京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
电梯吃人时,大数据和物联网在干吗_数据分析师考试
在过去的一周内,全国发生了4起电梯安全事故,造成3人死亡。
截至到2014年底,全国电梯保有量约为350万台,那么有安全隐患的电梯有多少呢? 根据光明日报《质检总局:全国11万余台电梯存在隐患》,“截至6月底,全国31个省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团电梯使用和维护保养单位自查电梯共计2368665台,发现存在隐患的电梯111156台。” 有安全隐患的电梯比例为4.7%,差不多每20部电梯就有一部电梯存在安全隐患!
频繁爆出电梯安全事故,现有电梯维修保养方式亟须改变
5天4起电梯事故,只不过是一直以来对于电梯维修保养不够重视所累计的安全隐患的一次集中爆发。根据钱江晚报《电梯维保背后问题多,安全管理办法年内有望出台》,“‘电梯可以说是三分靠制造七分靠维保。电梯生产有比较严格的要求,但是维保的规范与否,很难监管到。’一位业内人士介绍,目前电梯的维保市场比较混乱,除了电梯厂商,有资质的维保公司都可以承接电梯维保业务。“这就出现了低价竞争的局面,直接后果就是维保质量难以得到保障。’ 这名业内人士还给记者算了一笔帐,“一台电梯一年的维保费用,市场上最低的只要2000元,而按照要求,每个维保人员负责的电梯数量不超过30台。这样算来,一个员工一年维保收入只有6万元,还不够发工资的。“这种情况下,电梯维保不是偷工减料,就是一个员工负责很多电梯。”
而根据网易《行业猫腻多,电梯吃人绝非偶然》,“不论2014年的长沙还是2011年的北京,官方开办的电梯质检机构垄断了电梯监测市场,质检人员收红包受好处毫不忌讳。”
对于这样一个事关人命的设备,管理是如此疏松,不得不令人愤怒!但是在质检机构之上设立一个监察机构,就能从根本上解决问题吗?可以有更好的解决方案吗?
其实,电梯运行监测完全可以利用现在的大数据与物联网技术来实现全生命历程公开透明的监测。据新民晚报《上海正构建物联网让电梯安全智慧起来》,上海约有20万台在用电梯,其中4万台入网电梯可以进行实时监控。但是这个比例还是太低了,而且新电梯可以在带电部位与重要的机械部件安装传感器,监测运行状况,但是旧的电梯怎么处理呢?
对于现在的运行的电梯,即使不能够后加装实时运行监测设备,也有很多方法来提高保养维修的效果,例如建立一个电梯安全数据中心,把所有电梯维保数据统一管理,记录所有发生的障碍以及解决障碍所用的方法,追踪所有关键零部件的运行状态与生命周期,在电梯障碍发生时发出提示短信给所有可能会用到这部电梯的人......这些功能的实现并不难,只是需要有人来做。
但是我们现在是怎么做的呢?同样据新民晚报的那篇报道,目前国内90%以上电梯企业的售后维保、巡检方式,依靠一支笔、一张纸,例行保养往往“打个勾、画个叉”。这些纸录信息无法实现快速查询、检索和分析。
在外卖洗衣都用APP的时代,我们还在主要依靠打勾划叉检修保养电梯
所有的IT企业都在寻找新的增长点,云处理、大数据、智能硬件、物联网等概念满天飞,大多数企业都在智能家居和可穿戴等看起来颇具文艺范的市场找机会,电梯维护这个人命关天的事情却没有受到应有的重视。到现在电梯维护绝大部分还是使用极为原始的方式,这样我们怎么好意思去不着边际地谈物联网和大数据?
为了让电梯不再吃人,电梯维护保养电子化,或者时髦一点说“云化”,刻不容缓。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16在机器学习无监督学习领域,Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势,成为数据聚类任务中的主流算法,广泛应用于用 ...
2026-04-16在机器学习建模实践中,特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集,冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延 ...
2026-04-16在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中,数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型,三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天,80%的时间花在表格数据上,但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别,不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中,模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型,还是推荐、预测类模型, ...
2026-04-14