京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
物联网时代产生的大数据用来干什么_数据分析师考试
据悉,包括健身穿戴设备、智能手表、智能眼镜,以及用来跟踪医疗仪器的远程传感设备在内的联网设备市场在未来几年内将得到快速的发展。市场研究公司Gartner预测,到2020年,物联网的设备和装置将达到260亿台,这其中还不包括个人电脑、平板电脑和智能手机。
有如此多的传感器来收集数据,这些数据包括设备的状态、周围的环境,以及人类的行为等等,企业可以利用这些数据信息获取利益。但是,问题也随之而来:利用这些数据信息究竟能做些什么?如何高效地处理这些数据,并尽可能地以一种最明智的方式来利用这些数据?
对于企业,他们正在意识到光收集到大量的数据是远远不够的,而且就数据本身来说,企业对它的兴趣点也是很小的。市场研究公司IDC的分析师Vernon Turner说:“数据收集完成后,如果不做任何分析、预测的话,它只是一种静止的状态,不能带来任何价值。”
一些近期发生在消费者市场中的案例就证明了这一点。例如,一款健身的可穿戴设备,它的功能只是告诉用户每天走了多少步路。然而,如果将这款可穿戴设备同其他的医疗数据连接起来,那么它的价值将会更大。在这种情况下,通过相关的应用,用户就可以知道他的高血压的症状或许和缺乏运动有关。或者,这款健身设备可以识别出用户在周末时候的运动量比较少,那么它就会发送消息提醒用户适当地多进行一些运动。
SunPower app
美国SunPower公司的一名员工指出,使用该公司集成太阳能板屋顶的用户可以利用该公司专门开发的应用检查家庭每天、每周、每月的能源生产和使用情况。
美国SunPower公司的一名员工指出,使用该公司集成太阳能板屋顶的用户可以利用该公司专门开发的应用检查家庭每天、每周、每月的能源生产和使用情况。
这种情况对于企业来说也同样如此,企业可以收集其所专注领域产品的详细信息,并把这些信息同其他来源的数据结合到一起,然后帮助企业做出明智的商业决策。
Avalon咨询有限责任公司语义技术的首席布道者Kurt Cagle说:“现在人们的思想逐渐倾向于:‘你的公司能够世界带来哪些改变?而不只是涉及消费者自身的利益,这是一个很大的转变。” Avalon咨询公司是一家帮助商业组织、机构管理物联网的企业。
Cagle表示,传统上,企业通常会使用类似于商业智能(BI)的软件来查看公司内部活动或运作产生的数据。但是,这些企业如果再加上一些关于周围环境或本地事件的公共数据,或者是同一领域其他公司的传感器中产生的数据的话,一定能够给企业带来更多、更大的价值。
但是,事实表明,要收集到所有的这些数据信息很多时候是一件非常艰难的事,因为这些数据的形式都不尽相同。目前,许多企业都已经朝着正确的方向迈进,但是构建完整的、精妙的解决方案的企业并不多;即便一些企业用类似的解决方案,他们也仍然需要不断的修正、检验以使其达到良好的状态。
学会整合
IDC公司的Turner说:“我们看到已经有无数的企业经历了实验阶段,开始部署传感器,并收集数据。但是,大部分的企业并没有一个关于数据收集的完整的解决方案。而利用数据为企业带来利益,这在实际的实施和部署过程中是非常复杂的。”
企业需要后端基础设施的支撑,以帮助企业收集各方来源的数据,并对这些数据进行分析,让收集来的数据发挥它应有的价值。然后,企业还需要仪表板和虚拟化技术来让企业的业务人员懂得这些数据的意义,以便基于这些数据信息作出明智的决策。
Daikin Applied就是这样一家公司,通过合作伙伴的帮助,该公司已经部署了一套精密的软硬件产品用来收集并分析了4000多个不同的有关其商业化的屋顶供热和空调单元的数据点。这套由英特尔公司设计的系统可实现与天气预报同步,使大厦的管理人员能够根据天气预报提前调整好整座大厦的温度,并且可以让Daikin公司了解到某个调节能源供应的部件可能会出现问题,这样Daikin公司就可以提前派遣一个维修机器的技术人员前去维护。
未来,利用这套系统Daikin公司将会分析一些本地化的应用基础设施上产生的重要数据,基于此可以帮助减少特定设备部件的能源输出和损耗。Daikin Applied公司的执行运营副总裁Kevin Facinelli说:“目前,应用基础设施这方面的工作还处在初期的准备阶段。” Daikin Applied公司是日本Daikin工业的一部分,Daikin工业是世界上最大的HVAC制造商。
要完成这项工作的实施和部署,硬件扮演了一个非常重要的角色。该系统的启动网关是基于英特尔Quark SoC芯片,运行了风河的操作系统,安全软件使用的是迈克菲的软件产品。
Facinelli指出:“我们利用SoC就可以完美地传输所有的数据,而不是只通过云来传输。” Facinelli的这种说法就意味其系统中配置的基于英特尔芯片的网关将部署到Daikin公司未来的所有屋顶系统中去,用来传输重要数据,这就像是改变了部件的状态一样,而不是仅仅输出一行行“系统正常”的提示信号。一些现场的处理工作减少了数据需要传输的容量,Daikin公司主要采用了数据流量连接的方式,这有助于减少其后端基础设施的数据存储负载。
同时,Daikin公司使用功率计来检测每个单元中的能源供应情况。通过网络,这个功率计可以将能源信号的相关数据传输到英特尔的云上,并在这个云上分析这些数据以便决定HVAC系统中每个组件,如风扇或制冷压缩机实际的能源使用率。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27