
电影“大数据”应该拥抱“大时代”_数据分析师考试
截至7月28日,中国内地电影市场创下首个50亿元单月的票房新高。其中,票房前三甲《捉妖记》、《煎饼侠》、《大圣归来》,贡献了超过30亿元的票房。从7月9日开始内地影市已经连续19天单日票房破亿,其中有7天突破2亿,2天突破3亿。业内人士分析,今年,暑期档票房预计大约能增加20%-30%,中长期来看,暑期档票房创新高点燃了国产电影信心,国内文化产业消费空间仍然很大。(7月30日 搜狐财经)
这个暑期最火热的东西,除了“酷暑”,还有“电影”。单从票房来看,国产电影确实迎来了“大数据”时代,这些票房远超同时期的好莱坞电影,光鲜的数据背后是诱人的中国电影业非常广阔的市场前景。然而,在笔者看来,“大数据”并不必然意味着“大时代”。
“大数据”是量的积累,“大时代”是质与量的优化组合。据搜狐财经报道,“截至目前,2015年度观影人次超7亿,而2014年度全年观影人次为8.3亿人次”,其中,仅仅一个7月份,累计票房已超50亿元,观影人次达1.44亿人次。从数据中我们可以读书这样一些信息,一是国产电影业发展势头很猛,二是国内观影人数越来越多,三是我们看到的只有数据。这么庞大的数据支撑,必然会形成量的优势,而这是产生“大数据”的前提。确实,从暑期档的几部电影可以看出,国产电影的质量有了质的飞跃,但在前不久,我们还在吐槽国产电影烂片太多,何以在这么短的时间内突飞猛进了呢?笔者一向是以最善意方式的去理解一种现象,我宁愿相信中国电影人的集体爆发,或者是灵光一闪,但至少这些电影的质量还是经得起检验的。
当然,“大数据”背后必然会有“滥竽充数”现象。高质量的电影卷走了票房,但一些粗制滥造、没有逻辑的电影也跟着水涨船高,“大数据”带来普天同庆,分些福利也无可厚非。但切莫主次颠倒,认为中国电影市场是供不应求的,其实,真正供不应求是的“中国好电影”,从很多观众的口碑中可以得出,我们也会向烂片说“不”。电影从业者们可以赚得盆满钵满,但前提是要拍出优质的电影,货真价实才能形成长久的供求关系。
总体来说,我国电影业正在由“大数据”向“大时代”转型,电影人不能被电影市场短暂火爆的局面冲昏头脑,人们愿意花钱去看电影,更多的是去看内涵。中国电影观众的“凑热闹”心态正在转变,而这些转变应该是电影人所要观微到的。电影“大数据”应该拥抱“大时代”,而不是“见好就收”。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师:以指标为钥,解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中,“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时,一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域,“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时,默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师:参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升:机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中,“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天,企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19