
大数据精准营销降低电商APP新客成本_数据分析师考试
截至2015年6月,中国网民规模达6.68亿,互联网普及率为48.8%;手机网民规模达5.94亿,占比提升至88.9%。也就是说移动互联网时代已经全面到来。在移动互联网时代,决定公司成败的关键技术从信息技术(Information Technology)转向了数据处理技术(Data Technology),“人类正从IT时代走向DT时代”。
DT时代,大数据带来的增量与变量是企业关注的核心。在广义的电商领域,新客的获取成本就是决定增量和变量的一个重要指标。为方便探讨,比达咨询(BigData-Research)对电商APP新客的定义是:激活APP后一月内有购买行为的用户。
众所周知,电商主要的销售额来自老客,但是新客的增长是满足基数规模扩张、迅速拉升市场占有率的关键指标。目前大家熟知的电商平台,都是起于PC网络时期的,且都在做向移动互联网转型的战略布局,所以规模拓展依然是第一要务,也就是要不断地汲取新客,其中包括将PC老客转化为APP新客的过程。
PC互联网早期,新客的转化主要依赖传统的品牌广告,公交车、地铁、报纸上都充斥着各个互联网公司的广告。随着互联网规模的扩大、搜索技术的发展,新客的转化模式变成了品牌广告+精准投放,这个精准投放的精准度也经过了投在网站、投在网页、投在关键词的变迁。
进入移动互联网时代之后,开拓APP新客的模式在品牌广告+精准投放的基础上,新增加了精准营销----基于DT时代大数据分析的精准营销。这里的精准包括两个含义,一个是更精准地定位到潜在用户,另一个是将每一个新客的成本进一步精准化。
从2013年以来,新客成本在不断拉升。2013年前,据行业数据统计,获取一个新用户的成本是维护老用户成本的5~6倍。当时的情况是:大电商不赚钱因为流量越来越贵,小电商赚不到钱是因为没有流量;并且新客获取成本越来越高,新客转化难,用户活跃度偏低。 2014年,获取新客成本已经是维护老用户成本的6-8倍。到了2015年,由于有了大数据精准营销,新客成本有了一些变化。
(图:各类电商APP新客成本调研数据)
根据上图可以看出,APP新客成本的类别区分越来越细化,新客成本的价格不再是平均价,而是一个价格区间。这是因为各家针对新客的投放是立体的,即:品牌广告+精准投放+精准营销。图中标出的价格区间包含了不同平台的投放价格,高的数值来自传统广告模式,低的数值来自大数据精准运营。因此,只做广告投放的企业其新客成本就会比较高,附带的好处是品牌知名度会有所提升。大多数企业会将几种手段结合起来运作,比如会提前为营销节打广告,然后为营销节活动页面买流量,在营销节期间发红包促销以老带新或以甲业务带动乙业务。
对于图中价格跨度最大的票务旅游类APP来说,原因有以下两点:1、进入数据统计的票务旅游类网站不多;2、有长期依赖电视广告的企业。这也间接说明了这个领域竞争的激烈程度。另有第三方数据证明了在线旅游在2015年上半年的高速增长。根据最新的CNNIC报告,截至2015年6月底,手机预订机票、酒店、火车票或旅游度假产品的网民规模达到1.68亿,较2014年12月底增长3350万人,半年度增长率为25.0%。这是别的行业所没有的。
DT时代的精准营销,目前正处于高速成长时期,手段多样。企业在不断尝试,消费者也在逐步适应。比如消费者会投诉为啥老用户得到的促销红包就比新用户少;比如对于买了机票就给你专车接机券,有的用户觉得方便、有的用户就觉得是骚扰。以前,客户终身价值=顾客终身购买次数×客单价×利润率。今后,客户的社会关系、客户消费点评、带来的新客量等等指标,也会包含在客户终身价值里面。DT时代的精准营销,首要就是精算,企业要清楚在拉升新客的同时带来了多少营业额的转化,清楚钱都花在了哪里。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
2025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-06-052025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-05-27CDA数据分析师证书考试体系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解码数据基因:从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化,你是否会联想到背后的销售数据波动?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生:我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时,我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代,企业每天都在产生海量数据:用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图,而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代,小红书作为国内领先的社交电商平台,其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析, ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具,有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格,只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢? ...
2025-05-15数据,如同无形的燃料,驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据,到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15大数据是什么_数据分析师培训 其实,现在的大数据指的并不仅仅是海量数据,更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数 ...
2025-05-14CDA持证人简介: 万木,CDA L1持证人,某电商中厂BI工程师 ,5年数据经验1年BI内训师,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-05-13CDA持证人简介: 王明月 ,CDA 数据分析师二级持证人,2年数据产品工作经验,管理学博士在读。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介: 杨贞玺 ,CDA一级持证人,郑州大学情报学硕士研究生,某上市公司数据分析师。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27