打假数据潜在价值
业内人士指出,互联网和电商平台本身不产生假货,假货的根源在于线下。所以“虚实结合”打假十分有必要。
中央财经大学中国互联网经济研究院副院长欧阳日辉认为,电子商务平台的完善,可以在全国范围内监控和跟踪假货流通的过程,为监管部门在生产和流通环节追溯假货提供便利。平台必要时可以根据网友举报、权利人投诉等多维度信息,全面客观地展现线下假货分布情况,并对重点区域、类目等信息进行注明,供监管部门、执法部门参考。
中国人民大学法学院教授杨立新建议,应进一步开发平台打假数据的潜在价值。比如,可以将售卖假货者与个人征信系统连接,能够在流通领域有效喝阻铤而走险者;监管部门可以加大与电子商务平台的合作,收集、分析、利用互联网大数据,创新打假手段、提高打假效率。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
一、为什么要区分这两种分布 在数据分析和统计学中,拿到一组数据后第一件事通常就是看它的分布形态。分布形态决定了你能用什么 ...
2026-10-15一、问题现象 在实际使用 Excel 透视表做数据分析时,经常会遇到这样的情况:数据源表格里明明新增了一行或一列金额数据,数据源 ...
2026-10-15核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-15一、什么是预测式发货 预测式发货(Anticipatory Shipping)是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利(专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策,而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09在数字化精细化运营时代,海量用户存在需求差异、行为差异、价值差异与偏好差异。如果企业采用“一刀切”的统一营销、统一服务、 ...
2026-10-09 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-10-09指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08